-
公开(公告)号：CN109001706B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201810734987.8
申请日：2018-07-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种基于特征值最大化的多个辐射源目标被动直接定位方法，属于雷达信号处理领域。本发明利用傅里叶变换将观测信号变换到频域，并利用离散化的接收信号量测得到基于特征值最大化的代价函数，然后对目标位置搜索区域划分网格，再计算并保存每个网格点的代价函数值得到代价函数平面，最后再利用图像膨胀算法处理代价函数平面，得到辐射源目标数量及位置。过程中，定位目标的代价函数只与目标位置相关，与辐射源目标的发射信号无关，可处理发射信号未知的辐射源的定位；利用目标提取算法，目标的数量及对应的位置坐标可一次性得到估计，比之依次提取并定位目标的算法更为高效，可应用于多基站无源雷达系统中的多辐射源目标定位问题。
-
公开(公告)号：CN108983216B
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201810946423.0
申请日：2018-08-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/72
Abstract: 本发明提供了一种基于坐标校准的机载雷达微弱目标检测前跟踪方法，属于目标检测与跟踪技术领域。本发明结合载机的惯导信息对雷达量测信息进行校准，然后在量测空间下对点迹序列进行多帧联合积累，无需将量测信息再次量化到离散空间，避免二次量化造成的精度损失，提高目标跟踪精度。同时考虑到计算代价，先对量测数据进行单帧低门限预处理。本发明克服了由于载机平台移动导致传统检测前跟踪方法无法有效对目标进行检测的问题，有效解决了机载雷达系统中各帧量测信息不对齐而导致无法准确积累目标能量的问题，实现移动平台下微弱目标的检测与跟踪。
-
公开(公告)号：CN108562894A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810352266.0
申请日：2018-04-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/72
Abstract: 本发明提供了一种雷达波束指向与发射功率的分配方法，属于雷达跟踪技术领域。本发明设计了一种与跟踪精度相关的代价函数作为优化目标，首先将每个目标的预测跟踪精度与预设跟踪要求之间的差距量化为一个二元代价函数，然后以该代价函数为目标并结合波束和功率的约束边界条件，建立了一个高维优化问题，最后通过求解该问题，得到了合理的针对各个波束的指向和发射功率的分配策略。它克服了现有方法中未考虑目标跟踪精度要求的缺陷，有效解决了在目标精度要求不同情况下的波束和功率联合分配问题，从而实现了在任意精度要求下对多目标进行跟踪时的系统资源合理配置。
-
公开(公告)号：CN108333561A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810200613.8
申请日：2018-03-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S5/22
Abstract: 本发明提供了一种基于位置与波形参数联合估计的多发射源被动定位方法，涉及雷达信号处理领域。该方法考虑定位多个发射未知线性调频信号的发射机，采用多基地雷达接收机截获信号并将数据传输给处理中心进行定位。首先利用短时傅里叶变换得到接收信号的时频谱，然后对其应用霍夫变换分离并提取时频谱，再利用基本分类算法处理分离得到的时频谱，最后结合网格搜索确定多个发射源的位置和信号参数。针对多个线性调频发射机，该方法有效地将被动定位与短时傅里叶变换以及霍夫变换结合，在控制计算量的增加同时，联合估计出信号参数和位置。它有效解决了现有的被动定位算法定位多目标难度较大的问题，从而实现对多个目标的高精度定位。
-
公开(公告)号：CN108333561B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201810200613.8
申请日：2018-03-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S5/22
Abstract: 本发明提供了一种基于位置与波形参数联合估计的多发射源被动定位方法，涉及雷达信号处理领域。该方法考虑定位多个发射未知线性调频信号的发射机，采用多基地雷达接收机截获信号并将数据传输给处理中心进行定位。首先利用短时傅里叶变换得到接收信号的时频谱，然后对其应用霍夫变换分离并提取时频谱，再利用基本分类算法处理分离得到的时频谱，最后结合网格搜索确定多个发射源的位置和信号参数。针对多个线性调频发射机，该方法有效地将被动定位与短时傅里叶变换以及霍夫变换结合，在控制计算量的增加同时，联合估计出信号参数和位置。它有效解决了现有的被动定位算法定位多目标难度较大的问题，从而实现对多个目标的高精度定位。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108318857B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201810132146.X
