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公开(公告)号：CN116883398B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311143633.3
申请日：2023-09-06
Applicant: 湖南隆深氢能科技有限公司
Abstract: 本申请适用于智能制造的技术领域，提供了一种基于电堆装配生产线的检测方法、系统、终端设备及介质，其方法包括基于预设的相机，获取第一待检测电堆的第一待检测图像；根据第一待检测图像，确定第一待检测电堆的第一目标边缘轮廓点信息；在预设的拍摄间隔时间后，获取第二待检测电堆的第二待检测图像；根据第二待检测图像，确定第二待检测电堆的第二目标边缘轮廓点信息；根据第一目标边缘轮廓点信息与第二目标边缘轮廓点信息，确定第二待检测电堆是否满足生产要求。本申请有利于节省生产资源，有利于减少生产资源浪费的现象，有利于提高电堆装配生产线的智能化程度。
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公开(公告)号：CN116873631A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311059027.3
申请日：2023-08-22
Applicant: 湖南隆深氢能科技有限公司
IPC: B65H23/02 , B65H23/032 , H01M4/88
Abstract: 本发明提供了一种基于GDL卷材涂布生产线的自动纠偏系统，涉及氢燃料电池制造领域，其包括传感器模块、信号数据处理区、模拟纠偏带生成区、纠偏算法模块、纠偏执行模块以及算法优化区。本发明纠偏带的设置实现了在生产中对速度与位移偏离量的纠偏，检测精度与灵活度高。
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公开(公告)号：CN118396265A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410344283.5
申请日：2024-03-25
Applicant: 湖南隆深氢能科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06T7/00 , G06T7/13
Abstract: 本申请适用于涂布生产的技术领域，提供了一种适用于GDL卷材涂布生产线的调节方法、系统、终端及介质，其方法包括先获取待测工件的待测图像信息，然后根据待测图像信息和边缘提取算法，有效地生成待测区域信息，再根据待测图像信息，快速地确定出待测区域信息的像素点色彩集信息，然后根据像素点色彩集信息，精准地确定待测区域信息中是否存在至少一个目标像素点，如果待测区域信息中存在至少一个目标像素点，则立刻生成烧结温度提高指令和烧结时长增加指令。本申请能够实现在产品质量下降的时候，能够及时自动地优化运行参数，提高产品质量，在长时间生产中能够有效地提高产品质量的稳定性。
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公开(公告)号：CN118311933A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410719755.0
申请日：2024-06-05
Applicant: 湖南隆深氢能科技有限公司
IPC: G05B19/418 , C01B32/205
Abstract: 本申请适用于碳纸生产的技术领域，提供了一种基于连续化隧道碳化石墨化设备的智能生产方法及其系统，其方法包括先获取待评估碳纸的多个待评估区域信息，然后划分待评估区域信息为第一区域信息和多个第二区域信息，再基于随机抽取算法，确定出瑕疵子区域信息，并确定目标检测区域信息，再基于目标检测区域信息，有效地生成生产控制参数信息，最后基于生产控制参数信息，智能地控制烧结子设备的烧结温度和烧结时长。本申请能够实现对碳纸进行实时的烧结质量检测，智能且自动地优化生产参数，显著地提高碳纸的烧结质量，有利于生产人员得知当前的碳纸的烧结质量问题，避免将不符合烧结质量的碳纸输送至下一道降温工序，大幅度减少了生产资源的浪费。
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公开(公告)号：CN117115157B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311372996.4
申请日：2023-10-23
Applicant: 湖南隆深氢能科技有限公司
Abstract: 提高处理效率。本申请适用于图像处理的技术领域，提供了一种基于PEM电解槽的缺陷检测方法、系统、终端设备及介质，其方法包括获取待检测双极板的初始工况图，并基于预设的相机，获取待检测双极板的待检测缺陷图；根据初始工况图，确定待检测双极板的初始参数集信息，并根据待检测缺陷图，确定待检测双极板的缺陷参数集信息，其中，初始参数集信息包括初始色泽信息和初始工件轮廓线信息，缺陷参数集信息包括实时色泽信息、实时工件轮廓线信息和腐蚀区域轮廓线信(56)对比文件Zuguo Chen等.Information synergyentropy based multi-feature informationfusion for the operating conditionidentification in aluminium electrolysis.《Information Sciences》.2020,276-294.柴子怡.基于图像深度学习的桥梁拉索表观缺陷检测《.中国优秀硕士学位论文电子期刊》.2023,54-67页.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118514150B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410977205.9
