-
公开(公告)号：CN114239658B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111559206.4
申请日：2021-12-20
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0442 , A61B5/145
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分解与GRU神经网络的血糖预测方法，该方法对采集既往血糖时间序列数据使用小波分解与归一化法对采集的血糖时间序列数据进行预处理后，使用数据滑窗法对数据进行划分，并构建WD‑GRU神经网络模型，使用划分的数据对模型进行训练，最后将采集到的采样时间间隔为τ的连续血糖数据值输入训练完成的WD‑GRU神经网络模型中对血糖值进行预测，该方法的训练速度快，预测精度高。
-
公开(公告)号：CN102394753A
公开(公告)日：2012-03-28
申请号：CN201110340271.8
申请日：2011-11-01
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于密钥和缓存机制的RFID双向认证方法，主要解决现有技术无法同时抵御非法读取、位置跟踪、窃听、伪装哄骗和重放不安全的问题。其实现步骤为：读写器与标签采用典型的询问应答机制，标签生成两个认证信息值β＝hash(r1 Pr0)、发送给读写器，读写器将收到的信息值与自身计算的信息值比较，若比较结果相同，则通过认证，将返回认证信息hash(k′Pr0 Pr1′)发送给标签。若比较结果不同，则将信息发送给后端数据库，由后端数据库进行认证判定，并将返回认证信息hash(k″Pr0 Pr1″)发送给标签，标签收到返回认证信息后，通过其与自身计算值hash(k Pr0 Pr1)比较来对读写器进行认证，若两者相同，则通过认证。本发明具有安全性能和执行效率高的优点，可用于资源受限且要求高安全性的RFID应用场景。
-
公开(公告)号：CN101616146A
公开(公告)日：2009-12-30
申请号：CN200910023438.0
申请日：2009-07-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于第三方的数字签名认证系统及认证方法，它属于通信技术领域。包括：用户管理中心、用户终端、用户口令和数字签名认证中心。用户终端接受客户业务请求后，利用USBKey对相关信息数字签名，并将数字签名信息等发送至用户口令和数字签名验证中心；用户口令和数字签名验证中心验证数字签名，然后将用户银行账号等信息生成的指令通过专有网络发送至相关银行，银行检查用户账号信息并进行处理后将处理结果返回到用户口令和数字签名验证中心；用户口令和数字签名验证中心将业务请求发送到业务部门，并将业务处理结果返回用户终端，用户终端将完成本次业务。本发明具有安全可靠、高效易扩展的优点，特别适合于社区。
-
公开(公告)号：CN115473022A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202210824793.3
申请日：2022-07-13
Applicant: 电子科技大学 , 惠州仲恺高新区电子信息技术研究院 , 惠州市大帆石教育科技有限公司
IPC: H01P1/208
Abstract: 本申请涉及一种易于CNC实现的微波滤波扭波导。该扭波导采用一种新颖的扭转设计，可以在实现滤波和极化旋转时，不产生曲面、向内切斜面等不利于CNC加工的结构，以便于使用传统减材制造工艺加工。滤波器的谐振器是由两个旋转对称正方体叠加而成的多个双切角矩形波导腔体，这些谐振器在实现带通滤波功能的同时实现了极化方向的渐变旋转。相对于大多数文献已报道的采用的3D打印加工方式制造的集成滤波功能的扭波导而言，具有更好的射频表现。
-
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102394753B
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201110340271.8
申请日：2011-11-01
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于密钥和缓存机制的RFID双向认证方法，主要解决现有技术无法同时抵御非法读取、位置跟踪、窃听、伪装哄骗和重放不安全的问题。其实现步骤为：读写器与标签采用典型的询问应答机制，标签生成两个认证信息值β＝hash(r1 Pr0)、发送给读写器，读写器将收到的信息值与自身计算的信息值比较，若比较结果相同，则通过认证，将返回认证信息hash(k′Pr0 Pr1′)发送给标签。若比较结果不同，则将信息发送给后端数据库，由后端数据库进行认证判定，并将返回认证信息hash(k″Pr0 Pr1″)发送给标签，标签收到返回认证信息后，通过其与自身计算值hash(k Pr0 Pr1)比较来对读写器进行认证，若两者相同，则通过认证。本发明具有安全性能和执行效率高的优点，可用于资源受限且要求高安全性的RFID应用场景。
-
-
公开(公告)号：CN115117581A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210849405.7
申请日：2022-07-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于3D打印的高无载Q值的滤波功分器，其属于无线通信技术领域。其通过采用左右对称的结构实现滤波器功分的功能，同时利用多级球型谐振器折型排布增加带外抑制，提高器件的Q值，在减小现有滤波功分器体积和重量的同时，能够适应高频、低损耗、高功率容量等应用场景，具有较好的推广价值。
-
公开(公告)号：CN114239658A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111559206.4
申请日：2021-12-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分解与GRU神经网络的血糖预测方法，该方法对采集既往血糖时间序列数据使用小波分解与归一化法对采集的血糖时间序列数据进行预处理后，使用数据滑窗法对数据进行划分，并构建WD‑GRU神经网络模型，使用划分的数据对模型进行训练，最后将采集到的采样时间间隔为τ的连续血糖数据值输入训练完成的WD‑GRU神经网络模型中对血糖值进行预测，该方法的训练速度快，预测精度高。
-
公开(公告)号：CN114220545A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111559197.9
申请日：2021-12-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于饮食摄入GI、心率、运动步数的血糖预测方法，该方法采集同段时间内的饮食摄入GI、心率、运动步数、血糖数据，将采集到的数据量化为采样间隔相同的四维数据，然后进行降噪、归一化处理，将处理后的数据送入构建的GRU神经网络血糖预测模型框架中进行训练，得到血糖预测模型，最后将血糖变化相关的饮食摄入GI、心率、运动步数数据作为输入送入血糖预测模型中进行血糖预测。该方法可以实现对GI值、心率、运动步数数据采样同期血糖水平的无创预测，预测速度快，精度高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.03 seconds)
