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公开(公告)号：CN112256887B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011171965.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供基于知识图谱的智能供应链管理方法，适合电网企业内部供应商的全景管理和监控方式，从供应商管理的实际需求出发，集合了文本分析、知识图谱和图数据库的方法，同时融合了电网内部采购相关数据，与供应商外部数据结合，分析挖掘实现的风险指标计算和分析方法，同时通过知识图谱的方式实现关联挖掘分析，进而实现电网企业内部供应商的有效管理、风险评价和风险控制。
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公开(公告)号：CN112256887A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011171965.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供基于知识图谱的智能供应链管理方法，适合电网企业内部供应商的全景管理和监控方式，从供应商管理的实际需求出发，集合了文本分析、知识图谱和图数据库的方法，同时融合了电网内部采购相关数据，与供应商外部数据结合，分析挖掘实现的风险指标计算和分析方法，同时通过知识图谱的方式实现关联挖掘分析，进而实现电网企业内部供应商的有效管理、风险评价和风险控制。
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公开(公告)号：CN113641828A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110742593.9
申请日：2021-07-01
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于知识图谱的电网供应商画像成像方法和存储设备。所述一种基于知识图谱的电网供应商画像成像方法，包括步骤：构建画像标签体系，并设置画像标签体系中每个标签的分析规则；构建图谱的本体结构及本体结构间的关系；获取目标供应商数据，并将目标供应商数据填充至图数据库中，构建知识图谱；结合知识图谱中的数据及每个标签的分析规则计算得每个标签的维度得分；根据每个标签的维度得分构建得供应商标签画像。通过上述步骤，实现从不同维度对供应商进行综合评价，为电网招标采购、供应商全息多维评价、质量监督业务运营决策场景提供辅助支撑，提供现代智慧供应链的基础支撑能力。
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公开(公告)号：CN119476554A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411352450.7
申请日：2024-09-26
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N5/04
Abstract: 本申请提供一种电力认知大模型研发工具链方法及相关设备，所述方法包括利用所述工具链获取多个数据源的电力数据；利用所述工具链对所述电力数据进行相关性处理，得到目标电力数据；利用优化后的预测模型对所述目标电力数据进行处理，得到所述目标电力数据对应的预测数据，其中，所述预测模型是利用所述工具链中的预定算法进行优化的，解决了现有技术中工具链并不能对模型进行全面优化的技术问题，提升了模型的泛化能力，使得模型输出的结果具有准确性。
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公开(公告)号：CN114912716A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210807372.X
申请日：2022-07-11
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于双向长短时记忆网络的短期电力负荷预测方法及系统，主要涉及电力负荷预测技术领域，用以解决现有的预测方法存在由泛化性差、鲁棒性不足等，导致的准确性低的问题。包括：构建电力负荷数据集；对电力负荷数据集进行相关性分类，以构建电力负荷预测数据集；将电力负荷预测数据集划分为训练集、测试集和验证集；构建双向长短时记忆网络模型，初始化模型参数；将归一化处理后训练集导入双向长短时记忆网络模型，获取输出数据；获得矫正后的模型参数，以使双向长短时记忆网络模型基于矫正后的模型参数进行电力负荷预测。本申请通过上述方法极大地提升了区域电力负荷预测的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109948018B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910021939.9
申请日：2019-01-10
Applicant: 北京大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明是一种Web结构化数据快速提取方法，步骤包括：层次遍历目标网站页面当中的网址链接，并以列表形式记录所有网站的网址和对应的网址跳转顺序；从上述列表中识别目标网页的网址，并记录对应的网址跳转顺序，按目标网站到目标网页访问的先后顺序进行网址拼接，生成访问目标网页的网址跳转顺序；根据贪心随机自适应搜索算法找出访问目标网页的最优网址跳转顺序；根据上述最优网址跳转顺序访问目标网页，层次遍历目标页面的所有数据项标签，找到所有目标数据项标签；从上述所有目标数据项标签中找出最短标签路径；根据上述最优网址跳转顺序和最短路径爬取目标网页的目标数据。本发明还提供一种Web结构化数据快速提取系统。
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公开(公告)号：CN114756611B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202210273197.0
申请日：2022-03-18
Applicant: 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种人工智能平台样本库管理方法及系统，该方法包括：S1,接收海量电力业务数据和业务数据的数据描述信息；S2,根据数据描述信息获取针对业务数据的第一预处理方法集，基于第一预处理方法集中的至少一种预处理方法对电力业务数据进行预处理；S3,获取与业务数据关联的AI模型；S4,获取所述AI模型对于输入数据的格式规则信息，S5,加载与所述数据自身的格式规则对应的第二预处理方法对所述业务数据进行第二预处理，加载与所述标注数据的格式规则对应的数据标注方法对所述经过第二预处理的业务数据进行数据标注。本发明实现对分散在各业务系统中的大量样本数据的集中有效利用，在人工智能平台样本库中进行纳管。
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公开(公告)号：CN118394854A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311519091.5
申请日：2023-11-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本申请提供一种电力数据治理系统、方法、装置、设备、介质及程序产品。该系统包括：数据仓库架构，用于将获取到的电力样本数据划分为多个主题域，将各个主题域中相同类型的电力样本数据分解提取至相同的数据流中，并提供数据查询和数据分析服务；湖仓一体架构，用于通过实时监控电力业务数据库日志以采集电力样本数据，并将电力样本数据传输至数据仓库架构，以及接收数据仓库架构通过数据查询和数据分析服务处理后的目标数据，通过服务接口提供至外部业务系统；多模态治理模块，用于在多模态样本数据对应的元数据标签不存在任何缺失部分时，根据多模态样本数据形成样本画像，并基于样本画像根据检索条件提供目标样本数据。
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公开(公告)号：CN115269862A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210724316.X
申请日：2022-06-24
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/34 , G06F16/332 , G06F3/04845 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的电力问答与可视化系统，包括：用户端、管理员端以及知识问答服务器；用户端获取电力知识图谱，并进行显示处理；管理员端供系统管理员使用，管理员通过管理员端对用户信息进行增删改查，对知识图谱的问答记录进行增删改查，还对用户反馈信息进行处理；知识问答服务器用于实现电力问答与可视化显示，基于B/S架构，采用前后端分离的开发设计，前端基于Vue.js，后端采用Python开发的微型Web框架Flask；知识问答服务器配置有数据库，数据库采用Neo4j数据库存储知识图谱数据；知识问答服务器构建电力领域知识图谱，为问答子系统的实现提供知识库。还能够为用户带来更好的用户体验。
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公开(公告)号：CN114943720A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210629044.5
申请日：2022-06-06
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力图像处理方法及装置，方法包括：采集获得第一图像；通过SIFT算法将所述第一图像与基准图像进行配准对齐处理；将配准对齐后的第一图像和基准图像求差，得到差异图像；基于所述差异图像，采用画框策略确定出所述第一图像中的差别区域。上述方案通过确定采集图像与正常工作状态对应的基准图像进行比对，确定出存在异常的电力设备，实现了变电设备缺陷、运行状态以及安全风险的有效监测，极大提高了变电设备的巡检工作效率，提升了对设备质量的管控能力。
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