申请日：2024-07-22
Applicant: 湖南隆深氢能科技有限公司
IPC: B26D9/00 , B26D1/03 , B26D1/22 , B26D5/12 , B26D7/06 , B26D7/08 , B26D7/26 , B26D7/32 , B65H35/00 , B65H35/02
Abstract: 本发明公开了一种GDL分条设备，涉及燃料电池生产设备技术领域，分条设备包括：设备主体、GDL放卷组件、牵引机构以及分切组件，分切组件包括：直刀分切机构和圆刀分切机构，直刀分切机构设置在圆刀分切机构上方；牵引机构设置在GDL放卷组件和分切组件之间，GDL放卷组件、牵引机构以及直刀分切机构形成第一分切路径；GDL放卷组件、牵引机构以及圆刀分切机构形成第二分切路径；GDL放卷组件、牵引机构和分切组件设置在设备主体内。分条设备通过设置直刀分切机构和圆刀分切机构，形成两条分切路径，使得分条设备能够满足GDL或其他膜料的分切需求，提高分条设备的通用性，同时提高分条设备的膜料加工质量和加工效率。
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公开(公告)号：CN118311042B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410733902.X
申请日：2024-06-07
Applicant: 湖南隆深氢能科技有限公司
Abstract: 本申请适用于碳纸图像检测的技术领域，提供了一种基于连续化卷对卷碳纸热压设备的智能检测方法及其系统，其方法包括先获取待检测碳纸的热压加工图像信息，然后根据热压加工图像信息和热压合格像素值信息，快速地生成热压缺陷区域信息，最后根据热压缺陷区域信息和位置关联信息，有效地确定出待检测热压辊的黏结剂粘附区域信息。本申请能够实现在热压辊保持继续运转的前提下，基于图像检测技术准确地判断出热压辊的表面是否已经堆积有足以影响热压加工质量的黏结剂，便于生产人员及时得知该异常生产情况并精确地对该堆积的黏结剂进行清理，减少堆积有黏结剂的热压辊继续参与生产导致后续碳纸的加工质量依然不合格的情况，保证碳纸的加工质量。
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公开(公告)号：CN116774665B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311042618.X
申请日：2023-08-18
Applicant: 湖南隆深氢能科技有限公司
IPC: G05B19/418 , G06K7/10 , G06K17/00 , G06N20/00 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供了一种卷对卷贴合生产线的智能控制方法，涉及氢燃料电池领域，其包括可编程逻辑控制器、生产线RFID射频读写系统、生产线贴合控制系统、激光传感装置、状态观测模块、学习控制模块、控制执行模块以及机器学习模块，上述技术方案提供了一种可在贴合生产线上精细化控制其中任意工艺环节的方法，并可由此控制系统的分析数据计算出生产工艺中有效的工艺用料用时组合模式。
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公开(公告)号：CN116883398A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311143633.3
申请日：2023-09-06
Applicant: 湖南隆深氢能科技有限公司
Abstract: 本申请适用于智能制造的技术领域，提供了一种基于电堆装配生产线的检测方法、系统、终端设备及介质，其方法包括基于预设的相机，获取第一待检测电堆的第一待检测图像；根据第一待检测图像，确定第一待检测电堆的第一目标边缘轮廓点信息；在预设的拍摄间隔时间后，获取第二待检测电堆的第二待检测图像；根据第二待检测图像，确定第二待检测电堆的第二目标边缘轮廓点信息；根据第一目标边缘轮廓点信息与第二目标边缘轮廓点信息，确定第二待检测电堆是否满足生产要求。本申请有利于节省生产资源，有利于减少生产资源浪费的现象，有利于提高电堆装配生产线的智能化程度。
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公开(公告)号：CN118311933B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410719755.0
申请日：2024-06-05
Applicant: 湖南隆深氢能科技有限公司
IPC: G05B19/418 , C01B32/205
Abstract: 本申请适用于碳纸生产的技术领域，提供了一种基于连续化隧道碳化石墨化设备的智能生产方法及其系统，其方法包括先获取待评估碳纸的多个待评估区域信息，然后划分待评估区域信息为第一区域信息和多个第二区域信息，再基于随机抽取算法，确定出瑕疵子区域信息，并确定目标检测区域信息，再基于目标检测区域信息，有效地生成生产控制参数信息，最后基于生产控制参数信息，智能地控制烧结子设备的烧结温度和烧结时长。本申请能够实现对碳纸进行实时的烧结质量检测，智能且自动地优化生产参数，显著地提高碳纸的烧结质量，有利于生产人员得知当前的碳纸的烧结质量问题，避免将不符合烧结质量的碳纸输送至下一道降温工序，大幅度减少了生产资源的浪费。
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