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公开(公告)号：CN118055134A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410176314.0
申请日：2024-02-08
Applicant: 福州大学
IPC: H04L67/1396 , H04L41/14
Abstract: 本发明提出了一种基于阈值宽限的物联网大规模多用户检测方法，包括以下步骤：步骤S1、获取基站端多用户的接收信号；步骤S2、在用户动态稀疏的模型下，使用A‑ADMM方法进行重构信号的更新；步骤S3、利用优化阈值和阈值宽限因子对更新的重构信号进行活跃用户检测；步骤S4、根据活跃用户检测的结果来对阈值宽限因子进行更新；步骤S5、更新残差和辅助参数，并判断是否满足迭代终止条件。本发明有效的利用了用户动态活跃模型下，活跃用户活跃的相关性，利用优化学习后的阈值参数来进行活跃用户检测，在不需要先验的活跃用户信息的情况下，能够很好提高方法的多用户检测性能。
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