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公开(公告)号:CN111612300B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202010299034.0
申请日:2020-04-16
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及指标计算技术领域,具体地说,涉及一种基于深度混合云模型的场景异常感知指标计算方法及系统。其方法包括如下步骤:使用graphembedding对网络资源节点进行图编码;使用基于深度学习的层次分析法建立云模型评价标尺;使用云标尺进行在线场景异常感知检测。该基于深度混合云模型的场景异常感知指标计算方法及系统中,使用graph embedding对网络资源节点进行图编码表示,具有更广泛的适用范围和泛化能力,将编码化的节点资源构建整体云模型,并使用基于深度学习的层次分析法建立云模型评价标尺,进行场景异常感知检测,可在不同周期维度的数据下进行检测,将训练模型使用于在线检测,并能对大规模、动态变化的网络资源进行实时检测。
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公开(公告)号:CN111125450A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911348059.9
申请日:2019-12-24
Applicant: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , H04L12/24
Abstract: 本发明涉及网络通信技术领域,具体涉及一种多层拓扑网络资源对象的管理方法,所述方法包括:步骤1:全网配置数据自动采集;步骤2:数据调和规则研究;步骤3:数据自动识别和归类研究;步骤4:配置自动变更触发机制及审计机制研究;步骤5:配置数据动态感知模型研究;步骤6:社交化管理机制研究。本发明通过研究配置数据动态感知技术,建立动态的源数据库;利用抽取IT基础软数据的特征,制定关联关系规则,结合图分析方法建立多维运行数据的关系模型,构建行数据关联规则知识库;通过借助知识库构建多维度数据元模型,通过工具实现模型的自动计算以及模型的自动分析,完善运维评估检修机制、运维资源调度机制以及运维辅助决策机制。
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公开(公告)号:CN111612300A
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN202010299034.0
申请日:2020-04-16
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
Abstract: 本发明涉及指标计算技术领域,具体地说,涉及一种基于深度混合云模型的场景异常感知指标计算方法及系统。其方法包括如下步骤:使用graphembedding对网络资源节点进行图编码;使用基于深度学习的层次分析法建立云模型评价标尺;使用云标尺进行在线场景异常感知检测。该基于深度混合云模型的场景异常感知指标计算方法及系统中,使用graph embedding对网络资源节点进行图编码表示,具有更广泛的适用范围和泛化能力,将编码化的节点资源构建整体云模型,并使用基于深度学习的层次分析法建立云模型评价标尺,进行场景异常感知检测,可在不同周期维度的数据下进行检测,将训练模型使用于在线检测,并能对大规模、动态变化的网络资源进行实时检测。
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公开(公告)号:CN110472789A
公开(公告)日:2019-11-19
申请号:CN201910752779.5
申请日:2019-08-15
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 兰州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Grobner bases求解的物流配送最短路径算法,依次分为三个阶段:第一阶段、建立图论模型阶段:根据各个地区之间的地域差异建立属于该地区的图论模型,将该地区每个物流中转点抽象为一个节点,且每两个可到达节点之间的路径量化出一个相应的权值;第二阶段、寻找基阶段:步骤1:确定起始点;步骤2、寻找邻接点;步骤3:遍历至目标节点;步骤4:找到路径基集合;第三阶段、计算最小路径阶段;同现有技术相比,该发明思路清晰,在配送货物时,可以极大减少配送时间,降低货物配送成本,提高工作效率。
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公开(公告)号:CN105182138A
公开(公告)日:2015-12-23
申请号:CN201510628697.1
申请日:2015-09-28
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 甘肃璐腾电子科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电感元件测量仪器仪表技术领域,公开了一种功率电感元件电感量及饱和电流测量电路,它包括辅助电源电路、大功率电子开关电路、电流电压转换电路、过流保护电路、四档位量程选择电路、MCU模块电路;大功率电子开关电路与MCU模块电路的一个GPIO端口相连接,还与过流保护线路相连接,辅助电源电路与电流电压转换电路相连接,电流电压转换电路与四档位量程选择电路相连接,四档位量程选择电路与MCU模块的另两个GPIO端口相连接;本发明采用由内部集成定时器和ADC模数转换器功能的单片机构成的MCU模块电路,通过不同量程按键开关的选择,实现了功率电感元件的电感量及饱和电流的测量,保证了测量作业的简便性和测量数值的准确性。
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公开(公告)号:CN105158581A
