一种低温烧结高电导率固体氧化物电池功能层材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN115224331A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210316514.2

    申请日:2022-03-28

    Inventor: 林彬 刘睿 杨权

    Abstract: 本发明公开了一种低温烧结高电导率固体氧化物电池功能层材料及其制备方法。该材料组分为Sm0.2Ce0.8‑xBixO2‑δ,其中,0≤x≤0.1,0≤δ≤0.1。先将Sm2O3、CeO2,以及Bi2O3原料按化学式配料,加入去离子水中,然后加入足量的浓硝酸和柠檬酸,并用浓氨水将ph调至中性,最后加热蒸发燃烧,并煅烧研磨,获得该材料的粉末。本发明用于固体氧化物电池阴极与电解质之间的功能层,相比于常规SDC功能层,本发明将烧结温度降低至1200℃的同时,拥有比常规SDC更高的电导率,此外本发明与电极化学相容性好,且能与电极的烧结温度相匹配,自身拥有较低的阻抗对固体氧化物电池的性能影x响较小。

    带有ASPP反卷积网络的SAR图像分类方法

    公开(公告)号:CN110414494A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910829626.6

    申请日:2019-09-03

    Abstract: 本发明公开了一种带有ASPP反卷积网络的SAR图像分类方法,主要解决在对SAR图像分类过程中分类准确率不高、分类效率低、操作复杂的问题。本发明的具体步骤如下:(1)读取训练图像和测试图像;(2)生成训练集和测试集;(3)构建带有空洞空间金字塔池化ASPP的反卷积网络;(4)训练带有空洞空间金字塔池化ASPP的反卷积网络;(5)对测试图像进行分类。本发明克服了现有SAR图像分类算法中无法充分利用多尺度目标信息、无法实现端到端分类的问题,具有分类准确率高、分类快速、操作简单的优点。

    一种自适应粒子数的多目标粒子滤波检测前跟踪方法

    公开(公告)号:CN104181524B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201410427364.8

    申请日:2014-08-27

    Abstract: 一种自适应粒子数的多目标粒子滤波检测前跟踪方法。该发明公开了一种自适应粒子数的粒子滤波检测前跟踪方法,属于雷达目标检测技术领域,它特别涉及了雷达对微弱目标检测前跟踪技术领域。该方法在粒子滤波检测前跟踪处理过程中用于估计目标状态的粒子数量会随着目标状态的不确定性程度变化而自适应地变化,当目标状态的不确定性大的时候增加粒子数目,当目标状态的不确定性小的时候用较小的粒子数量做跟踪。从而具有在保证检测跟踪性能的同时,采样效率高,计算量较小的效果。

    一种基于G0杂波背景及恒定目标幅度的检测前跟踪方法

    公开(公告)号:CN104062651B

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201410305868.2

    申请日:2014-06-30

    Abstract: 本发明提供一种基于G0杂波背景及恒定目标幅度的检测前跟踪方法,针对恒定幅度的目标,将杂波背景建模为G0分布,由于量测值幅度似然比并不存在解析解,本发明采用加权gamma函数和对其进行近似,因此该方法适用于G0杂波背景及恒定目标幅度情况。本发明采用加权不完全gamma函数和作为值函数,由于采用的加权不完全gamma函数和量测值幅度似然比利用了杂波参数和目标参数,所以该方法较之现有动态规划检测前跟踪算法,充分利用了背景与杂波信息,能更好地体现目标与杂波的差异。

    起重机激光检测仪电路
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102297667B

    公开(公告)日:2012-11-28

    申请号:CN201110112795.1

    申请日:2011-05-03

    Abstract: 本发明涉及一种起重机激光检测仪电路。本发明包括微控制器、角度传感器接口电路、数据存储电路、电源电路、LCD显示接口电路、按键接口电路、低电压检测电路、JTAG仿真接口电路、激光测距传感器接口电路和RS232接口电路。角度传感器接口电路、数据存储电路、LCD显示接口电路分别与微控制器的I/O口信号连接,按键接口电路与微控制器的模拟数字采样端口信号连接,低压检测电路与微控制器的中断口信号连接,JTAG仿真接口电路与微控制器的I/O口信号连接,激光测距传感器接口电路和RS232接口电路与微控制器的串口信号连接。本发明采用了高精度的激光测距传感器和测角传感器,测量精度高,误差小。

    起重机激光检测仪电路
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102297667A

    公开(公告)日:2011-12-28

    申请号:CN201110112795.1

    申请日:2011-05-03

    Abstract: 本发明涉及一种起重机激光检测仪电路。本发明包括微控制器、角度传感器接口电路、数据存储电路、电源电路、LCD显示接口电路、按键接口电路、低电压检测电路、JTAG仿真接口电路、激光测距传感器接口电路和RS232接口电路。角度传感器接口电路、数据存储电路、LCD显示接口电路分别与微控制器的I/O口信号连接,按键接口电路与微控制器的模拟数字采样端口信号连接,低压检测电路与微控制器的中断口信号连接,JTAG仿真接口电路与微控制器的I/O口信号连接,激光测距传感器接口电路和RS232接口电路与微控制器的串口信号连接。本发明采用了高精度的激光测距传感器和测角传感器,测量精度高,误差小。

    带有ASPP反卷积网络的SAR图像分类方法

    公开(公告)号:CN110414494B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN201910829626.6

    申请日:2019-09-03

    Abstract: 本发明公开了一种带有ASPP反卷积网络的SAR图像分类方法,主要解决在对SAR图像分类过程中分类准确率不高、分类效率低、操作复杂的问题。本发明的具体步骤如下:(1)读取训练图像和测试图像;(2)生成训练集和测试集;(3)构建带有空洞空间金字塔池化ASPP的反卷积网络;(4)训练带有空洞空间金字塔池化ASPP的反卷积网络;(5)对测试图像进行分类。本发明克服了现有SAR图像分类算法中无法充分利用多尺度目标信息、无法实现端到端分类的问题,具有分类准确率高、分类快速、操作简单的优点。

Patent Agency Ranking