-
公开(公告)号：CN117131873A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311096357.X
申请日：2023-08-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/295 , G06F40/242 , G06F16/35 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习的双编码预训练小样本关系抽取方法，属于小样本关系抽取技术领域。本发明所述方法基于维基百科构建的知识库，利用双编码器架构分别将文本信息和关系信息(类型标签、描述)映射到相同的向量表示空间；通过对比学习最大限度提高文本语义表示及其对应关系表示之间的相似性，以促进文本信息编码器和关系信息编码器之间的相互学习，进而生成更好的语义表示，提升小样本关系抽取性能。此外，预训练的两个编码器也适用于不需要任何特定数据集训练的零样本关系抽取领域。
-
公开(公告)号：CN103434442B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310379827.3
申请日：2013-08-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉的夜间安全会车系统及该系统的控制方法，会车系统包括光电成像系统、数字信号处理及控制系统、夜视系统；光电成像系统用于采集数字图像信号并将该信号传送给数字信号处理及控制系统，数字信号处理及控制系统根据处理后的数字信息控制远光灯和近光灯进行切换，同时控制夜视系统的开启和关闭；本系统不依赖对方车辆是否安装灯光控制系统就可同时减小双方会车时远光灯的干扰，同时本发明的系统简单可靠，误判率低，可以和行车记录仪相结合，具有很强的实用价值和经济价值。
-
公开(公告)号：CN103236181A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310173704.4
申请日：2013-05-10
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安诺瓦电子科技有限公司
IPC: G08G1/097
Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉的交通信号灯状态监控系统及方法，监控系统包括成像系统和主控系统；成像系统包括用于采集交通信号灯视频信息的摄像头，主控系统包括图像处理器，分别与图像处理器连接的视频信号输入接口、获取参考时间模块和网络传输单元；摄像头与主控系统视频信号输入接口连接；通过机器视觉的方式实时监控与检测交通信号灯状态并在交通信号灯损坏或者失灵的情况下，及时获知交通信号灯损坏或失灵信息，并且及时的将此信息反馈给交通管理部门，使得相关管理部门能采取相应的措施，及时疏导交通，减少交通事故的发生。
-
公开(公告)号：CN116659421A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310419168.5
申请日：2023-04-18
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国人民解放军63811部队
Abstract: 本发明公开了一种火箭发射漂移量检测方法，包括：在火箭发射阶段获取火箭当前的多个不同偏振角度的偏振图像；根据偏振图像和火箭表面的预设折射率，确定火箭表面的第一法向量；根据偏振图像中偏振角度为0°的第一偏振图像对应的伪灰度图像，确定火箭表面的第二法向量；采用第二法向量对第一法向量进行矫正，得到矫正法向量；根据矫正法向量进行图像的三维重建，得到当前的火箭图像；根据当前的火箭图像确定火箭当前的第一轴线信息；根据第一轴线信息和火箭静止时得到的火箭图像中火箭的第二轴线信息，分别确定火箭当前的起飞漂移量和漂移方位角。本发明可以提高检测精度。
-
公开(公告)号：CN103338378B
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310314907.0
申请日：2013-07-24
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安诺瓦电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于二维亚像素采样的超分辨率显示方法及装置。基于平板显示设备R、G、B基色亚像素排布多样性的特点，计算各基色亚像素排布的Nyquist频率限制区域，并以此为依据设计一组R、G、B基色抗颜色混叠滤波器，以达到在保持图像高感知分辨率的同时减弱甚至消除亚像素采样引入的颜色混叠的目的。本发明首先对原始图像R、G、B基色分量分别施加相应的抗颜色混叠滤波，再对滤波后的图像按照显示设备二维亚像素排布的空间位置结构进行亚像素采样。本发明在不改变任何物理属性的前提下，以较低的成本提高了平板显示设备的视觉感知分辨率，实现了显示设备的超分辨率显示，同时方法简单易于实现。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103338378A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310314907.0
