公开(公告)号：CN118536678B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202410993050.8

申请日：2024-07-24

Applicant: 烟台大学

Inventor： 王鹏 ,  李营新 ,  王莹洁 ,  刘兆伟 ,  武舒泓 ,  李成真

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0639 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及群智感知和人工智能技术交叉领域，尤其是涉及一种考虑三方多目标的高维优化任务分配方法及系统。方法，包括获取众包工人和众包任务对应的属性集合；基于获取的属性集合构建多方场景的优化问题，包括构建平台利润的优化问题；建立工人收益最大化的优化问题；建立任务质量鲁棒性最大化的优化问题；建立请求者效益最大化的优化问题；采用改进的RVEA优化算法对多方场景的优化问题进行优化，得到优化结果。本发明提出的任务分配方法不论在分配效率和分配效用上都取得了更好的分配结果；其分配结果在服务质量以及分配的效率上都要优于其它的单目标优化算法得到的结果。

公开(公告)号：CN118536678A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410993050.8

申请日：2024-07-24

Applicant: 烟台大学

Inventor： 王鹏 ,  李营新 ,  王莹洁 ,  刘兆伟 ,  武舒泓 ,  李成真

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0639 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及群智感知和人工智能技术交叉领域，尤其是涉及一种考虑三方多目标的高维优化任务分配方法及系统。方法，包括获取众包工人和众包任务对应的属性集合；基于获取的属性集合构建多方场景的优化问题，包括构建平台利润的优化问题；建立工人收益最大化的优化问题；建立任务质量鲁棒性最大化的优化问题；建立请求者效益最大化的优化问题；采用改进的RVEA优化算法对多方场景的优化问题进行优化，得到优化结果。本发明提出的任务分配方法不论在分配效率和分配效用上都取得了更好的分配结果；其分配结果在服务质量以及分配的效率上都要优于其它的单目标优化算法得到的结果。