公开(公告)号：CN119470346A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411534718.9

申请日：2024-10-31

Applicant: 湖南农业大学

Inventor： 陈渊 ,  伍绍龙 ,  唐前君 ,  肖艳松 ,  刘天波 ,  李佳颖 ,  腾凯 ,  蔡海林 ,  肖志鹏 ,  周宏 ,  袁哲明

IPC: G01N21/47 ,  G01N21/01 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明提供烟草花叶病早期无症状诊断方法及自动化多光谱诊断设备，通过筛选获得的三个光谱反射波段，能灵敏地检测出烟草植株在感染烟草花叶病初期所表现出的微弱光谱变化，可在感染烟草植株出现病斑症状前区分烟草植株是否感染病毒，真正实现烟草花叶病早期无症状监测，诊断精度超过90％，在实际生产应用中真正实现烟草花叶病的早发现、早防治，有效防止错失最佳防治时机；基于筛选获得的三个光谱反射波段，建立归一化烟草花叶病早期无症状诊断指数，判断烟草植株是否感染烟草花叶病毒，实现对烟草植株的定性区分；此外以527nm、544nm、705nm三个波段为基础，形成相应的自动化多光谱诊断设备，实现实时、快速、无损和大面积烟草花叶病早期监测。