公开(公告)号：CN116490879A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202180077947.0

申请日：2021-11-17

Applicant: 甲骨文国际公司

Inventor： C·D·V·黄 ,  T·T·乌 ,  P·扎雷莫迪 ,  Y·许 ,  V·布利诺夫 ,  Y-H·洪 ,  Y·D·T·S·达马西里 ,  V·韦氏诺一 ,  E·L·贾拉勒丁 ,  M·帕里克 ,  T·L·董 ,  M·E·约翰逊

IPC: G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F16/332 ,  G06F40/35

Abstract: 本文公开了用于解决与聊天机器人系统中的机器学习模型相关联的过度自信问题的技术。对于机器学习模型的多个层中的每个层，关于输入的话语，为多个预测生成置信度分数的分布。基于为层生成的置信度分数的分布来确定要指派给机器学习模型的每个层的预测。基于这些预测，确定机器学习模型的总体预测。所述多个层的子集被迭代处理以识别其指派的预测满足准则的层。与机器学习模型的该层的被指派的预测相关联的置信度分数被指派为要与机器学习模型的总体预测相关联的总体置信度分数。

公开(公告)号：CN119183573A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202380040141.3

申请日：2023-04-12

Applicant: 甲骨文国际公司

Inventor： A·A·A·阿博巴克尔 ,  S·萨布拉玛尼安 ,  Y·许 ,  V·布利诺夫 ,  U·比斯塔 ,  T·Q·彭 ,  T·L·董 ,  M·E·约翰逊 ,  E·L·贾拉勒丁 ,  V·斯瑞达兰 ,  徐新 ,  S·P·K·加德 ,  V·韦氏诺一

IPC: G06N20/20 ,  G06F40/295 ,  G06F18/214 ,  G06F18/10

Abstract: 在一些实施例中，通过首先应用一种或多种数据增强技术，然后应用附加增强技术对第一阶段结果进行后处理，来将两阶段增强技术应用于意图预测模型的第一组训练数据；将第一组训练数据和后处理的增强训练数据组合来训练意图预测模型。在另一个实施例中，将实体感知(“EA”)技术和两阶段增强技术一起应用以产生第二组训练数据；将第一组训练数据和第二组训练数据组合来训练意图预测模型。在另一个实施例中，将一种或多种负向实体感知数据增强技术应用于第一组训练数据以产生第二组训练数据；将第一组训练数据和第二组训练数据组合来训练意图预测模型。