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201510626262.3
申请日:2015-09-28
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 甘肃璐腾电子科技有限公司
IPC: G01R27/26
Abstract: 本发明涉及电容容量测试仪器仪表技术领域,公开了一种大容量电容容量测量电路。它包括电压比较器触发电路、电容泄放电电路、四档位充电电路、MCU模块电路、辅助电源电路;电压比较器触发电路与MCU模块电路中的MCU模块的中断端口相连接,MCU模块通过译码器U1与四档位充电电路相连接,四档位充电电路与待测电容测试端子相连接,测试端子还与电容泄放电电路相连接,辅助电源电路为MCU模块及待测电容提供电源;本发明采用四档位充电电路对待检测电容进行充电,分别对应四个不同的电容容量量程,保证了测量结果的精确性和快速性;测量方法稳定可靠,由于本发明采用硬件比较器,由MCU模块定时,大大提高了测量数据的准确性与可靠性。
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公开(公告)号:CN105158581B
公开(公告)日:2018-01-16
申请号:CN201510626262.3
申请日:2015-09-28
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 甘肃璐腾电子科技有限公司
IPC: G01R27/26
Abstract: 本发明涉及电容容量测试仪器仪表技术领域,公开了一种大容量电容容量测量电路。它包括电压比较器触发电路、电容泄放电电路、四档位充电电路、MCU模块电路、辅助电源电路;电压比较器触发电路与MCU模块电路中的MCU模块的中断端口相连接,MCU模块通过译码器U1与四档位充电电路相连接,四档位充电电路与待测电容测试端子相连接,测试端子还与电容泄放电电路相连接,辅助电源电路为MCU模块及待测电容提供电源;本发明采用四档位充电电路对待检测电容进行充电,分别对应四个不同的电容容量量程,保证了测量结果的精确性和快速性;测量方法稳定可靠,由于本发明采用硬件比较器,由MCU模块定时,大大提高了测量数据的准确性与可靠性。
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公开(公告)号:CN105141142A
公开(公告)日:2015-12-09
申请号:CN201510625392.5
申请日:2015-09-28
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 甘肃璐腾电子科技有限公司
CPC classification number: Y02B70/126
Abstract: 本发明涉及调功设备技术领域,公开了一种阻性负载数字式交流高频斩波功率控制电路,它包括EMC滤波电路、调功主回路、光耦隔离式驱动电路、温度测量电路、MCU模块控制电路、辅助电源;EMC滤波电路与调功主回路相连接,调功主回路与阻性负载R-LOAD相连接,阻性负载R-LOAD外侧附着有温度传感器U2,温度测量电路与MCU模块控制电路相连接,MCU模块控制电路与光耦隔离式驱动电路相连接,光耦隔离式驱动电路与调功主回路相连接;本发明对于输入的交流电压,用高频PWM将其斩波,输出的电压作用于阻性负载用以加热,温度传感器附于阻性负载之上,本电路将待测物体温度与设定温度相比较,MCU模块控制电路内部通过增量式PID闭环反馈以控制阻性负载的加热量。
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公开(公告)号:CN105182138B
公开(公告)日:2018-01-16
申请号:CN201510628697.1
申请日:2015-09-28
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 甘肃璐腾电子科技有限公司
Abstract: 本发明涉及电感元件测量仪器仪表技术领域,公开了一种功率电感元件电感量及饱和电流测量电路,它包括辅助电源电路、大功率电子开关电路、电流电压转换电路、过流保护电路、四档位量程选择电路、MCU模块电路;大功率电子开关电路与MCU模块电路的一个GPIO端口相连接,还与过流保护线路相连接,辅助电源电路与电流电压转换电路相连接,电流电压转换电路与四档位量程选择电路相连接,四档位量程选择电路与MCU模块的另两个GPIO端口相连接;本发明采用由内部集成定时器和ADC模数转换器功能的单片机构成的MCU模块电路,通过不同量程按键开关的选择,实现了功率电感元件的电感量及饱和电流的测量,保证了测量作业的简便性和测量数值的准确性。
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公开(公告)号:CN109768995B
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN201910169662.4
申请日:2019-03-06
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Inventor: 赵博 , 张小敏 , 段军红 , 张华峰 , 闫晓斌 , 张驯 , 张小东 , 袁晖 , 赵金雄 , 李志茹 , 魏峰 , 党倩 , 李方军 , 宋曦 , 尚闻博 , 孙碧颖 , 张文轩 , 杨凡 , 高丽娜
Abstract: 本发明公开了一种基于循环预测和学习的网络流量异常检测方法,属于网络安全领域,解决现有技术中会提高算法的复杂度和预测误报率的问题。本发明基于第一个连续时间段,采集各时间周期内特征指标的采样值,对时间序列进行平滑修正;根据第一个连续时间段和平滑修正后的采样值,通过预测算法,获得第二个连续时间段内特征指标的预测值;基于预测值和采集的第二个连续时间段内特征指标的采样值计算每个时间周期内指标的预测偏差率,根据所有预测偏差率得到的预测偏差率正负极值;根据待判断的连续时间周期内特征指标的预测偏差率和预测偏差率正负极值进行异常判断。本发明用于对网络流量异常的检测。
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