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公开(公告)号：CN114624665B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210301019.4
申请日：2022-03-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态参数迭代优化的互耦误差DOA自校正方法，该方法首先得到角度的粗估计，再对互耦系数求导令其一阶导数等于零得到互耦系数估计值，求方位角的梯度，利用最速下降法对角度参数进行更新，通过循环迭代得到精确的DOA估计值与未知互耦系数的估计值。本发明通过将空域范围用较大的间隔进行划分来减少搜索次数，再使用计算复杂度低的OMP算法来得到来波方向的粗估计，从而减少迭代优化的计算复杂度，并且在迭代优化过程同时实现未知互耦系数的估计值和来波方向的估计值，适用于独立信号和相干信号场景下的DOA估计，在低信噪比和有限快拍数下能得到精确的DOA估计值。
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公开(公告)号：CN116800316A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310270598.5
申请日：2023-03-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明涉及雷达通信技术，公开了一种基于预加权正交投影分解的共形阵列发射波束赋形方法，本发明通过给出主极化和交叉极化导向向量表达形式，构造最优化问题，对主波束指向和主波束极化方式进行约束，得到初始权向量实现预加权。结合初始权向量，基于最小方差无失真响应算法得到发射权向量，并对权向量进行正交投影分解，通过调整实数实现对共形阵列发射波束方向图波束赋形。本发明能够有效降低发射方向图峰值旁瓣电平，在设定角度范围内形成凹陷，并对极化方式和交叉极化进行约束，使得共形阵列发射波束方向图在保证主波束对准期望发射方向的同时，实现各项性能需求。
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公开(公告)号：CN113673317B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110783040.8
申请日：2021-07-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于原子范数最小化可降维的二维离格DOA估计方法，该方法利用Kronecker积的性质，对阵列接收数据模型进行变形，从而将二维联合角度估计通过降维分为两个一维DOA估计问题，目的是为了降低计算复杂度，降维后分别引用原子范数最小化ANM理论，建立多快拍下的原子范数最小化问题，并将非凸问题转为半正定规划问题，使用CVX工具箱求解，最后通过esprit算法实现方位角和俯仰角的估计。本发明可实现角度的自动配对的二维平面阵列的DOA估计，可解决网格失配问题，可解相干性，在低信噪比下也能得到很好的估计效果，以及使得计算量降低。
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公开(公告)号：CN113673317A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110783040.8
申请日：2021-07-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于原子范数最小化可降维的二维离格DOA估计方法，该方法利用Kronecker积的性质，对阵列接收数据模型进行变形，从而将二维联合角度估计通过降维分为两个一维DOA估计问题，目的是为了降低计算复杂度，降维后分别引用原子范数最小化ANM理论，建立多快拍下的原子范数最小化问题，并将非凸问题转为半正定规划问题，使用CVX工具箱求解，最后通过esprit算法实现方位角和俯仰角的估计。本发明可实现角度的自动配对的二维平面阵列的DOA估计，可解决网格失配问题，可解相干性，在低信噪比下也能得到很好的估计效果，以及使得计算量降低。
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公开(公告)号：CN116455437A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310261794.6
申请日：2023-03-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明涉及雷达通信技术，公开了一种基于LCMV互补分解的共形阵列发射波束赋形方法，通过构造LCMV波束形成器，对极化共形阵列发射方向图主波束指向和极化参数进行约束。然后对最优权向量进行互补分解，通过调整实数实现对发射波束方向图的优化。能够有效降低峰值旁瓣电平和交叉极化电平，并在设定角度范围内形成凹陷。本发明能够在保证主波束指向不偏移的基础上，实现共形阵列发射波束方向图极化约束，并有效进行波束赋形，使得共形阵列发射波束方向图满足性能需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116224240A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310225632.7
申请日：2023-03-10
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及雷达通信技术，公开了一种基于最大输出信噪比的共形极化阵发射方向图赋形算法。本发明首先综合考虑阵元各向相异以及载体遮蔽效应，根据阵元局部方向图，建立共形阵列模型。然后，构造基于最大输出信噪比的共形极化阵发射方向图赋形凸优化模型。最后利用逐步递进的思想确定模型参数，从而对权向量进行求解，得到最优权向量。该方法从输出信噪比最大的角度对共形极化阵列发射端波束赋形展开研究。在多约束的前提下巧妙的构造了最优化模型，使得阵列输出信噪比增大的同时，主波束指向和极化信息得到有效约束，峰值旁瓣电平和交叉极化电平也得到有效降低，并且还能够在特定角度范围内形成凹陷。
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公开(公告)号：CN114624665A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210301019.4
申请日：2022-03-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态参数迭代优化的互耦误差DOA自校正方法，该方法首先得到角度的粗估计，再对互耦系数求导令其一阶导数等于零得到互耦系数估计值，求方位角的梯度，利用最速下降法对角度参数进行更新，通过循环迭代得到精确的DOA估计值与未知互耦系数的估计值。本发明通过将空域范围用较大的间隔进行划分来减少搜索次数，再使用计算复杂度低的OMP算法来得到来波方向的粗估计，从而减少迭代优化的计算复杂度，并且在迭代优化过程同时实现未知互耦系数的估计值和来波方向的估计值，适用于独立信号和相干信号场景下的DOA估计，在低信噪比和有限快拍数下能得到精确的DOA估计值。
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公开(公告)号：CN114239380A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111362269.0
申请日：2021-11-17
Applicant: 电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第十研究所
IPC: G06F30/27 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于自调整映射法则的矩形稀布阵列优化方法，利用了求解最优化问题确定阵元位置矩阵维数，更加充分地利用阵列孔径信息。同时提出一种自调整映射法则，对可调整空间相对小的方向的映射矩阵进行比较交换操作，使得映射后的阵元位置满足多约束条件。同时，相对于相同仿真条件下稀疏布阵和现有映射法则下的布阵，得到更优的方向图，实现方向图的综合优化。本发明能在满足多约束条件下获得更低的峰值旁瓣电平的矩阵稀布阵列。
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公开(公告)号：CN113567913B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110684905.5
申请日：2021-06-21
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明涉及阵列信号处理领域，公开了一种基于迭代重加权可降维的二维平面DOA估计方法，本发明利用kronecker积的性质，对阵列接收数据模型进行变形，通过降维思想将二维联合角度估计分为两个一维DOA估计问题，目的是为了降低计算复杂度，然后引入对数和函数作为促稀疏的目标函数，分别建立关于俯仰角和方位角的稀疏信号重构优化问题，使用基于线性谱估计的超分辨迭代重加权算法求解该最优化问题得到俯仰角和方位角的估计。本发明方法降维处理后相对地降低了计算量，解决了格点失配问题，实现了角度自动配对的二维平面阵列的DOA估计，同时该方法还可以解相干，在较低信噪比下也能得到很好的估计效果，以及该方法具备较高分辨力和较高估计精度的优点。
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公开(公告)号：CN116315736A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310261792.7
申请日：2023-03-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及雷达通信技术，公开了一种基于二重粒子群算法的共形阵列同时发射多波束动态组阵方法，基于波束指向去除遮挡阵元并基于主波束增益最大化的遍历法则对阵元进行筛选。通过多目标粒子群算法实现各个指向的最优动态组阵，然后基于多元粒子群算法，对交叉阵元有效划分所属波束指向，最终实现同时发射多波束动态组阵。本发明能够在保证同时发射多波束且阵元不复用的基础上，实现各个波束发射方向图的综合优化。
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