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公开(公告)号：CN109799199A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811604942.5
申请日：2018-12-26
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明实施例提供一种叶绿素a浓度的协同反演方法，该方法包括获取试验区的第一遥感影像数据和第二遥感影像数据，提取试验区中的水体区域；采集水体区域中叶绿素a浓度实测值，基于第一遥感影像数据、第二遥感影像数据以及叶绿素a浓度实测值，构建叶绿素a浓度协同反演模型集；根据协同反演模型集中各个协同反演模型各自对应的叶绿素a浓度反演值，以及水体区域中叶绿素a浓度实测值，分析各协同反演模型的反演精度；根据各协同反演模型的反演精度，建立最优协同反演模型。本发明实施例根据不同卫星传感器的传感器特性，发挥两种遥感影像的优势，得到高精度的叶绿素a浓度协同反演模型，提高了叶绿素a浓度的反演精度。
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公开(公告)号：CN107301659A
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201710378424.5
申请日：2017-05-25
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
IPC: G06T7/33
CPC classification number: G06T7/33 , G06T2207/10032 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明提供一种高分辨率影像与GIS数据配准方法及装置。所述方法包括：获取与GIS多边形相对应的高分辨率影像的提取线段；根据GIS多边形和提取线段构建GIS-影像二层图，GIS-影像二层图包括GIS多边形的边缘线段的邻接关系和提取线段的邻接关系；根据GIS-影像二层图对提取线段重组，生成与GIS多边形相匹配的完整的建筑物轮廓；根据建筑物轮廓和GIS多边形的同名点信息，计算高分辨率影像与GIS数据之间的变换参数。本发明提供的高分辨率影像与GIS数据配准方法及装置，提高了高分辨率影像与GIS数据配准的正确率和效率。
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公开(公告)号：CN102103203A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN201110021569.2
申请日：2011-01-19
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Abstract: 本发明公开了一种基于环境一号卫星的地表温度单窗反演方法，包括以下步骤：S1：获取待测区域地表的环境一号B星HJ-1B卫星的遥感数据，对该遥感数据进行预处理，得到影像数据，并将所述影像数据的像元亮度DN值转换为辐亮度；S2：采用基于影像的COST大气校正模型，对所述影像数据进行大气校正；S3：采用归一化植被指数NDVI阈值法估算待测区域地表的比辐射率ε；S4：根据步骤S1～S3的计算结果利用单窗算法反演地表温度。本发明把基于影像的COST模型大气校正方法和不需要大气水汽含量参数的地表温度单窗算法应用于HJ-1B卫星遥感数据，实现了地表温度的反演。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109799199B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201811604942.5
申请日：2018-12-26
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明实施例提供一种叶绿素a浓度的协同反演方法，该方法包括获取试验区的第一遥感影像数据和第二遥感影像数据，提取试验区中的水体区域；采集水体区域中叶绿素a浓度实测值，基于第一遥感影像数据、第二遥感影像数据以及叶绿素a浓度实测值，构建叶绿素a浓度协同反演模型集；根据协同反演模型集中各个协同反演模型各自对应的叶绿素a浓度反演值，以及水体区域中叶绿素a浓度实测值，分析各协同反演模型的反演精度；根据各协同反演模型的反演精度，建立最优协同反演模型。本发明实施例根据不同卫星传感器的传感器特性，发挥两种遥感影像的优势，得到高精度的叶绿素a浓度协同反演模型，提高了叶绿素a浓度的反演精度。
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公开(公告)号：CN107301659B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710378424.5
申请日：2017-05-25
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明提供一种高分辨率影像与GIS数据配准方法及装置。所述方法包括：获取与GIS多边形相对应的高分辨率影像的提取线段；根据GIS多边形和提取线段构建GIS‑影像二层图，GIS‑影像二层图包括GIS多边形的边缘线段的邻接关系和提取线段的邻接关系；根据GIS‑影像二层图对提取线段重组，生成与GIS多边形相匹配的完整的建筑物轮廓；根据建筑物轮廓和GIS多边形的同名点信息，计算高分辨率影像与GIS数据之间的变换参数。本发明提供的高分辨率影像与GIS数据配准方法及装置，提高了高分辨率影像与GIS数据配准的正确率和效率。
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公开(公告)号：CN102176072A
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN201110021509.0
申请日：2011-01-19
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
Abstract: 本发明公开了一种确定蒸散量的方法，包括以下步骤：S1、采集待检测区的气象数据；S2、分别用两种或三种模型来计算蒸散量，所述两种或三种模型中，其中一种为彭曼模型，另一种或两种为经验模型；S3、利用所述彭曼模型对经验模型进行标定，提出一组回归标定系数，利用所述标定系数标定所述经验模型；S4、对标定的经验模型进行比对验证。本发明分区域进行蒸散量估算，并采用彭曼模型对经验模型进行校准，不仅提高了经验模型估算蒸散量的精度，而且有利于气象数据稀缺地区的蒸散量的快速估算，进而为估算农业需水量、监测干旱和指导灌溉等提供重要的技术依据。
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公开(公告)号：CN107389895B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201710428287.1
申请日：2017-06-08
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明实施例提供一种土壤水分混合型遥感反演方法和系统，所述方法包括：获取估算区所需地表类型区域的第一遥感图像数据和第一气象数据；其中，第一遥感图像数据包括第一可见光波段反射率、第一近红外波段反射率和第一短波红外波段反射率，第一气象数据包括第一相对湿度和第一空气温度；根据第一遥感图像数据，计算估算区的第一比值植被指数和第一地表水分指数；根据第一比值植被指数、第一地表水分指数、第一气象数据和土壤水分混合型遥感反演模型，计算估算区的第一土壤水分。本发明实施例提供的土壤水分混合型遥感反演方法和系统，所需的输入参数少、简单、灵活、易于操作，具有广阔的适用面和应用前景。
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公开(公告)号：CN107389895A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710428287.1
申请日：2017-06-08
Applicant: 环境保护部卫星环境应用中心
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明实施例提供一种土壤水分混合型遥感反演方法和系统，所述方法包括：获取估算区所需地表类型区域的第一遥感图像数据和第一气象数据；其中，第一遥感图像数据包括第一可见光波段反射率、第一近红外波段反射率和第一短波红外波段反射率，第一气象数据包括第一相对湿度和第一空气温度；根据第一遥感图像数据，计算估算区的第一比值植被指数和第一地表水分指数；根据第一比值植被指数、第一地表水分指数、第一气象数据和土壤水分混合型遥感反演模型，计算估算区的第一土壤水分。本发明实施例提供的土壤水分混合型遥感反演方法和系统，所需的输入参数少、简单、灵活、易于操作，具有广阔的适用面和应用前景。
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