公开(公告)号：CN116594068A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310524206.3

申请日：2023-05-10

Applicant: 煤炭科学技术研究院有限公司

Inventor： 邱浩 ,  李文 ,  廉玉广 ,  陈健强 ,  崔金亮 ,  王国库 ,  刘波 ,  马志超 ,  张林 ,  刘焱杰

IPC: G01V3/38 ,  G01V3/28 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F17/18 ,  G06F123/02

Abstract: 本申请提出基于全空间瞬变电磁法的深度学习样本集确定方法及系统，所述方法包括：获取预设时段内各时刻井下各瞬变电磁实测测点的时间‑感应电动势数据，并对所述数据进行预处理，得到校正后的感应电动势数据；根据所述校正后的感应电动势数据确定多个模型测点的地层层厚、地层电阻率；对所述全空间层状介质模型进行一维正演处理，得到多个模型测点的时间‑感应电动势响应数据，并进行时间域特征的提取；将时间域特征作为输入集，将多个模型测点的地层层厚、地层电阻率作为输出集，构成深度学习样本集。本申请提出的技术方案，可消除实测数据与正演数据的偏差，使数据集更具代表性，进而可以保证后续模型训练的准确性。