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公开(公告)号:CN118749545B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411220261.4
申请日:2024-09-02
Applicant: 湖南君山生态渔业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及分拣装置技术领域,具体涉及一种渔获分拣设备,包括安装架,所述安装架的表面安装有分拣通道,所述分拣通道用于渔获流动输送,所述分拣通道的一端安装有加料漏斗,所述安装架上安装有若干组分拣机构,若干组分拣机构呈等距离线性分布在分拣通道的表面。本发明通过在分拣通道上设置有若干组分拣机构,分拣机构用于对渔获按照体型分拣,并在分拣后自动称重,并将称重完成的渔获输送至分流机构中,按照重量进行分离输送,通过若干组分拣机构的结构设置,使得若干组分拣机构根据分拣通道内的渔获输送方向,分拣体型大小逐渐变小,进一步实现渔获的按体型分拣后,再进一步称重分拣,实现渔获的有效分拣作业。
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公开(公告)号:CN118749545A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202411220261.4
申请日:2024-09-02
Applicant: 湖南君山生态渔业集团有限公司
Abstract: 本发明涉及分拣装置技术领域,具体涉及一种渔获分拣设备,包括安装架,所述安装架的表面安装有分拣通道,所述分拣通道用于渔获流动输送,所述分拣通道的一端安装有加料漏斗,所述安装架上安装有若干组分拣机构,若干组分拣机构呈等距离线性分布在分拣通道的表面。本发明通过在分拣通道上设置有若干组分拣机构,分拣机构用于对渔获按照体型分拣,并在分拣后自动称重,并将称重完成的渔获输送至分流机构中,按照重量进行分离输送,通过若干组分拣机构的结构设置,使得若干组分拣机构根据分拣通道内的渔获输送方向,分拣体型大小逐渐变小,进一步实现渔获的按体型分拣后,再进一步称重分拣,实现渔获的有效分拣作业。
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公开(公告)号:CN118966712B
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411378876.X
申请日:2024-09-30
Applicant: 湖南君山生态渔业集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N20/00 , G06Q50/02 , G06T7/00 , G06V20/05 , A01K61/00 , A01K61/10 , A01K61/80 , A01K63/04
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的水产养殖智能调控方法与系统,涉及水产养殖领域,该方法包括:利用水体检测装置获取水质检测信息;利用水下图像检测装置获取鱼群检测信息;将水质检测信息以及鱼群检测信息输入基于机器学习得到的目标调控模型,得到目标调控信息;其中,目标调控信息输入目标水质预测模型得到的预测水质与目标水质的距离小于预设阈值,目标水质是基于鱼群检测信息确定的,目标调控模型是与目标水质预测模型联合训练得到的;根据目标调控信息,对智能养殖装置的工作状态进行调控,智能养殖装置包括充氧装置、投喂装置、水循环处理装置中的至少一者。能够有效地确保调控后的水质能够满足良好的养殖条件,提高养殖效益。
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公开(公告)号:CN119001049B
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411490581.1
申请日:2024-10-24
Applicant: 湖南君山生态渔业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种针对水产养殖的水体质量测量方法及系统,包括:首先利用设置于养殖塘中的水体检测装置获取水体检测数据;对水体检测数据执行数据处理,得到水体检测数据的特征矩阵;利用水体质量测量模型,根据特征矩阵对水体检测数据进行水体质量预测,最终得到水体检测数据的质量得分,该质量得分用于指示养殖塘适宜养殖目标水产的置信度。这样,可以确保水产养殖的经济效益能够得到保证,避免在养殖塘养殖不适宜的水产品造成损失。
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公开(公告)号:CN119001049A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411490581.1
申请日:2024-10-24
Applicant: 湖南君山生态渔业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种针对水产养殖的水体质量测量方法及系统,包括:首先利用设置于养殖塘中的水体检测装置获取水体检测数据;对水体检测数据执行数据处理,得到水体检测数据的特征矩阵;利用水体质量测量模型,根据特征矩阵对水体检测数据进行水体质量预测,最终得到水体检测数据的质量得分,该质量得分用于指示养殖塘适宜养殖目标水产的置信度。这样,可以确保水产养殖的经济效益能够得到保证,避免在养殖塘养殖不适宜的水产品造成损失。
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公开(公告)号:CN118966712A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411378876.X
申请日:2024-09-30
Applicant: 湖南君山生态渔业集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06N20/00 , G06Q50/02 , G06T7/00 , G06V20/05 , A01K61/00 , A01K61/10 , A01K61/80 , A01K63/04
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的水产养殖智能调控方法与系统,涉及水产养殖领域,该方法包括:利用水体检测装置获取水质检测信息;利用水下图像检测装置获取鱼群检测信息;将水质检测信息以及鱼群检测信息输入基于机器学习得到的目标调控模型,得到目标调控信息;其中,目标调控信息输入目标水质预测模型得到的预测水质与目标水质的距离小于预设阈值,目标水质是基于鱼群检测信息确定的,目标调控模型是与目标水质预测模型联合训练得到的;根据目标调控信息,对智能养殖装置的工作状态进行调控,智能养殖装置包括充氧装置、投喂装置、水循环处理装置中的至少一者。能够有效地确保调控后的水质能够满足良好的养殖条件,提高养殖效益。
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