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公开(公告)号：CN114422235B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210052777.7
申请日：2022-01-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于P4的工业互联网隐蔽攻击防御方法，在底层物理系统、控制系统以及部署于物理系统和控制系统边缘的可编程交换机的架构下；在可编程交换机上部署有加密算法和解密算法；通过控制系统、可编程交换机协同进行粗细粒度攻击检测。本发明通过控制系统与可编程交换机协同进行攻击检测，实现攻击有效预防、高效检测和快速缓解恢复。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117725973A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311785500.6
申请日：2023-12-22
Applicant: 福州大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于可编程网络设计的加速多神经网络训练方法。该方法利用可编程交换机充当参数服务器，运用网内聚合技术进行流式聚合；在神经网络训练的部署阶段，考虑真实物理网络的限制和资源差异，通过ILP和贪心算法来优化参数服务器和Worker节点的选择，从而提高了训练效率和系统性能，并且能够在训练过程中支持部署方案的动态优化；同时设计新的数据包头部字段协议以支持多神经网络同时在线训练，并赋予各作业及数据包优先级提升系统协调性。本发明通过优化聚合节点的选择以及设计新的协议有效地提升网络灵活性、性能、效率，从而加速神经网络的训练过程。
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公开(公告)号：CN117579566A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311609813.6
申请日：2023-11-28
Applicant: 福州大学
IPC: H04L47/2441 , H04L45/7453
Abstract: 本发明提供一种基于学习索引的元组空间搜索包分类加速方法，通过设定分区阈值和元组插入约束构建基于哈希表的有序元组，利用基于间隙数组的线性模型学习索引实现稳定高效的规则查找和快速规则更新，并确保低内存开销。
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公开(公告)号：CN114422235A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210052777.7
申请日：2022-01-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于P4的工业互联网隐蔽攻击防御方法，在底层物理系统、控制系统以及部署于物理系统和控制系统边缘的可编程交换机的架构下；在可编程交换机上部署有加密算法和解密算法；通过控制系统、可编程交换机协同进行粗细粒度攻击检测。本发明通过控制系统与可编程交换机协同进行攻击检测，实现攻击有效预防、高效检测和快速缓解恢复。
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公开(公告)号：CN117596216A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311609718.6
申请日：2023-11-28
Applicant: 福州大学
IPC: H04L47/2441 , H04L45/745 , G06F18/2431 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供一种基于规则分区调整的决策树包分类优化方法，根据规则重叠情况和启发式建树特点，调整优化用于建树的规则分区，并结合元组构建紧凑的决策树数据结构，实现快速规则查找，并确保有限的内存开销。
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