一种基于原子分解算法的配电网内部过电压的识别方法

    公开(公告)号:CN110108985B

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201910459741.9

    申请日:2019-05-29

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于原子分解算法的配电网内部过电压的识别方法,首先获取配电网系统发生过电压事故时,配电网母线处前0.5至故障后8个周波的三相电压波形;并将三相电压波形划分为共4个时段;T0、T1、T2和T3;计算T0时段的零序电压有效值;采用基于帝国殖民竞争优化的原子分解算法对T1、T2和T3时段的三相电压波形进行原子分解,获得有效原子参数,基于此参数,判断电压类型。本发明利用原子分解算法对配电网内部过电压进行辨识,区分不同的过电压类型。仅通过时域分析和原子分解算法进行特征提取,由于特征量最高维数仅为1,无需分类器,只利用阈值对过电压信号进行识别。经仿真及物理仿真实验验证,所提方法识别准确高,抗噪能力强。

    一种基于原子分解算法的配电网内部过电压的识别方法

    公开(公告)号:CN110108985A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910459741.9

    申请日:2019-05-29

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于原子分解算法的配电网内部过电压的识别方法,首先获取配电网系统发生过电压事故时,配电网母线处前0.5至故障后8个周波的三相电压波形;并将三相电压波形划分为共4个时段;T0、T1、T2和T3;计算T0时段的零序电压有效值;采用基于帝国殖民竞争优化的原子分解算法对T1、T2和T3时段的三相电压波形进行原子分解,获得有效原子参数,基于此参数,判断电压类型。本发明利用原子分解算法对配电网内部过电压进行辨识,区分不同的过电压类型。仅通过时域分析和原子分解算法进行特征提取,由于特征量最高维数仅为1,无需分类器,只利用阈值对过电压信号进行识别。经仿真及物理仿真实验验证,所提方法识别准确高,抗噪能力强。

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