公开(公告)号：CN119513311A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411412702.0

申请日：2024-10-11

Applicant: 湖北经济学院

Inventor： 唐建宇 ,  叶雪军 ,  郭旭 ,  肖亦可

IPC: G06F16/353 ,  G06F16/334 ,  G06F16/3332 ,  G06N3/0455 ,  G06F40/284 ,  G06F40/157 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明公开了一种含谐音的恶意评论识别方法，包括如下步骤：S1、收集文本数据，将文本数据分类为恶意评论及非恶意评论，构建文本数据集，文本数据集中包含汉字文本以及对应的拼音；S2、利用文本数据集训练神经网络模型，该神经网络模型中，对于输入的文本数据，将其分为原始文本，拼音文本，拼音首字母文本三通道，并通过多头注意力机制在文本数据中提取每个通道的信息，再将三个通道融合后进一步提取信息，最后得到识别结果；S3、验证该神经网络模型的识别准确率；S4、实际进行评论识别时，采集评论文本输入神经网络模型，判断其是否属于恶意评论。