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公开(公告)号:CN116581791A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310426353.7
申请日:2023-04-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于集群划分和变分模态分解的混合储能容量配置方法。包括:步骤S1、获取典型场景数据;步骤S2、建立集群划分综合指标体系进行集群划分,得到配电网分区结果;步骤S3、基于变分模态对集群内的净负荷功率进行分解;步骤S4、构建混合储能容量优化模型;步骤S5、用NSGA‑Ⅱ算法对集群划分以及混合储能容量优化模型进行求解得到混合储能配置方案。本发明能够确定混合储能的容量配置,对分布式电源渗透率不断提升的配电网的安全性、可靠性以及经济性有重要意义。
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公开(公告)号:CN116451906A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310426331.0
申请日:2023-04-20
Applicant: 福州大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种基于ISDPC‑K‑means聚类的典型场景构建方法。包括:步骤S1、获取光伏出力曲线和风电出力曲线并构造当日出力曲线;步骤S2、采用ISDPC算法确定初始的聚类中心;步骤S3、基于ISDPC算法确定的初始聚类中心,基于K‑means算法生成K个典型出力场景;步骤S4、构建聚类算法评价指标体系,以验证有效性。本发明能够实现极具代表性的风电、光伏出力典型场景的构建,对配电网大规模接入可再生能源情况下运行的安全性、可靠性以及经济性具有重要意义。
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公开(公告)号:CN115360764A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202211175959.X
申请日:2022-09-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于多目标蚁群优化的配电网动态分区方法,所述方法基于多目标蚁群进化算法对配电网进行分区,使分区结果具备内部连通性及功率储备;包括以下步骤;步骤S1:根据配电网结构信息,定义多目标蚁群算法的启发式信息;步骤S2:基于潮流追踪算法定义二分模块度;步骤S3:基于典型预测场景集计算功率储备;步骤S4:基于潮流方程雅克比矩阵定义结构紧密度;步骤S5:多目标蚁群动态分区算法下的分区选择方法;本发明能根据配电网结构特性和功能需求对其进行灵活有效的区域划分,确保分区内部电源具备较强的控制能力和一定的功率储备,为后续配电网的优化调度奠定基础。
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