基于未知输入观测器的组合导航系统鲁棒抗扰滤波方法

    公开(公告)号:CN115265528B

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202210748607.2

    申请日:2022-06-29

    Abstract: 本发明公开了基于未知输入观测器的组合导航系统鲁棒抗扰滤波方法,首先建立了在系统状态和量测信号中同时存在不同未知输入项Mk‑1dk‑1和Nkek的SINS/GNSS组合导航滤波模型,其中Mk‑1∈Rn×p和Nk∈Rm×m表示列满秩的未知输入干扰的系数矩阵,dk‑1∈Rp和ek∈Rm分别是两种未知输入干扰向量;然后,根据新息以及状态历史时刻值建立了未知输入估计器,并由指数加权滑动窗实现判断未知输入存在位置以及解耦成两种未知输入;最后,利用未知输入估计器得到的估计值对系统状态和量测进行修正,本发明提出的滤波方法能够对突变型、斜坡型、交叠型、不同特征随机噪声等类型的未知输入干扰进行准确估计,具有更好的滤波估计效果和更强的鲁棒抗扰性,能够提高组合导航系统针对未知输入干扰的抗扰能力。

    基于未知输入观测器的组合导航系统鲁棒抗扰滤波方法

    公开(公告)号:CN115265528A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210748607.2

    申请日:2022-06-29

    Abstract: 本发明公开了基于未知输入观测器的组合导航系统鲁棒抗扰滤波方法,首先建立了在系统状态和量测信号中同时存在不同未知输入项Mk‑1dk‑1和Nkek的SINS/GNSS组合导航滤波模型,其中Mk‑1∈Rn×p和Nk∈Rm×m表示列满秩的未知输入干扰的系数矩阵,dk‑1∈Rp和ek∈Rm分别是两种未知输入干扰向量;然后,根据新息以及状态历史时刻值建立了未知输入估计器,并由指数加权滑动窗实现判断未知输入存在位置以及解耦成两种未知输入;最后,利用未知输入估计器得到的估计值对系统状态和量测进行修正,本发明提出的滤波方法能够对突变型、斜坡型、交叠型、不同特征随机噪声等类型的未知输入干扰进行准确估计,具有更好的滤波估计效果和更强的鲁棒抗扰性,能够提高组合导航系统针对未知输入干扰的抗扰能力。

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