IP分片多核负载均衡装置及方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117596211A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202410072064.6

    申请日:2024-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种IP分片多核负载均衡装置及方法,其装置包括特征提取模块、分发表及分发模块,特征提取模块提取IP分片首包的IP五元组及IP分片的IP分片三元组;分发表记录各IP报文的分发结果,采用数组方式进行组织,以IP分片三元组的哈希值作为数组索引;分发模块根据特征提取模块得到的结果将IP分片分发给处理装置;当分发IP分片首包时,根据IP五元组计算得到分发结果,并将分发结果存入分发表;当分发IP分片非首包时,查询分发表得到分发结果。本发明在多队列网卡、RPS、RFS等处理装置共享内存的软硬件场景下,实现了IP五元组级别的IP分片负载均衡,负载均衡效果好;本装置分发效率高;分发后,处理装置处理时程序局部性好,处理效率高。

    一种基于层次循环神经网络的兴趣点推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN115774819B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202310098692.7

    申请日:2023-02-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于层次循环神经网络的兴趣点推荐方法及系统,该方法包括:将目标用户的签到根据签到时空间隔进行划分后生成各个子轨迹;子轨迹包括历史轨迹和当前轨迹;将各条子轨迹依次输入到层次循环神经网络中,得到各条子轨迹在语义层面和兴趣点层面的特征表示;根据历史轨迹和当前轨迹在语义层面和兴趣点层面的特征表示,计算目标用户的长期偏好和短期偏好,综合长期偏好和短期偏好得到目标用户在语义层面和兴趣点层面的最终偏好;综合考虑语义层面和兴趣点层面用户偏好,为用户推荐适合于用户当前地理位置且贴合用户兴趣的兴趣点;能够基于当前所在位置为用户推荐贴合用户兴趣的兴趣点,提高推荐有效性。

Patent Agency Ranking