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公开(公告)号：CN113660674B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110972862.0
申请日：2021-08-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种智能实现网络构建与网络优化的方法。本发明的方法主要包括首先获取影响未来网络架构的环境、网元和用户因素，对这些因素进行数据化与标准化处理得到网络因子集合，根据网络因子集合提取网络生态因子，利用获得的网络生态因子，确定智能构建网络中组网的网元组件和网元参数配置，对网络运行过程中存在变化的网络因子进行数据化与标准化处理得到网络变化因子集合，同时根据网络变化因子提取网络生态因子，在网络运行过程中，利用获得的网络变化因子，确定组网的网元组件和网元参数配置，进行智能网络优化。本发明的有益效果为：大大减少了网络构建阶段和网络运行阶段需要处理的数据量。
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公开(公告)号：CN113225138B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202110446496.5
申请日：2021-04-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B11/00 , H04B13/02 , G10L21/0216
Abstract: 本发明属于水声通信技术领域，具体涉及一种消除水声强宽带干扰的方法。本发明为了解决水声通信中现有的强宽带干扰消除方案的不足，提出了一种适用于水下声通信系统的自适应噪声消除方法。它可以指导噪声消除自适应滤波器的重要信道抽头，使信道均衡器不必跟踪整个信道，从而快速收敛并避免了目标信号的失真。本发明的有益效果为：可以在水声通信环境中，使滤波器抽头快速收敛，将水听器接收信号中的声波宽带干扰的消除，并有效避免目的信号失真，提高水下声通信可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113660674A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110972862.0
申请日：2021-08-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种智能实现网络构建与网络优化的方法。本发明的方法主要包括首先获取影响未来网络架构的环境、网元和用户因素，对这些因素进行数据化与标准化处理得到网络因子集合，根据网络因子集合提取网络生态因子，利用获得的网络生态因子，确定智能构建网络中组网的网元组件和网元参数配置，对网络运行过程中存在变化的网络因子进行数据化与标准化处理得到网络变化因子集合，同时根据网络变化因子提取网络生态因子，在网络运行过程中，利用获得的网络变化因子，确定组网的网元组件和网元参数配置，进行智能网络优化。本发明的有益效果为：大大减少了网络构建阶段和网络运行阶段需要处理的数据量。
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公开(公告)号：CN113239751A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110459137.3
申请日：2021-04-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种基于加权因子的小波阈值去噪方法。本发明方法主要包括对采集的信号进行小波分解，提取每一层的高频小波系数，根据小波系数计算阈值，根据阈值和加权因子对小波系数进行处理，根据处理后的小波系数重构信号。本发明的有益效果为和传统的常用方法相比，本发明有效的解决了软/硬阈值函数在临界点不连续以及存在固定误差的问题，让小波阈值去噪所呈现的效果更好。
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公开(公告)号：CN113486301B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110751763.X
申请日：2021-07-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种网络生态因子的提取方法。本发明的方法主要包括首先得到影响未来网络架构的环境、网元和用户等因素的网络因子集合X，然后采用不能观测的随机向量，即网络公共因子来构建基网络因子模型；由网络因子数据阵计算样本均值样本协方差阵S及样本相关阵R；求网络因子的样本相关矩阵R的特征值和标准化特征向量；求网络因子模型的网络因子载荷矩阵A；用因子旋转法对网络因子载荷矩阵进行旋转变换，得出旋转以后的网络因子载荷矩阵，最终提取出网络生态因子。本发明的有益效果为：大大减少了网络需要处理的数据量。
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公开(公告)号：CN113486301A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110751763.X
申请日：2021-07-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体涉及一种网络生态因子的提取方法。本发明的方法主要包括首先得到影响未来网络架构的环境、网元和用户等因素的网络因子集合X，然后采用不能观测的随机向量，即网络公共因子来构建基网络因子模型；由网络因子数据阵计算样本均值样本协方差阵S及样本相关阵R；求网络因子的样本相关矩阵R的特征值和标准化特征向量；求网络因子模型的网络因子载荷矩阵A；用因子旋转法对网络因子载荷矩阵进行旋转变换，得出旋转以后的网络因子载荷矩阵，最终提取出网络生态因子。本发明的有益效果为：大大减少了网络需要处理的数据量。
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公开(公告)号：CN113225138A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110446496.5
申请日：2021-04-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B11/00 , H04B13/02 , G10L21/0216
Abstract: 本发明属于水声通信技术领域，具体涉及一种消除水声强宽带干扰的方法。本发明为了解决水声通信中现有的强宽带干扰消除方案的不足，提出了一种适用于水下声通信系统的自适应噪声消除方法。它可以指导噪声消除自适应滤波器的重要信道抽头，使信道均衡器不必跟踪整个信道，从而快速收敛并避免了目标信号的失真。本发明的有益效果为：可以在水声通信环境中，使滤波器抽头快速收敛，将水听器接收信号中的声波宽带干扰的消除，并有效避免目的信号失真，提高水下声通信可靠性。
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