公开(公告)号：CN119599739A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411447417.2

申请日：2024-10-16

Applicant: 湖南电力交易中心有限公司 ,  华北电力大学

Inventor： 罗朝春 ,  王正纲 ,  张蓝宇 ,  肖聪 ,  万灿 ,  李继传 ,  郭伟嘉 ,  刘敦楠

IPC: G06Q30/0283 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/27 ,  G06F18/211 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明涉及电价区间预测技术领域，具体涉及一种考虑多源数据特征选择和分位数的长短期记忆神经网络电价区间预测方法，包括以下步骤：S1，电价的多源数据的特征选择：构建多源特征因素集；S2，数据归一化：对选定的特征因素和电价数据进行最大最小归一化处理；S3，构建基于分位数的长短期记忆神经网络预测模型：构建基于长短期记忆网络的分位数回归模型，捕捉电价的变化特征；S4，基于核密度估计的区间预测：采用高斯核函数生成电价的概率密度函数，实现电价的区间预测；本发明，优化资源配置，提高运营效率，确保电力供应的稳定性，推动能源市场的稳定与公平。