SDN数据中心基于隐马尔可夫模型的多径路由选径方法

    公开(公告)号:CN109672622B

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN201910077585.X

    申请日:2019-01-26

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种SDN数据中心基于隐马尔可夫模型的多径路由选径方法。该方法分为隐马尔可夫模型训练和部署两部分;在训练部分,在SDN数据中心部署任意一种传统多径路由选径方法(例如:Hedera),利用SDN控制器对数据中心拓扑中的特定端口进行流量监控,将监控数据和选径结果利用隐马尔可夫模型训练算法进行训练;在部署部分,利用SDN控制器对数据中心拓扑中的特定端口进行流量监控,将监控数据输入隐马尔可夫模型,利用隐马尔可夫模型应用算法,得出选径结果。

    基于强化学习的多径TCP传输调度方法

    公开(公告)号:CN109547505A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201910077608.7

    申请日:2019-01-26

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的多径TCP传输调度方法。该方法研究多径TCP传输调度机制的特点,采用建立强化学习模型、训练模型、部署模型的方式对多径TCP传输调度进行控制,在训练完成的强化学习模型部署在发送端主机之后,能够准确的预测和调度传输中需要预留的数据包数目N。本发明相对传统的多径TCP调度方法,能够更加准确的预测传输调度中需要预留的数据包数目N,并且时间开销相对更小,多径TCP传输的数据包乱序度更低。

    基于强化学习的多径TCP传输调度方法

    公开(公告)号:CN109547505B

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN201910077608.7

    申请日:2019-01-26

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的多径TCP传输调度方法。该方法研究多径TCP传输调度机制的特点,采用建立强化学习模型、训练模型、部署模型的方式对多径TCP传输调度进行控制,在训练完成的强化学习模型部署在发送端主机之后,能够准确的预测和调度传输中需要预留的数据包数目N。本发明相对传统的多径TCP调度方法,能够更加准确的预测传输调度中需要预留的数据包数目N,并且时间开销相对更小,多径TCP传输的数据包乱序度更低。

    一种基于树莓派的智能语音HIFI音频随身播放器电路

    公开(公告)号:CN205881463U

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201620746666.6

    申请日:2016-07-15

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本实用新型涉及一种基于树莓派的智能语音HIFI音频随身播放器电路,包括树莓派底板以及与所述树莓派底板相连的接口电路,所述接口电路连接有数模转换电路以及电源电路。所述树莓派底板包括微控制器以及与其相连的12S接口、12C接口、USB接口;所述12S接口、12C接口连接至所述数模转换电路;所述USB接口连接有麦克风、WIFI模块,分别用以进行语音的采集、与在线语音识别库进行数据交互;所述接口电路包括电源接口、按键接口、通用总线接口和静音控制接口;所述数模转换电路包括数模转换芯片电路及耳机接口电路。本实用新型电路体积小、功能完整、稳定可靠、扩展方便,采用本实用新型电路可播放16至32位、192kHz采样率的高保真音频。

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