一种基于关键词提取的情感分析方法及系统

    公开(公告)号:CN109214008A

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201811137069.3

    申请日:2018-09-28

    Abstract: 本发明的技术方案包括一种基于关键词提取的情感分析方法及系统,用于实现:加载待分析的初始文本数据并执行分词处理;将所述进行分词处理的初始文本数据进行预处理,对文本数据进行停用词清除;建立属性词词典,包括使用TF-IDF算法提取出文本数据的多个关键词,根据关键词建立同义词词典、属性词词典;基于同义词词典以及属性词对初始文本数据进行同义词替换;建立情感分析模型,并对得到的文本数据进行分析,得出情感评分;将情感评分通过第三方接口转换成可视化图形并通过交互界面进行可视化展示。本发明的有益效果为:基于字典的情感分析具有较高的灵活性与较低的实现条件,且更清晰明了的对管理者提供更高效、更全面、更可信的决策依据。

    一种表面金属化方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118338553A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410436082.8

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本发明属于镀膜技术领域,提供了一种表面金属化方法,本发明先将聚合物基体进行刻蚀,然后进行离子交换,高温干燥,再进行化学还原,再次高温干燥,得到表面金属化材料,本发明采用了较低的刻蚀温度,缩短了刻蚀时间,显著降低了对聚合物基体的机械性能的影响,而且还通过调整刻蚀、化学还原、高温干燥的关键步骤的工艺条件,使聚合物基体表面快速原位析出并生长出金属原子团聚,与聚合物基体刻蚀层形成了异质结,从而提高了聚合物基体和金属层之间的粘附强度,本发明提供的表面金属化方法显著提高了金属层和聚合物基体的结合力和反射率,粘附强度≥20N/cm,在531nm波长时表面反射率>99%。

    一种商业分析管理推荐预测模型的方法及系统

    公开(公告)号:CN109801094B

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN201811495254.X

    申请日:2018-12-07

    Abstract: 本发明涉及一种商业分析管理推荐预测模型的方法及系统,用于实现:根据商业管理的决策管理者采集相应的数据;使用误差函数平衡数据偏差;创建离散原始数据集,并行计算原始数据集,得到维度系数输出结果;对输出的结果进行整合,作为衡量指标;将提炼的推荐条例进行展示;使用多线程并行计算对原始数据的多个维度系数使用ARIMA机器学习时间序列算法进行预测,输出结果并进行可视化展示。本发明的有益效果为:可定制化,协调平衡商品本身与评论顾客的主观因素,以及涉及到的环境影响因素;为管理者操作提供趋势预测与推荐措施实施结果检验;将整个分析系统一体化;实现CPU资源的充分利用,以及对海量数据运算速度的提升。

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