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公开(公告)号：CN113055841B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110258276.X
申请日：2021-03-09
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明提供了一种基于时空关联的无线传感器网络数据融合方法，包括步骤：初始化采样，在t0时刻进行全网的全部团扫描，并计算得出相应的阈值dt0‑thr；在采样时刻t0+1采集需求位置所属团的极差值dIt0+1，并将其与阈值dt0‑thr相比较；若需求位置所属团的极差值小于阈值则利用前1时刻，即t0时刻的置信度值计算得到团的置信度加权值，作为节点的最后采样汇报值，接着进入下一采样时刻；若极差大于阈值，则对中心节点的置信度进行削减，并进行回溯加成削减，按新生成的t0+1时刻的置信度值计算得到团的置信度加权值，作为节点的最后采样汇报值，接着进行下一采样时刻。本发明能够获取更加准确的融合结果。
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公开(公告)号：CN113055841A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110258276.X
申请日：2021-03-09
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明提供了一种基于时空关联的无线传感器网络数据融合方法，包括步骤：初始化采样，在t0时刻进行全网的全部团扫描，并计算得出相应的阈值dt0‑thr；在采样时刻t0+1采集需求位置所属团的极差值dIt0+1，并将其与阈值dt0‑thr相比较；若需求位置所属团的极差值小于阈值则利用前1时刻，即t0时刻的置信度值计算得到团的置信度加权值，作为节点的最后采样汇报值，接着进入下一采样时刻；若极差大于阈值，则对中心节点的置信度进行削减，并进行回溯加成削减，按新生成的t0+1时刻的置信度值计算得到团的置信度加权值，作为节点的最后采样汇报值，接着进行下一采样时刻。本发明能够获取更加准确的融合结果。
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