申请日：2013-07-24
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安诺瓦电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于二维亚像素采样的超分辨率显示方法及装置。基于平板显示设备R、G、B基色亚像素排布多样性的特点，计算各基色亚像素排布的Nyquist频率限制区域，并以此为依据设计一组R、G、B基色抗颜色混叠滤波器，以达到在保持图像高感知分辨率的同时减弱甚至消除亚像素采样引入的颜色混叠的目的。本发明首先对原始图像R、G、B基色分量分别施加相应的抗颜色混叠滤波，再对滤波后的图像按照显示设备二维亚像素排布的空间位置结构进行亚像素采样。本发明在不改变任何物理属性的前提下，以较低的成本提高了平板显示设备的视觉感知分辨率，实现了显示设备的超分辨率显示，同时方法简单易于实现。
-
公开(公告)号：CN117131873B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202311096357.X
申请日：2023-08-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/295 , G06F40/242 , G06F16/35 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习的双编码预训练小样本关系抽取方法，属于小样本关系抽取技术领域。本发明所述方法基于维基百科构建的知识库，利用双编码器架构分别将文本信息和关系信息(类型标签、描述)映射到相同的向量表示空间；通过对比学习最大限度提高文本语义表示及其对应关系表示之间的相似性，以促进文本信息编码器和关系信息编码器之间的相互学习，进而生成更好的语义表示，提升小样本关系抽取性能。此外，预训练的两个编码器也适用于不需要任何特定数据集训练的零样本关系抽取领域。
-
公开(公告)号：CN118175647A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410284545.3
申请日：2024-03-12
Applicant: 电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于感知增强网络的自适应干扰资源分配方法，属于深度强化学习技术领域。本发明所设计的感知增强网络包括状态识别网络和动作价值网络，其中状态识别网络用于识别通信方的状态价值，增强对通信方抗干扰状态的感知能力，然后将状态价值反馈给动作价值网络以选择最优干扰动作，从而帮助模型更精准地匹配最优干扰资源分配策略。并且，构建了一个双目标优化奖励函数，通过调整两个归一化后的奖励函数的相对重要性权重，达到干扰成功和资源节约之间的最佳平衡。此外，设计了动态修正的优先经验回放机制，以实现对数据样本的高效利用并确保策略的快速收敛。
-
公开(公告)号：CN116886236A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311099669.6
申请日：2023-08-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向资源优化的协同干扰策略生成算法，属于通信对抗领域。该模型为：在多干扰机与多通信电台的通信对抗场景中，通信电台具有隐藏的抗干扰策略，干扰方利用协同干扰策略生成算法，不断调整干扰策略，最大化干扰成功率的同时最优化资源消耗。算法为：首先建立通信对抗场景，然后构建干扰约束条件式，使得干扰功率最小化问题可转化为求解满足约束条件式的最优化问题，其次通过对误码率和功率的约束设计了双动态惩罚函数，保证在有效干扰的条件下最小化资源消耗，最后结合双动态惩罚函数和双深度Q网络算法构建协同干扰策略生成模型。本发明可以显著提升干扰效果，且相对于无约束算法而言节约25％干扰资源。
-
公开(公告)号：CN119167084A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411196074.7
申请日：2024-08-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F40/242 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及小样本事件检测技术领域，提出了一种面向小样本事件检测的多尺度对比预训练方法。该方法旨在解决现有事件检测方法对大量带注释数据的依赖，以及在低资源环境下对新事件类型检测效果不佳的问题。主要方案包括构造事件类型标签概念字典，利用自动AMR解析器获取句子集的AMR结构，创建触发器语义增强编码器和句子语义信息编码器，以及事件类型信息编码器。通过对比学习，该方法在句子‑触发器级别信息和句子‑事件类型级别信息两个维度上分别构建编码器，丰富输入文本信息和事件类型信息的语义表示，从而提高事件检测模型在低资源场景下的性能。本发明用于提升小样本事件检测的准确性和鲁棒性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.028 seconds)
