使用动态模型调整用于动态医学成像的采集协议

    公开(公告)号:CN101686825B

    公开(公告)日:2012-08-22

    申请号:CN200880021051.5

    申请日:2008-06-19

    Abstract: 本发明涉及自动调整用于诸如动态CT、MRI或PET成像的动态医学成像的采集协议。根据解剖模型和动态模型(10、12、14)来调整所述协议,其中,根据定位扫描(6、8),使所述解剖模型和动态模型个体化或者匹配每一个病人。所述调整可以补偿由于在序列期间病人运动(例如呼吸或心跳)或者造影剂或示踪剂的流动所造成的病人变化。这确保了重建图像中的变化表示病人的病理变化,而不是由病人运动或扫描参数或时间安排中的变化而引起的。所述动态模型可以是运动模型(12),用于预测在扫描过程中解剖/生理特征(通常是器官)的运动,所述动态模型或者可以是血液动力学模型(14),用于预测造影剂的流动,以便实现扫描序列的准确时间安排。

    具有外部背景的临床决策支持系统

    公开(公告)号:CN102422293A

    公开(公告)日:2012-04-18

    申请号:CN201080021075.8

    申请日:2010-04-09

    CPC classification number: G06F19/325 G06F19/00 G06Q50/24

    Abstract: 一种临床决策支持(CDS)系统包括患者治疗历史数据库(10,32)和患者病例导航工具(10,30),所述患者病例导航工具(10,30)用于从所述患者治疗历史数据库中选择患者治疗历史,并且用于显示所选择的患者治疗历史中的至少一部分的流程图表示(50)。任选地,所述导航工具(10,30)还用于选择性显示与所选择的患者治疗历史不一致的非患者特异性治疗指南中的一部分或者全部的流程图表示(64,66)。任选地,所述CDS系统还包括患者记录查询引擎(10,40),其用于接收查询,并且将所述查询应用于所述患者治疗历史数据库以检索查询结果,所述导航工具(10,30)还用于响应于用户输入生成查询并显示针对所述查询检索的查询结果。

    具有时间背景的临床决策支持系统

    公开(公告)号:CN102804192B

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201180012011.6

    申请日:2011-02-02

    CPC classification number: G16H15/00 G06F19/00

    Abstract: 一种临床决策支持系统(CDSS)包括CDSS模块(20),该临床决策支持系统模块包括数字处理设备(10),被配置成存储患者数据(34)和临床指南(22)。临床指南包括表示临床工作流事件、动作或决策的连接节点,其中,节点的相邻组被分组到护理阶段(40)中。CDSS模块被配置成使患者数据与选自临床指南的护理阶段的患者护理阶段相关联,并且基于与患者护理阶段相关联的患者数据的采集日期信息确定患者护理阶段的患者护理阶段时间间隔。所选择的患者护理阶段可以是与新患者数据相关联的临床指南节点相关联的护理阶段,或者可以是与新患者数据的采集日期一致的患者护理阶段。(56)对比文件US 2005/0075535 A1,2005.04.07,全文.US 2009/0125840 A1,2009.05.14,全文.

    具有时间背景的临床决策支持系统

    公开(公告)号:CN102804192A

    公开(公告)日:2012-11-28

    申请号:CN201180012011.6

    申请日:2011-02-02

    CPC classification number: G16H15/00 G06F19/00

    Abstract: 一种临床决策支持系统(CDSS)包括CDSS模块(20),该临床决策支持系统模块包括数字处理设备(10),被配置成存储患者数据(34)和临床指南(22)。临床指南包括表示临床工作流事件、动作或决策的连接节点,其中,节点的相邻组被分组到护理阶段(40)中。CDSS模块被配置成使患者数据与选自临床指南的护理阶段的患者护理阶段相关联,并且基于与患者护理阶段相关联的患者数据的采集日期信息确定患者护理阶段的患者护理阶段时间间隔。所选择的患者护理阶段可以是与新患者数据相关联的临床指南节点相关联的护理阶段,或者可以是与新患者数据的采集日期一致的患者护理阶段。

    附加有PET/MR流动估计的自动诊断和对准

    公开(公告)号:CN101626727B

    公开(公告)日:2012-02-15

    申请号:CN200880007042.0

    申请日:2008-02-14

    Abstract: 一种用来为诸如阿尔茨海默的神经退行性疾病的自动诊断提供图像的扫描仪(10)。将图像与模板(78)配准(90)。相对于已经与模板配准的参考图像数据(76,80)对所对准的图像进行分析(60),所述模板包含在针对低强度的相似模式的知识维护引擎(70)中,所述低强度指示了(在FDG示踪剂的情况下)大脑中下降的葡萄糖摄取。过滤器(74)选择针对于当前研究的分析的最合适的参考图像。之后,基于所述分析给予当前研究一个作为诊断特征向量的痴呆性评分(84),所述诊断特征向量向临床医生指示了疾病的类型和严重性。扫描仪(10)可产生PET或其他用于诊断的代谢和MR图像。MR可用于测量进入大脑的血流速率。根据血流速率和代射图像、诸如FDG的示踪剂,可以生成摄取图用于自动诊断。

    使用动态模型调整用于动态医学成像的采集协议

    公开(公告)号:CN101686825A

    公开(公告)日:2010-03-31

    申请号:CN200880021051.5

    申请日:2008-06-19

    Abstract: 本发明涉及自动调整用于诸如动态CT、MRI或PET成像的动态医学成像的采集协议。根据解剖模型和动态模型(10、12、14)来调整所述协议,其中,根据定位扫描(6、8),使所述解剖模型和动态模型个体化或者匹配每一个病人。所述调整可以补偿由于在序列期间病人运动(例如呼吸或心跳)或者造影剂或示踪剂的流动所造成的病人变化。这确保了重建图像中的变化表示病人的病理变化,而不是由病人运动或扫描参数或时间安排中的变化而引起的。所述动态模型可以是运动模型(12),用于预测在扫描过程中解剖/生理特征(通常是器官)的运动,所述动态模型或者可以是血液动力学模型(14),用于预测造影剂的流动,以便实现扫描序列的准确时间安排。

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