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公开(公告)号：CN100419784C
公开(公告)日：2008-09-17
申请号：CN200610060597.4
申请日：2006-05-16
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 一种基于中心投影的图像形态特征线提取方法，包括步骤：a、采集图像；b、将采集到的图像二值化，并分割出目标图像；c、计算所述目标图像的质心，设定中心投影角度θ；以所述质心为起点，沿着与参考线夹角为0、θ、2θ、……、(N-1)θ的方向分别做射线，记录每条射线经过该目标图像的象素的个数pθ(n)(0≤n＜N)；将所有非零的Pθ(n)归一化、排序形成新的序列qθ(m)，在坐标系中依次连接所有的点(m，qθ(m))，形成目标图像的特征线。本方法能够自动从采集到的图像中分割出所有的目标图像，并自动完成每个目标图像的特征线的提取，提取到的特征线不会随目标图像的旋转、平移、伸缩而改变，可广泛应用于生物学、病理学、细胞组织学、药物化学、遗传基因、临床诊断等领域。
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公开(公告)号：CN1851732A
公开(公告)日：2006-10-25
申请号：CN200610060597.4
申请日：2006-05-16
Applicant: 清华大学深圳研究生院
Abstract: 一种基于中心投影的图像形态特征线提取方法，包括步骤：a、采集图像；b、将采集到的图像二值化，并分割出目标图像；c、计算所述目标图像的质心，设定中心投影角度θ；以所述质心为起点，沿着与参考线夹角为0、θ、2θ、……、(N－1)θ的方向分别做射线，记录每条射线经过该目标图像的象素的个数pθ(n)(0≤n＜N＝；将所有非零的pθ(n)归一化、排序形成新的序列qθ(m)，在坐标系中依次连接所有的点(m，qθ(m))，形成目标图像的特征线。本方法能够自动从采集到的图像中分割出所有的目标图像，并自动完成每个目标图像的特征线的提取，提取到的特征线不会随目标图像的旋转、平移、伸缩而改变，可广泛应用于生物学、病理学、细胞组织学、药物化学、遗传基因、临床诊断等领域。
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