具有数字超声成像设备的超声成像系统

    公开(公告)号:CN117357156A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202310827088.3

    申请日:2023-07-06

    Abstract: 描述了一种用于提供造影增强超声(CEUS)图像的系统。所述CEUS系统包括:超声探头,其适于提供所述超声图像;处理器,其被配置为生成针对所述超声图像的时间‑强度曲线;基于所述时间‑强度曲线来确定(302)所述超声图像的平面外帧,并且基于准则从所述超声图像中移除(304)所述平面外帧以提供帧的优化集合;以及显示器(306),其与所述处理器通信并且被配置为显示所述帧的优化集合。

    分析超声图像馈送
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119096305A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202380036357.2

    申请日:2023-04-25

    Abstract: 根据一个方面,提供了一种作为超声US检查的部分而分析超声图像馈送的计算机实施的方法。所述方法包括:检测在所述US图像馈送的第一图像中的目标组织;如果所述目标组织具有高于第一可见度阈值的可见度,则向显示器发送消息以使所述显示器在所述显示器上突出显示所述第一图像中的所述目标组织;并且使所述显示器突出显示所述US图像馈送中的、在所述第一图像之后的、所述目标组织可见的每幅相继US图像中的所述目标组织。

    用于数据处理的方法、设备和介质

    公开(公告)号:CN114639488A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202011487992.7

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本公开的实施例涉及用于数据处理的方法、设备和介质。根据各种实施例,从第一文本形式的医学文本信息提取第一关键词;确定从医学术语集提取的多个关键词中是否包括第一关键词,医学术语集处于第二文本形式;如果确定多个关键词不包括第一关键词,基于第一关键词与多个关键词之间的多个词相似度,从医学术语集选择医学术语子集;以及从医学术语子集中确定与医学文本信息对应的目标医学术语。通过这个方案,可以自动将医学文本信息高效地和准确地映射到不同文本形式的目标医学术语中。

    从图像提取信息以及将信息包括在临床报告中

    公开(公告)号:CN106170799B

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN201580006098.4

    申请日:2015-01-12

    Abstract: 一种以电子格式获得包括医学图像显示区域(104)和信息显示区域(106)的图像(102)的方法。所述医学图像显示区域或所述信息显示区域中的至少一个包括表示注释(110、112、114、116)或字母数字信息(118、120、122、124、126、128、130、132、134、136、138、140)中的至少一个的图形标识。所述方法还包括评价所述图像的像素,以识别包括表示所述图像中的感兴趣的注释或字母数字信息的所述图形标识的像素。所述方法还包括从来自所述图像的所识别的图形标识中提取所述感兴趣的注释或字母数字信息。所述方法还包括将所提取的感兴趣的注释或字母数字信息插入到针对所述图像的电子格式的临床报告中。

    预测个体具有一个或多个病变的可能性

    公开(公告)号:CN116529765A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202180079983.0

    申请日:2021-11-29

    Inventor: 林其忠 白向晖

    Abstract: 一种用于识别多幅超声图像中是否存在一个或多个病变的机制。超声图像被处理以识别每幅图像中的感兴趣区域,每个感兴趣区域表示超声图像中被怀疑描绘病变的部分。将相似的感兴趣区域的组合在一起,并且然后使用机器学习方法对相似区域组进行处理,以预测它们是否包含感兴趣病变。因此,执行了用于识别感兴趣的病变的两步处理。

    从图像提取信息以及将信息包括在临床报告中

    公开(公告)号:CN106170799A

    公开(公告)日:2016-11-30

    申请号:CN201580006098.4

    申请日:2015-01-12

    Abstract: 一种以电子格式获得包括医学图像显示区域(104)和信息显示区域(106)的图像(102)的方法。所述医学图像显示区域或所述信息显示区域中的至少一个包括表示注释(110、112、114、116)或字母数字信息(118、120、122、124、126、128、130、132、134、136、138、140)中的至少一个的图形标识。所述方法还包括评价所述图像的像素,以识别包括表示所述图像中的感兴趣的注释或字母数字信息的所述图形标识的像素。所述方法还包括从来自所述图像的所识别的图形标识中提取所述感兴趣的注释或字母数字信息。所述方法还包括将所提取的感兴趣的注释或字母数字信息插入到针对所述图像的电子格式的临床报告中。

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