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公开(公告)号：CN112083179B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202011062874.1
申请日：2020-09-30
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 睿克环境科技(中国)有限公司 , 中国南水北调集团中线有限公司河南分公司
IPC: G01N35/10
Abstract: 本发明公开一种浮游藻类自动进样器，包括控制装置，执行装置和PC上位机软件；控制装置分别与PC上位机软件和执行装置电性连接；执行装置包括蠕动泵，取样机构，清洗杯，导轨滑块，水平运动模块和竖直运动模块；取样机构包括取样架，取样针模块和装夹于取样针模块上的取样针；本发明以蠕动泵进行连续液流取样的方式使取样操作简化，优化了时间和空间成本；盛样容器放置于系统壳体内部，使样品免受外界污染，提高观测准确率；通过多通路同时采样，节约采样时间，并实现多组样品得自由选择观测；通过取样架的晃动避免藻类沉淀聚集，避免了观测精度受影响及可能形成的管路堵塞问题。
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公开(公告)号：CN115245700B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210649342.0
申请日：2022-06-10
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 睿克环境科技(中国)有限公司
IPC: B01D29/56 , B01D29/03 , B01D29/66 , B01D29/075 , B01D35/12 , B01D35/157 , B01D35/14 , A01D44/00 , A01K80/00
Abstract: 本发明提出了一种浮游生物野外在线自动采集处理装置，包括：滤网、第一泵、第一网滤装置、第一三通、第二三通、第二泵、清水罐和第一采集罐，所述滤网依次通过第一泵、第一三通与第一网滤装置的进水管路连通，第一网滤装置的出水管路依次通过第二三通、第二泵与清水罐连通，第一三通的另一开口与第一采集罐连通，第二三通的另一开口与大气连通。本发明可以实现野外浮游生物的自动化采集处理，具有良好应用前景。
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公开(公告)号：CN115245700A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210649342.0
申请日：2022-06-10
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 睿克环境科技(中国)有限公司
IPC: B01D29/56 , B01D29/03 , B01D29/66 , B01D29/075 , B01D35/12 , B01D35/157 , B01D35/14 , A01D44/00 , A01K80/00
Abstract: 本发明提出了一种浮游生物野外在线自动采集处理装置，包括：滤网、第一泵、第一网滤装置、第一三通、第二三通、第二泵、清水罐和第一采集罐，所述滤网依次通过第一泵、第一三通与第一网滤装置的进水管路连通，第一网滤装置的出水管路依次通过第二三通、第二泵与清水罐连通，第一三通的另一开口与第一采集罐连通，第二三通的另一开口与大气连通。本发明可以实现野外浮游生物的自动化采集处理，具有良好应用前景。
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公开(公告)号：CN113933227B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111545284.9
申请日：2021-12-17
Applicant: 睿克环境科技(中国)有限公司 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明提出了一种多通道显微观测计数框及具有该计数框的装夹装置，计数框包括固定框和多通道卡匣，多通道卡匣为平板结构，固定框沿多通道卡匣的周向围合安装在多通道卡匣的外侧，多通道卡匣的内侧设有多条平行通道，多通道卡匣沿平行通道长度方向两端均嵌入在固定框内且与固定框的表面相互密合，所述固定框的表面贯穿开设有若干对接通道，每个平行通道的两端均与多通道卡匣的表面相互连通，且每个平行通道的两端分别通过一个唯一对应的对接通道与固定框表面相互连通，装夹装置包括装夹板和卡扣，计数框嵌入安装在装夹板上，卡扣选择性对计数框进行压紧。本发明能够辅助计数框进行高效率，自动化的计数检测，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN111443028B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010339690.9
申请日：2020-04-26
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 睿克环境科技(中国)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于AI技术的浮游藻类自动监测设备与方法，包括具备透射光源和显微镜物镜的光学显微镜以及数字相机，数字相机装设在光学显微镜上，并通过USB信号线连接到电脑；还包括样品处理加载装置和装设在光学显微镜上的三轴电动载物台，样品处理加载装置包括插入浮游藻类样本瓶的进样软管，进样软管的中部卡入蠕动泵的泵头，另一端连接到扁平毛细玻璃管，扁平毛细玻璃管固定在三轴电动载物台上；控制器通过多芯电缆连接到三轴电动载物台，同时通过串口电缆连接到蠕动泵；电脑通过网线与控制器进行通讯。本发明实现了对多路浮游藻类样本在无人值守情况下的全自动监测分析，解放大量人力物力，使得常规高密度浮游藻类监测成为可能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113933227A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111545284.9