申请日：2018-02-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明提供了一种基于分数阶傅里叶变换的多个非合作发射源被动定位方法，属于雷达信号处理领域。本发明针对多个发射线性调频信号的发射源，采用多个接收机截获信号并将数据传输给处理中心进行定位；本发明采用了分数阶傅里叶变换处理多个基站的接收信号，然后对处理得到的功率谱应用目标提取算法并估计信号参数，再利用分类算法对参数进行分类，在得到目标数类别组参数后，利用网格搜索的方法定位出每个发射源。该方法有效利用了发射信号的波形信息，实现了对多个微弱发射源的高精度定位，有效解决了现有的定位算法在低信噪比下定位性能不高的问题，从而实现对多个微弱目标的高精度定位。
-
公开(公告)号：CN109001706A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810734987.8
申请日：2018-07-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种基于特征值最大化的多个辐射源目标被动直接定位方法，属于雷达信号处理领域。本发明利用傅里叶变换将观测信号变换到频域，并利用离散化的接收信号量测得到基于特征值最大化的代价函数，然后对目标位置搜索区域划分网格，再计算并保存每个网格点的代价函数值得到代价函数平面，最后再利用图像膨胀算法处理代价函数平面，得到辐射源目标数量及位置。过程中，定位目标的代价函数只与目标位置相关，与辐射源目标的发射信号无关，可处理发射信号未知的辐射源的定位；利用目标提取算法，目标的数量及对应的位置坐标可一次性得到估计，比之依次提取并定位目标的算法更为高效，可应用于多基站无源雷达系统中的多辐射源目标定位问题。
-
公开(公告)号：CN108983216A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810946423.0
申请日：2018-08-20
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S13/72
Abstract: 本发明提供了一种基于坐标校准的机载雷达微弱目标检测前跟踪方法，属于目标检测与跟踪技术领域。本发明结合载机的惯导信息对雷达量测信息进行校准，然后在量测空间下对点迹序列进行多帧联合积累，无需将量测信息再次量化到离散空间，避免二次量化造成的精度损失，提高目标跟踪精度。同时考虑到计算代价，先对量测数据进行单帧低门限预处理。本发明克服了由于载机平台移动导致传统检测前跟踪方法无法有效对目标进行检测的问题，有效解决了机载雷达系统中各帧量测信息不对齐而导致无法准确积累目标能量的问题，实现移动平台下微弱目标的检测与跟踪。
-
公开(公告)号：CN108549066B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201810840626.1
申请日：2018-07-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种基于尺度RFT的宽带雷达高速目标积累检测方法，属于雷达技术领域。本发明针对宽带雷达检测高速目标时出现的尺度效应与距离走动问题，通过二维参数搜索有效地解决上述问题，消除了宽带雷达检测高速目标时会出现的尺度效应和距离走动效应，从而提高回波信噪比，在低信噪比情况下实现目标能量的相参积累，进而提高宽带雷达对高速目标的检测性能；本发明所有流程均可利用快速傅里叶变换实现，利于工程实现。
-
公开(公告)号：CN108919259A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810994976.3
申请日：2018-08-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于多径利用的穿墙雷达建筑墙体位置获取方法，首先利用二维单元平均恒虚警检测方法对原始雷达图像进行二值化；其次，通过聚类方法将二值化雷达图像中具有高像素密度的图像区域划分成多个点簇区域，在聚类过程中将像素点较少的点簇区域置零；再次，取聚类处理后的各个图像区域的几何中心作为各个点簇区域的坐标值；然后，通过分析多帧雷达图像中各个聚类区域的位置变化特征，依次对每一帧图像中的各个聚类区域属性进行判定；最后，利用真实目标与后墙二次多径假目标间的几何关系得到后墙内表面的纵坐标，根据真实目标与前后墙振荡一次多径的几何关系求得前墙内表面的纵坐标。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.026 seconds)
