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公开(公告)号：CN108416262A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810075325.4
申请日：2018-01-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种基于多特征值的指纹图像特征匹配算法，涉及数据设别技术领域。包括以下方法：步骤一：指纹图像的纹形与注册指纹模板对比；步骤二：指纹图像的特征点数目与注册指纹模板对比；步骤三：同时进行指纹图像与注册指纹模板的距离匹配、脊线数目匹配和夹角匹配，步骤四：三个匹配均成功，判定指纹图像与注册指纹模板匹配。本发明解决了现有技术中指纹图像特征匹配的算法不能同时解决采集到的指纹图像存在挤压变形和伪分叉点的技术问题。本发明有益效果为：系统的识别速度快。多特征匹配相结合，既杜绝了提取的指纹的图像与已注册指纹模板存在平移、旋转或局部的挤压变形的现象，又杜绝产生伪末端点的现象，指纹图像设别准确性高。
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公开(公告)号：CN105204018B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201510568000.6
申请日：2015-09-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种利用多帧信息的二维DOA跟踪方法，属于雷达信号处理领域。本发明针对低信噪比，少快拍数据环境下的微弱目标，通过考虑目标的运动模型，在单帧内不宣布目标状态的估计结果，而是采用动态规划算法，根据目标的状态转移关系，对多帧数据进行联合处理，充分利用目标多帧的时空信息，可以实现对目标二维DOA的实时跟踪。本发明的有益效果是，可以在低信噪比、少快拍数据的环境下，对微弱目标的二维DOA进行实时跟踪。该方法较现有的二维DOA方法，可以获得更高的跟踪收敛概率和更好的DOA估计精度。
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公开(公告)号：CN104793200B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201510164452.8
申请日：2015-04-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代处理的动态规划检测前跟踪算法，解决了传统的基于滑窗处理的动态规划检测前跟踪算法计算量大的问题，同时改善了算法对目标航迹的估计精度，降低了算法的虚警率。它的特点是在利用动态规划算法跟踪目标时，根据前一时刻计算的值函数估计当前时刻的值函数。它在各时刻只迭代处理相邻的两帧数据，而不需要联合处理多帧数据，打破了传统的滑窗处理结构，不仅有效地解决了传统方法中回波数据被重复处理导致的计算量剧增的问题，还提高了算法对目标航迹的估计精度，减小噪声状态的值函数，从而在保证实时跟踪目标的同时，提供更加准确的目标运动路径并抑制虚警的产生，大大提升了算法的性能。
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公开(公告)号：CN105204018A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510568000.6
申请日：2015-09-09
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: G01S13/68 , G01S13/723
Abstract: 该发明公开了一种利用多帧信息的二维DOA跟踪方法，属于雷达信号处理领域。本发明针对低信噪比，少快拍数据环境下的微弱目标，通过考虑目标的运动模型，在单帧内不宣布目标状态的估计结果，而是采用动态规划算法，根据目标的状态转移关系，对多帧数据进行联合处理，充分利用目标多帧的时空信息，可以实现对目标二维DOA的实时跟踪。本发明的有益效果是，可以在低信噪比、少快拍数据的环境下，对微弱目标的二维DOA进行实时跟踪。该方法较现有的二维DOA方法，可以获得更高的跟踪收敛概率和更好的DOA估计精度。
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公开(公告)号：CN105116392A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510571871.3
申请日：2015-09-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明一种针对AIS与主动雷达航迹融合及识别的方法，属于雷达信号处理技术领域。首先，对于处理周期内所有AIS航迹与主动雷达航迹进行时空统一预处理；其次，采用基于航迹关联代价与双重逻辑准则的航迹关联算法，对AIS与主动雷达航迹进行关联；然后，对关联成功的AIS与主动雷达航迹，更新主动雷达航迹对应的基于贝叶斯推理的航迹ID分配概率；最后，根据ID分配概率进行主动雷达航迹识别判决，对配对的AIS航迹和主动雷达航迹，进行基于DCI准则的航迹融合。从而能够在密集目标环境中，利用AIS航迹信息，有效的完成主动雷达航迹的自动识别，并提高了主动雷达目标跟踪精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105137420A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510569900.2
