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公开(公告)号：CN117039850A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310850043.8
申请日：2023-07-12
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供基于时空地物特征的异常用电分析方法及系统，该方法包括：对监控区域实现多级网格划分；采集并整理用电监测区域用户的历史用电信息，包括用户类别、用户用电行为特征、历史天气信息；构建基于区域时空数据和历史用电信息的区域用户的用电数据模型，实现对区域用户用电数据的预测；对不同类别用户用电、不用时间段用户用电、不同天气状况用电的阈值进行设定；根据预测的用电量，分析是否在所标定阈值的合理范围内，如果在就不为异常用电，反之记为异常用电。本发明通过结合空间多级网格划分的模式，支持对区域异常用电用户的快速索引；通过对不同类型用电用户的标定，设置不同的阈值模型，提升“异常用电”检测的准确率。
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公开(公告)号：CN115829117B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202211504108.5
申请日：2022-11-29
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于终端用电信息的任意区域用电量短时预测方法及系统，包括：采集终端用电信息：采集终端用户的个人信息和用电相关信息；采集辅助天气信息：采集和用户用电信息相关的天气信息，包括日平均温度信息和分时段温度信息；将采集到的终端用电信息和辅助天气信息进行预处理，并构建预测模型，对该用户选定未来日期用电量进行预测；将每个用户用电量信息与所采集的用户的位置信息相关联；短时预测任意选取区域用电量：在地图中随机选定某些地图区域，实现选定区域的短时用电量预测。本发明通过对所有用电用户单独建立用电量预测模型，同时将每个用户的位置信息与地图关联，实现了在地图上任意划定区域资源的精准调度。
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公开(公告)号：CN110866089B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201911110945.8
申请日：2019-11-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供一种基于同义多语境分析的机器人知识库构建系统及方法，从“传统知识库整理、提问库分词、应答库分词、同义扩充、语境分析、知识库索引、新知识库构建”七个方面来实现此方案，首先整理原有知识库；接着将知识库中的提问语句和应答语句分别做分词处理，提取关键词；然后对关键词进行相似度计算，同义扩充；接着通过语境分析，确定语句中各个关键词同时出现的适配评分，同时构建多叉树索引关键词；最后构建新的知识库，通过实现同义词的相似度计算，灵活随机替换应答用语中的同义词，实现应答主题内容不变，应答方式多样化的知识库的构建。
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公开(公告)号：CN117039850B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202310850043.8
申请日：2023-07-12
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供基于时空地物特征的异常用电分析方法及系统，该方法包括：对监控区域实现多级网格划分；采集并整理用电监测区域用户的历史用电信息，包括用户类别、用户用电行为特征、历史天气信息；构建基于区域时空数据和历史用电信息的区域用户的用电数据模型，实现对区域用户用电数据的预测；对不同类别用户用电、不用时间段用户用电、不同天气状况用电的阈值进行设定；根据预测的用电量，分析是否在所标定阈值的合理范围内，如果在就不为异常用电，反之记为异常用电。本发明通过结合空间多级网格划分的模式，支持对区域异常用电用户的快速索引；通过对不同类型用电用户的标定，设置不同的阈值模型，提升“异常用电”检测的准确率。
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公开(公告)号：CN110866089A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911110945.8
申请日：2019-11-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N5/02
Abstract: 本发明提供一种基于同义多语境分析的机器人知识库构建系统及方法，从“传统知识库整理、提问库分词、应答库分词、同义扩充、语境分析、知识库索引、新知识库构建”七个方面来实现此方案，首先整理原有知识库；接着将知识库中的提问语句和应答语句分别做分词处理，提取关键词；然后对关键词进行相似度计算，同义扩充；接着通过语境分析，确定语句中各个关键词同时出现的适配评分，同时构建多叉树索引关键词；最后构建新的知识库，通过实现同义词的相似度计算，灵活随机替换应答用语中的同义词，实现应答主题内容不变，应答方式多样化的知识库的构建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110929085B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN201911110863.3
申请日：2019-11-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F16/61 , G06F16/683 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种基于元语义分解的电力客服留言生成模型样本处理系统及方法。本发明从深度学习环境搭建、生成对抗网络框架搭建、提问样本元语义分解、应答样本语义切割、应答样本元语义分解、应答样本集扩充”六个方面来实现此方案，通过搭建深度学习训练环境与生成对抗网络框架，接着通过对提问样本的应答样本的元语义提取等步骤，最终实现生成模型训练样本集的增强。
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公开(公告)号：CN115829117A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211504108.5
申请日：2022-11-29
Applicant: 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于终端用电信息的任意区域用电量短时预测方法及系统，包括：采集终端用电信息：采集终端用户的个人信息和用电相关信息；采集辅助天气信息：采集和用户用电信息相关的天气信息，包括日平均温度信息和分时段温度信息；将采集到的终端用电信息和辅助天气信息进行预处理，并构建预测模型，对该用户选定未来日期用电量进行预测；将每个用户用电量信息与步骤一所采集的用户的位置信息相关联；短时预测任意选取区域用电量：在地图中随机选定某些地图区域，实现选定区域的短时用电量预测。本发明通过对所有用电用户单独建立用电量预测模型，同时将每个用户的位置信息与地图关联，实现了在地图上任意划定区域资源的精准调度。
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公开(公告)号：CN110929085A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911110863.3
申请日：2019-11-14
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06F16/61 , G06F16/683 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种基于元语义分解的电力客服留言生成模型样本处理系统及方法。本发明从“深度学习环境搭建、生成对抗网络框架搭建、提问样本元语义分解、应答样本语义切割、应答样本元语义分解、应答样本集扩充”六个方面来实现此方案，通过搭建深度学习训练环境与生成对抗网络框架，接着通过对提问样本的应答样本的元语义提取等步骤，最终实现生成模型训练样本集的增强。
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公开(公告)号：CN212137682U
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202021235887.X
申请日：2020-06-29
Applicant: 国家电网有限公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种电力营业厅中基于客户方位的定向广播装置，包括声音传感组件、转换组件、解码单元、主控单元和语音输出组件，所述声音传感组件包括四个分别布设在营业厅四角的声音传感单元，所述转换组件包括与四个声音传感单元对应连接的四个转换单元，所述转换组件的信号输出端通过解码单元与主控单元的信号输入端连接，主控单元的信号输出端与所述语音输出组件连接。本实用新型可实现用户位置的模糊确定，并确定具体方位的扬声器和用户交流，能够避免传统方法统一扬声器应答造成的营业厅范围声音吵杂、服务质量下降等问题。
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公开(公告)号：CN103971296A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410207274.8
申请日：2014-05-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于电负荷与气温的数学模型的购电方法，所述购电方法包括以下步骤：建立地区日平均用电量与日平均温度的消除随机波动后全温度区间段内幂函数回归模型；建立日最大电负荷与日最高温度的消除随机波动后全温度区间段内幂函数回归模型；根据幂函数回归模型安排购电。本发明的基于电负荷与气温的数学模型的购电方法通过分析研究日平均用电量与日平均温度、日最大电负荷与日最高温度的关系，通过建立消除随机波动后全温度区间段内幂函数回归模型，按照回归模型来安排电厂生产或购电，对用电趋势预测、分析用户潜在需求、划分客户群等具有重要意义，为电网运行和购售电决策提供有力的技术支持，具有普遍的实用意义。
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