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公开(公告)号：CN112202645A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011261239.6
申请日：2020-11-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于拟态防御和Sketch算法的测量系统，包括输入代理器、微执行体集单元、输出裁决器和反馈控制器；所述输入代理器、微执行体集单元、输出裁决器依次连接；所述反馈控制器与微执行体集单元、输出裁决器分别连接。本发明在提高了网络测量鲁棒性的同时，减小粗粒度Sketch算法拟态化构造带来的多执行体串行计算开销，在减小执行体粒度的同时增大异构程度，大大提高了测量系统的效率。
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公开(公告)号：CN112910693B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110073013.1
申请日：2021-01-20
Applicant: 福州大学
IPC: H04L41/0803 , H04L41/0894 , H04L12/46 , G06N3/12
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟网络功能（VNF）并置影响分析的服务功能链（SFC）部署方法，其利用逻辑VNF节点与物理节点的部署关系作为染色体上的基因，通过遗传算法实现种群的进化，每次进化后计算VNF并置造成的SFC性能干扰影响大小，并以该值作为轮盘赌算法种群淘汰的权重，在种群的不断进化过程中，记录部署最优解，可以实现最小化SFC部署时的VNF并置性能干扰影响兼顾最小化部署的物理资源。
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公开(公告)号：CN112202645B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011261239.6
申请日：2020-11-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于拟态防御和Sketch算法的测量系统，包括输入代理器、微执行体集单元、输出裁决器和反馈控制器；所述输入代理器、微执行体集单元、输出裁决器依次连接；所述反馈控制器与微执行体集单元、输出裁决器分别连接。本发明在提高了网络测量鲁棒性的同时，减小粗粒度Sketch算法拟态化构造带来的多执行体串行计算开销，在减小执行体粒度的同时增大异构程度，大大提高了测量系统的效率。
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公开(公告)号：CN112910693A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110073013.1
申请日：2021-01-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟网络功能（VNF）并置影响分析的服务功能链（SFC）部署方法，其利用逻辑VNF节点与物理节点的部署关系作为染色体上的基因，通过遗传算法实现种群的进化，每次进化后计算VNF并置造成的SFC性能干扰影响大小，并以该值作为轮盘赌算法种群淘汰的权重，在种群的不断进化过程中，记录部署最优解，可以实现最小化SFC部署时的VNF并置性能干扰影响兼顾最小化部署的物理资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115174467B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210744813.6
申请日：2022-06-28
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供一种基于可编程数据平面的路由跳变防御构建方法。其通过网络中的控制节点收集全网信息，实时分析数据包在不同时间周期内转发的最优路由路径；通过下发路由表项及转发概率给数据平面交换机，实现基于数据包粒度的多路径概率转发，完成全网流量在不同时间周期以不同路由路径进行细粒度、多路径数据转发。本发明利用数据平面交换机可编程性，实现数据包粒度的概率转发，提高网络抵御被动监听的能力。该方法简单，实现灵活，实用性强。
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公开(公告)号：CN115174467A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210744813.6
申请日：2022-06-28
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提供一种基于可编程数据平面的路由跳变防御构建方法。其通过网络中的控制节点收集全网信息，实时分析数据包在不同时间周期内转发的最优路由路径；通过下发路由表项及转发概率给数据平面交换机，实现基于数据包粒度的多路径概率转发，完成全网流量在不同时间周期以不同路由路径进行细粒度、多路径数据转发。本发明利用数据平面交换机可编程性，实现数据包粒度的概率转发，提高网络抵御被动监听的能力。该方法简单，实现灵活，实用性强。
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公开(公告)号：CN112422579B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202011367449.3
申请日：2020-11-30
Applicant: 福州大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于拟态防御Sketch的执行体集构建方法，包括步骤：从待机集中随机抽取Sketch，组建运行集；按照预先配置好的策略将运行集内Sketch分为行粒度Sketch与桶粒度Sketch；通过行映射函数将行粒度Sketch分别映射至执行体集数据结构中的行，并记录映射关系；通过桶映射函数将桶粒度Sketch分别映射至执行体集数据结构中的桶，并记录映射关系；当插入数据包时，调用数据包哈希值对应的桶数据结构相应的Sketch插入函数；当查询异常流时，遍历执行体集数据结构，并调用相应查询函数。本发明能够在增强网络测量鲁棒性的同时，减小由于拟态化构造所带来的额外巨大时空开销。
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公开(公告)号：CN112422579A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011367449.3
申请日：2020-11-30
Applicant: 福州大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于拟态防御Sketch的执行体集构建方法，包括步骤：从待机集中随机抽取Sketch，组建运行集；按照预先配置好的策略将运行集内Sketch分为行粒度Sketch与桶粒度Sketch；通过行映射函数将行粒度Sketch分别映射至执行体集数据结构中的行，并记录映射关系；通过桶映射函数将桶粒度Sketch分别映射至执行体集数据结构中的桶，并记录映射关系；当插入数据包时，调用数据包哈希值对应的桶数据结构相应的Sketch插入函数；当查询异常流时，遍历执行体集数据结构，并调用相应查询函数。本发明能够在增强网络测量鲁棒性的同时，减小由于拟态化构造所带来的额外巨大时空开销。
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