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公开(公告)号：CN109816641B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910017099.9
申请日：2019-01-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于多尺度形态学图像融合的加权局部熵红外小目标检测方法，首先，对红外图像进行转换至灰度域进行处理；其次，对红外图像进行多尺度形态学Top‑Hat图像分割处理，在相邻尺度的Top‑Hat的基础上求图像差异，得到最小差异图，再将最小差异图与经Top‑Hat变换的图像的最小均值图做融合，得到背景抑制后的图像；然后，通过计算初始图像的局部熵，得到局部熵信息图；之后，对背景抑制后的图像与局部熵信息图进行点乘，并归一化，得到红外小目标的显著图；最后，利用阈值分割技术对红外小目标显著图滤波并二值化，得到处理后图像，其中的二值化为1的区域就是红外小目标。本发明适合于红外小目标检测领域，能够有效的提高红外小目标检测的准确率，并且有效的降低虚警率。
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公开(公告)号：CN109816641A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910017099.9
申请日：2019-01-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于多尺度形态学图像融合的加权局部熵红外小目标检测方法，首先，对红外图像进行转换至灰度域进行处理；其次，对红外图像进行多尺度形态学Top-Hat图像分割处理，在相邻尺度的Top-Hat的基础上求图像差异，得到最小差异图，再将最小差异图与经Top-Hat变换的图像的最小均值图做融合，得到背景抑制后的图像；然后，通过计算初始图像的局部熵，得到局部熵信息图；之后，对背景抑制后的图像与局部熵信息图进行点乘，并归一化，得到红外小目标的显著图；最后，利用阈值分割技术对红外小目标显著图滤波并二值化，得到处理后图像，其中的二值化为1的区域就是红外小目标。本发明适合于红外小目标检测领域，能够有效的提高红外小目标检测的准确率，并且有效的降低虚警率。
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公开(公告)号：CN115977592A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310183250.2
申请日：2023-03-01
Applicant: 电子科技大学
IPC: E21B43/119 , E21B43/116 , E21B47/00 , E21B47/07 , E21B47/09
Abstract: 本发明涉及石油开采工程领域，具体涉及一种用于无线射孔技术中的具有速度‑频率自适应特性的时钟系统。通过提出一种将射孔枪下落速度与射孔枪内部时钟输出频率实现正比例变化的一种自适应时钟系统，使射孔枪内部时钟的输出频率跟随射孔枪的下落速度变化而变化，同时时钟频率控制内部模数转换器采样的采样精度以及射孔枪内部定位导航模块中的深度计算模块的处理速度跟随射孔枪下落速度的变化，从而减小射孔枪下落过程中速度变化引起的射孔枪内部模块的深度计算误差，提高射孔枪的定位精度。
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公开(公告)号：CN109461171A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811110762.1
申请日：2018-09-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明提出一种基于多通道改进DoG滤波的红外弱小目标检测算法，首先对红外图像进行归一化处理；其次对红外图像进行多通道改进DoG(IDoG)滤波，得到8通道滤波结果图；然后对8通道的滤波结果图取最大值处理得到多通道IDoG的结果图；之后对处理结果图进行高斯增强，得到最后的处理结果图；最后找到结果图中灰度值最大点的位置，即为红外小目标所在的位置。本发明可用于对红外图像中的弱小目标进行检测，能有效的提高红外图像中小目标的检测精度，以提高检测性能和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109272489A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810956335.9
申请日：2018-08-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于背景抑制与多尺度局部熵的红外弱小目标检测方法，首先对红外图像进行归一化处理；其次对红外图像进行导向图滤波器滤波，差分之后得到背景抑制后的图像；然后通过计算多尺度局部熵权值图，对同一像素位置取不同尺度局部熵显著图的最大值，得到最终的局部熵权值图；之后对背景抑制后的图像与局部熵显著图进行相乘，得到红外小目标的显著图；最后利用Susan滤波器对显著图进行滤波，去掉孤立的亮点，处理后图像的非零区域即为小目标区域。本发明可用于对红外图像中的弱小目标进行检测，能有效的提高红外图像中小目标的检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115977592B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202310183250.2
