一种面向智能变电站设备状态监测的无线智能传感器网络系统

    公开(公告)号:CN103124105A

    公开(公告)日:2013-05-29

    申请号:CN201210084886.3

    申请日:2012-03-27

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明涉及一种面向智能变电站设备状态监测的无线智能传感器网络系统。系统整体上分为变电站级和调度中心级的两级状态监测系统,在变电站级分成感知层、接入层、应用层三层,感知层的智能传感器负责采集图像和标量数据,通过接入层传送信息到应用层的监测中心平台,其中关键信息通过电力数据通信网络传送到调度中心监测集成平台。本发明构建了一种自组织、自恢复的无线变电站设备监测网络代替传统有线方式,实现了数据的分层分布协同处理,提高了监测网络通信负载平衡能力,减少了安装的布线难度,降低了变电站设备改造升级安装成本,增强了监测网络系统灵活性和利用率,从而加强变电站设备健康状况的全面评估,及时发现并消除设备故障隐患。

    一种辨识电力系统发生连锁故障的方法

    公开(公告)号:CN103311923B

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201310205412.4

    申请日:2013-05-29

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种辨识电力系统发生连锁故障的方法。考虑发电机调速和负荷响应,建立更符合实际的电力系统潮流计算模型,该方法在潮流计算的模型方面,克服传统潮流计算模型不能反映发电机调节作用和负荷响应的影响。从系统运行状元角度出发,分析连锁故障中电压稳定与故障之间的关系。为定量分析电压临界值与系统运行状态的关系,通过分析雅克比矩阵元素值变化,推导系统电压稳定指标和该指标的临界值。随着负荷的增大,系统面临连锁故障的风险增大。在此过程中,系统电压稳定指标会逐渐下降,而临界值始终临界值维持在0.5(±0.03)不变。在实际系统中,通过计算得到的电压临界值在连锁故障中不会变化,实际系统中选取0.6作为电网电压崩溃的临界值,辨识电网是否面临大停电的风险。因此,本发明方法具有较好的实际指导意义。

    一种辨识电力系统发生连锁故障的方法

    公开(公告)号:CN103311923A

    公开(公告)日:2013-09-18

    申请号:CN201310205412.4

    申请日:2013-05-29

    Applicant: 湖南大学

    Abstract: 本发明公开了一种辨识电力系统发生连锁故障的方法。考虑发电机调速和负荷响应,建立更符合实际的电力系统潮流计算模型,该方法在潮流计算的模型方面,克服传统潮流计算模型不能反映发电机调节作用和负荷响应的影响。从系统运行状元角度出发,分析连锁故障中电压稳定与故障之间的关系。为定量分析电压临界值与系统运行状态的关系,通过分析雅克比矩阵元素值变化,推导系统电压稳定指标和该指标的临界值。随着负荷的增大,系统面临连锁故障的风险增大。在此过程中,系统电压稳定指标会逐渐下降,而临界值始终临界值维持在0.5(±0.03)不变。在实际系统中,通过计算得到的电压临界值在连锁故障中不会变化,实际系统中选取0.6作为电网电压崩溃的临界值,辨识电网是否面临大停电的风险。因此,本发明方法具有较好的实际指导意义。

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