申请日：2021-12-17
Applicant: 睿克环境科技(中国)有限公司 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明提出了一种多通道显微观测计数框及具有该计数框的装夹装置，计数框包括固定框和多通道卡匣，多通道卡匣为平板结构，固定框沿多通道卡匣的周向围合安装在多通道卡匣的外侧，多通道卡匣的内侧设有多条平行通道，多通道卡匣沿平行通道长度方向两端均嵌入在固定框内且与固定框的表面相互密合，所述固定框的表面贯穿开设有若干对接通道，每个平行通道的两端均与多通道卡匣的表面相互连通，且每个平行通道的两端分别通过一个唯一对应的对接通道与固定框表面相互连通，装夹装置包括装夹板和卡扣，计数框嵌入安装在装夹板上，卡扣选择性对计数框进行压紧。本发明能够辅助计数框进行高效率，自动化的计数检测，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN116597441B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310576009.6
申请日：2023-05-22
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心 , 武汉大江锐视生态科技有限公司 , 武汉润江生态科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和图像模式识别的藻类细胞统计方法及系统，包括以下步骤：获取藻类图像，构建藻类检测模型，将藻类图像输入藻类检测模型，得到藻类检测结果，通过藻类检测结果从藻类图像中截取得到盘星藻类图像；构建盘星藻类细胞深度学习检测模型；基于训练好的盘星藻类细胞深度学习检测模型和盘星藻类图像得到盘星藻类细胞检测结果；基于盘星藻类细胞检测结果和盘星藻类图像计算盘星藻类细胞完整性；基于盘星藻类细胞完整性，得到盘星藻类图像中的盘星藻细胞个数。本发明不仅对于正常形态的盘星藻类具有较好的细胞统计精度，对于残缺、破损或形态不规整的盘星藻类也可以精确地统计出它的细胞个数。
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公开(公告)号：CN116152804B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202211686402.2
申请日：2022-12-26
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本申请公开了一种藻类密度、生物量与叶绿素a的快速估算方法及系统，包括以下步骤：分别为不同种属的藻类构建细胞体积模型、生物量与叶绿素a模型、藻类目标检测模型和研发群体性藻类细胞统计算法；基于显微镜图像，检测藻类种属细胞并且统计细胞个数；结合相机拍摄视野数和样品分析流道体积，计算藻类密度；基于藻类种属和它的细胞个数，结合藻类细胞体积模型，计算藻类生物量；基于各种属的藻类生物量，结合生物量与叶绿素a模型，计算叶绿素a含量；基于各种属的藻类生物量和藻类密度，计算当前样品藻类的优势种属。通过离线建模和在线分析相结合的方式，实现了基于显微镜图像下的藻类密度、生物量和叶绿素a的快速计算与测定。
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公开(公告)号：CN114418994B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210060054.1
申请日：2022-01-19
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于显微镜图像的脆杆群体藻类细胞统计方法，包括：获取所述脆杆群体藻类细胞的图像数据；对所述图像数据进行处理，获得所述脆杆群体藻类细胞的排列长度；基于所述排列长度获得脆杆群体内的细胞个数。本发明采用图像模式识别技术来统计脆杆群体内细胞的准确率更高；且适用范围广，无论是较大的脆杆群体藻类还是小的脆杆群体藻类，识别效果都很稳定。
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公开(公告)号：CN114782413A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210639475.X
申请日：2022-06-07
Applicant: 生态环境部长江流域生态环境监督管理局生态环境监测与科学研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于显微镜图像的星杆藻类细胞统计方法，包括：采集藻类图像，对藻类图像进行预处理，去噪和增强图像的对比度；对增强后的灰度图像上进行二值化处理，获得二值图像；基于二值图像进行星杆藻类细胞检测，获取星杆藻类细胞的属性数据，根据属性数据验证是否符合星杆藻类细胞的特征；统计满足星杆藻类细胞特征的检测数据，获得星杆藻类细胞的细胞个数。本发明不需要在深度学习模型中直接检测星杆藻类细胞，减少了数据标注工作，提高了模型训练和模型优化的效率，并且具有广泛的适用性。
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