一种基于启发式调度规则的钢板存储优化方法

    公开(公告)号:CN117592603A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311557857.9

    申请日:2023-11-21

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于启发式调度规则的钢板存储优化方法。该方法针对入库钢板进行优化调度,设定堆场已有钢板的场景,符合实际堆场调度情景,为需要入库存储的钢板进行合理的垛位选择,以最小化额外阻挡板数为优化目标,目的在于减少钢板出库所需的倒垛操作次数。本发明设计了三种启发式调度规则作为优化算法。首先,获取堆场垛位以及已有钢板和入库钢板数据,优化结果减少了物流园堆场钢板的倒垛次数,对物流园堆场钢板调度效率有促进作用。

    一种基于改进SPEA2的物流园取货车辆调度方法

    公开(公告)号:CN117494992A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311447708.7

    申请日:2023-11-02

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进SPEA2的物流园取货车辆调度方法。基于SPEA2的多目标优化算法,同时优化物流园调度时间和取货车辆作业时间。首先,通过查找目标货物的摆放位置,根据堆场吊机运行速度和货物摆放位置,推算取货车辆在各个堆场的取货时间。其次,采用插入式解码方法,将取货车辆插入堆场中的空闲时间。此外,还采用交换关键路径的邻域搜索策略,在算法迭代过程中选择关键路径上的取货车辆操作进行交换。本方法解决了具有混装存储结构的物流园取货车辆调度问题,通过插入解码有效利用了堆场的空闲时间,并通过关键路径邻域搜索避免陷入局部最优解,从而减少物流园运行时间和取货车辆作业时间,提高了物流园取货车辆的效率。

    一种基于模糊灰色评价的钢贸供应链金融风险评估方法

    公开(公告)号:CN113763154A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111072859.X

    申请日:2021-09-14

    Abstract: 本发明提供了一种基于模糊灰色评价的钢贸供应链金融风险评估方法,包括:对融资企业的信用初步审核,审核通过后建立风险评价指标集并确定各指标权重;读取并收集风险评估所需的所有数据;专家基于所有数据与模糊评语集对各指标综合评分,建立评价矩阵;再根据灰类计算白化权函数、评价权矩阵,最终计算得到各级指标的综合评价值与企业的综合风险评价值。实现对含有不易于定量的指标的风险评估问题,且基于对具体数据的分析,将专家打分与模糊灰色评价法结合起来,使得评估结果更加科学可信;在规避金融机构风险损失的同时,推动了具有资金运转慢特点的钢贸企业的融资。

    一种基于PrefixSpan的钢材库存管理方法

    公开(公告)号:CN117495250A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311445215.X

    申请日:2023-11-02

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于PrefixSpan的钢材库存管理方法。首先,通过层次分析法构建合适的层次结构和设置评价准则,对不同属性的钢材进行权重分配,从而实现对库存的细分。这有助于更好地理解和管理不同类型的钢材。其次利用PrefixSpan算法,对钢材库存数据进行序列模式挖掘。通过分析钢材的销售和采购记录,可以发现具有重要关联性的钢材序列模式以及出库量大的钢种,从而预测库存需求。然后,应用帕累托分割法对库存钢材按权值计算次,得出最终的频繁项钢材种类,最后。利用K‑means算法对钢材库存进行聚类分析。通过将相关联度大的钢材分为一组,可以更好地了解库存的组成和特点,为库存管理决策提供更准确的数据支持。

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