申请日：2015-09-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/72
CPC classification number: G01S13/72
Abstract: 该发明公开了一种多帧积累的非相干MIMO雷达检测和定位方法，属于雷达信号处理技术领域。该方法针对低信噪比环境下的微弱目标，单帧不做门限处理，采用联合对数似然比函数作为值函数，将连续几帧的值函数根据目标的状态转移关系进行多帧积累，充分利用目标多帧的信息，对多帧数据联合处理后同时宣布检测结果与目标的估计位置。它有效解决了低信噪比环境下的微弱目标可能出现的定位误差大和漏检的问题，较现有的最大似然估计方法，可以获得更好的检测概率和更高的定位精度。
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公开(公告)号：CN104793200A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510164452.8
申请日：2015-04-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代处理的动态规划检测前跟踪算法，解决了传统的基于滑窗处理的动态规划检测前跟踪算法计算量大的问题，同时改善了算法对目标航迹的估计精度，降低了算法的虚警率。它的特点是在利用动态规划算法跟踪目标时，根据前一时刻计算的值函数估计当前时刻的值函数。它在各时刻只迭代处理相邻的两帧数据，而不需要联合处理多帧数据，打破了传统的滑窗处理结构，不仅有效地解决了传统方法中回波数据被重复处理导致的计算量剧增的问题，还提高了算法对目标航迹的估计精度，减小噪声状态的值函数，从而在保证实时跟踪目标的同时，提供更加准确的目标运动路径并抑制虚警的产生，大大提升了算法的性能。
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公开(公告)号：CN105137419B
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201510569949.8
申请日：2015-09-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 该发明公开了一种利用栅瓣增益的粒子滤波检测前跟踪方法，雷达栅瓣抑制和目标检测跟踪技术领域，特别涉及栅瓣抑制和低信噪比下的目标检测前跟踪技术领域。在系统初始化后，该方法首先对栅瓣与目标的位置关系进行计算，得到栅瓣位置和目标位置的对应关系；然后采用粒子滤波方法，对目标进行检测跟踪；在粒子滤波方法的具体实现中，利用栅瓣增益重新计算粒子权重，等效提高目标的信噪比，从而具有大幅度地提高检测跟踪精度的效果。
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公开(公告)号：CN108388835A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810069441.5
申请日：2018-01-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种非接触式指纹图像采集装置，涉及数据设别技术领域。它包括：封闭腔体结构的壳体和控制器，壳体内腔下部设有手指槽，手指槽前端与壳体外面连通，壳体内腔设有摄像头和LED灯，摄像头位于壳体前侧壁手指槽上方，摄像头摄像范围与手指槽相适应，LED灯位于壳体侧壁手指槽与摄像头之间，摄像头、LED灯与控制器电连接。本发明解决了现有技术中接触式指纹采集的采集灵敏度低，指纹图像采集不理想从而降低了指纹识别系统准确性的技术问题。本发明有益效果为：指纹采集手指不直接接触采集器，提高了采集器灵敏度，减少了维护成本。同时，预防指纹识别误判，提高准确率。手指使用舒适性好，全过程一目了然，操作简单方便。
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公开(公告)号：CN105137420B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201510569900.2
申请日：2015-09-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/72
Abstract: 该发明公开了一种多帧积累的非相干MIMO雷达检测和定位方法，属于雷达信号处理技术领域。该方法针对低信噪比环境下的微弱目标，单帧不做门限处理，采用联合对数似然比函数作为值函数，将连续几帧的值函数根据目标的状态转移关系进行多帧积累，充分利用目标多帧的信息，对多帧数据联合处理后同时宣布检测结果与目标的估计位置。它有效解决了低信噪比环境下的微弱目标可能出现的定位误差大和漏检的问题，较现有的最大似然估计方法，可以获得更好的检测概率和更高的定位精度。
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