公开(公告)号：CN118521517A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410484561.7

申请日：2024-04-22

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 太惠玲 ,  吴恩师 ,  赖文杰 ,  吴援明 ,  蒋亚东 ,  袁震 ,  段在华

IPC: G06T5/90 ,  G06T5/50 ,  G06T5/40 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种基于红外和可见光图像融合的暗弱目标增强方法，属于图像处理技术领域，具体为：构建扩散模型，训练得到初步训练后扩散模型；获取同一场景下待特征提取的可见光图像和红外光图像，同时输入至初步训练后扩散模型，提取N种维度特征；基于稠密连接网络构建N维特征重构网络；以N种维度特征为N维特征重构网络的输入，基于包含图像强度损失、梯度直方均值损失和色彩损失的损失函数，对初步训练后扩散模型和N维特征重构网络进行训练，得到图像融合模型；获取同一场景下待融合的可见光图像和红外光图像，同时输入至图像融合模型，输出RGB三通道融合图像。本发明保留了异源图像的浅层特征，在暗弱场景下保证了互补信息的融合效果。