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公开(公告)号:CN119510054A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411703598.0
申请日:2024-11-26
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明公开了自然水体研究技术领域的一种自然水体柱孢藻毒素的浓度检测装置及方法,包括:采样设备与检测设备,所述采样设备包括储箱、泵、伸缩管以及分离箱;所述分离箱远离伸缩管的一侧壁上设有开口,所述开口的内侧壁上设有安装槽,所述安装槽内设有挡板,所述挡板上设有通孔,所述伸缩管的固定端上设有连杆,所述连杆与挡板之间设有柔性连接件,所述连杆的侧壁上设有刮块;本发明通过分离箱罩在伸缩管的端部,隔绝水面上的漂浮物与伸缩管的进口接触,在分离箱进入到采样水体中时,转动伸缩管移动端,使刮块将开口处的杂质扫走,降低水面上的漂浮物进入到采样设备与检测设备中的几率,避免浓度检测装置堵塞而影响柱孢藻毒素浓度的检测效率。
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公开(公告)号:CN119422959A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411759354.4
申请日:2024-12-03
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种鱼类刺激反应行为跟踪监测装置及方法,包括观察箱以及与观察箱通讯连接的动物行为轨迹跟踪系统,所述观察箱包括一侧中空的箱体,所述箱体内设有支撑框架,所述支撑框架顶部贴合有承载板,所述承载板上插设有多孔板,所述支撑框架内设有用于刺激多孔板内鱼类的刺激机构,所述支撑框架上方的箱体内壁上设有红外摄像头,所述承载板通过驱动机构活动设于箱体内,所述箱体顶部内壁且位于红外摄像头的外侧设有辅助机构。本发明设置有辅助机构,在跟踪监测工作结束后,通过辅助机构可代替人工将位于多孔板内的斑马鱼幼鱼转移至放置容器中,不仅省时的同时大大降低人工劳动强度。
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公开(公告)号:CN119291144A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411460422.7
申请日:2024-10-18
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: G01N33/18 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种河流水环境污染物实时监测方法及系统,涉及河流水环境监测领域。通过以固定采样频率获取监测区域内河流水环境污染物浓度的时序数据,构建第i类污染物浓度的时序数据序列,利用数据序列构建灰色预测模型,通过所述预测模型计算第i类污染物浓度在下一采样时刻的预测值,根据获取的预测值计算在下一采样时刻监测区域内河流水环境污染程度评估值,利用灰色预测模型对未来时刻的污染物浓度参数进行预测,能够反映出待检测河流区域内污染物种类及浓度的变化趋势,有效解决现有监测方式中因水环境的动态变化而导致的采样结果时效性较差的问题,有利于针对于水环境的变化情况进行水环境污染的预警。
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公开(公告)号:CN119268060A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411613588.8
申请日:2024-11-13
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: F24F8/80 , B62D63/02 , B62D63/04 , B60L53/30 , B60L53/12 , F24F8/108 , F24F8/30 , F24F8/158 , F24F8/22 , F24F13/32 , F24F11/89 , F24F11/64 , F24F110/64 , F24F110/74 , F24F110/72 , F24F110/70 , F24F110/65
Abstract: 本发明涉及一种空气质量监测装置及区域空气质量演变特征分析方法,属于空气质量监测调节技术领域。该装置用于对工业厂房的待测区域进行空气质量监测,装置包括中央处理器和多个控制器,所述控制器连接有监测模组和调节模组。本实施例通过监测模组采集待测区域的空气质量信息,控制器根据空气质量信息获取空气质量演变特征,并基于空气质量演变特征向调节模组发送控制指令,使调节模组在当前工作周期对待测区域进行空气净化,中央处理器基于历史空气质量演变特征,向控制器发送调节模组下一工作周期的预调节时空节点,提高该装置对工业厂房现场工况变化的适应性。
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公开(公告)号:CN119446514A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411460486.7
申请日:2024-10-18
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种地下水污染对人体健康风险评估方法及系统,具体涉及地下水污染技术领域:通过采集污染源附近的地下水样,结合现场设备测量基本参数和初步识别污染物,将其划分为新型污染物和常见污染物,对于新型污染物,基于其微生物降解频率变化和浓度检测准确性,评估其识别难度,并将其划分为高、中、低难度识别类型,低难度识别的污染物直接进行健康风险评估,而高难度识别的污染物则利用结构‑活性关系模型预测其对人体健康的威胁,对于中等难度识别的污染物,通过进一步分析其识别难度和健康风险影响,确定是否需要调整监测策略,有效提高了对新型污染物识别的准确性,并优化了健康风险评估流程,确保监测策略的科学性和精准性。
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