申请日：2023-03-01
Applicant: 电子科技大学
IPC: E21B43/119 , E21B43/116 , E21B47/00 , E21B47/07 , E21B47/09
Abstract: 本发明涉及石油开采工程领域，具体涉及一种用于无线射孔技术中的具有速度‑频率自适应特性的时钟系统。通过提出一种将射孔枪下落速度与射孔枪内部时钟输出频率实现正比例变化的一种自适应时钟系统，使射孔枪内部时钟的输出频率跟随射孔枪的下落速度变化而变化，同时时钟频率控制内部模数转换器采样的采样精度以及射孔枪内部定位导航模块中的深度计算模块的处理速度跟随射孔枪下落速度的变化，从而减小射孔枪下落过程中速度变化引起的射孔枪内部模块的深度计算误差，提高射孔枪的定位精度。
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公开(公告)号：CN110674802B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910857582.8
申请日：2019-09-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种改进的平行四边形候选框的文本检测方法，在训练步骤以及检测步骤中，预测特征谱在进入PriorBox层之前先经过偏移学习模块，所述偏移学习模块用于输出预测特征谱以及候选框在Y轴方向的偏移量至PriorBox层；PriorBox层输出的候选框坐标包括矩形候选框坐标与引入偏移的平行四边形候选框；使用平行四边形的候选框来贴近标签GroundTruth，以提升GroundTruth与预测框之间的IoU，从而降低网络回归的困难程度。本发明能准确定位倾斜的长文本，适用于书籍文字识别、然场景下多方向文字识别。
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公开(公告)号：CN109272489B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201810956335.9
申请日：2018-08-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于背景抑制与多尺度局部熵的红外弱小目标检测方法，首先对红外图像进行归一化处理；其次对红外图像进行导向图滤波器滤波，差分之后得到背景抑制后的图像；然后通过计算多尺度局部熵权值图，对同一像素位置取不同尺度局部熵显著图的最大值，得到最终的局部熵权值图；之后对背景抑制后的图像与局部熵显著图进行相乘，得到红外小目标的显著图；最后利用Susan滤波器对显著图进行滤波，去掉孤立的亮点，处理后图像的非零区域即为小目标区域。本发明可用于对红外图像中的弱小目标进行检测，能有效的提高红外图像中小目标的检测精度。
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公开(公告)号：CN109461171B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201811110762.1
申请日：2018-09-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明提出一种基于多通道改进DoG滤波的红外弱小目标检测算法，首先对红外图像进行归一化处理；其次对红外图像进行多通道改进DoG(IDoG)滤波，得到8通道滤波结果图；然后对8通道的滤波结果图取最大值处理得到多通道IDoG的结果图；之后对处理结果图进行高斯增强，得到最后的处理结果图；最后找到结果图中灰度值最大点的位置，即为红外小目标所在的位置。本发明可用于对红外图像中的弱小目标进行检测，能有效的提高红外图像中小目标的检测精度，以提高检测性能和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110674802A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910857582.8
申请日：2019-09-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种改进的平行四边形候选框的文本检测方法，在训练步骤以及检测步骤中，预测特征谱在进入PriorBox层之前先经过偏移学习模块，所述偏移学习模块用于输出预测特征谱以及候选框在Y轴方向的偏移量至PriorBox层；PriorBox层输出的候选框坐标包括矩形候选框坐标与引入偏移的平行四边形候选框；使用平行四边形的候选框来贴近标签GroundTruth，以提升GroundTruth与预测框之间的IoU，从而降低网络回归的困难程度。本发明能准确定位倾斜的长文本，适用于书籍文字识别、然场景下多方向文字识别。
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