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公开(公告)号：CN109451017A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811314632.X
申请日：2018-11-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开一种云环境下基于粒度计算的动态云计算资源管理方法，包括如下步骤：S101.建立智能化的复合粒度动态云资源组织模型；S102.建立规模化的复合粒度云用户服务请求的动态计算模型；S103.设计基于语义计算的动态云服务资源发现与调度算法。本发明引入粒度计算的分而治之的特性来减低动态云计算资源以及云环境下用户请求的复杂性，引入语义计算思想，充分抽取云资源与云用户请求的语义，设计基于语义的资源发现与调度算法，实现了云计算服务资源的高效共享，在理论研究和实际应用方面都具有重要的意义和价值，应用到云计算服务企业中，应用效果将改善约30％，极大地推动了云计算向前发展。
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公开(公告)号：CN110969253A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201811145357.3
申请日：2018-09-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06N7/02
Abstract: 本发明公开了一种云环境下基于粒度计算的大数据方法，(1)建立面向混合型数据分析的变精度模糊粗糙集模型；将扩展的ziarko变精度粗糙集思想同模糊粗糙集理论相结合,得到变精度模糊粗糙集模型,变精度模糊粗糙集模型的创新点是上下近似集的确定规则，在上下集近似中考虑信息表元素来评价决策近似集的包含度，并且这些元素是包含在包含度够高的近似集中；(2)提出基于随机熵的数据粗糙性度量方法，方便研究行之有效的粗糙性度量技术；(3)设计一种基于粒计算的海量数据并行属性约简加速算法，将大数据分析处理充分结合云计算平台，采用模型-数据并行的研究方法，旨在解决海量数据、高维复杂数据属性约简。
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公开(公告)号：CN107203412A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710308867.7
申请日：2017-05-04
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于膜系统改进粒子群算法的云资源调度优化方法，本调度方法结合膜系统改进的粒子群算法，建立云环境下的资源调度模型，具体包括：抽象数据中心物理资源为粒子并初始化，划分膜系统为主膜和辅助膜，使得辅助膜内至少含有一个粒子，计算每个粒子的适应值并更新各粒子的速度和位置；根据适应值排序辅助膜内粒子，挑选优势粒子送入主膜；主膜接收辅助膜中的优势粒子后重新排序膜内粒子，丢弃劣质粒子更新粒子速度和位置，判断其是否满足判优条件，如不满足，则迭代计算，否则反编码最优解，得云资源调度最优调度方案，据最优方案放置虚拟资源，调配物理机计算用户需求，任务结束，回收资源。
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公开(公告)号：CN109451017B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201811314632.X
申请日：2018-11-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开一种云环境下基于粒度计算的动态云计算资源管理方法，包括如下步骤：S101.建立智能化的复合粒度动态云资源组织模型；S102.建立规模化的复合粒度云用户服务请求的动态计算模型；S103.设计基于语义计算的动态云服务资源发现与调度算法。本发明引入粒度计算的分而治之的特性来减低动态云计算资源以及云环境下用户请求的复杂性，引入语义计算思想，充分抽取云资源与云用户请求的语义，设计基于语义的资源发现与调度算法，实现了云计算服务资源的高效共享，在理论研究和实际应用方面都具有重要的意义和价值，应用到云计算服务企业中，应用效果将改善约30％，极大地推动了云计算向前发展。
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