基于儿科临床的智能医学决策模型的训练方法

    公开(公告)号:CN119252507B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411783258.3

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域,尤其涉及一种基于儿科临床的智能医学决策模型的训练方法。该方法包括以下步骤:获取历史儿科临床数据并进行降敏,获得历史儿科临床降敏数据;根据历史儿科临床降敏数据进行数据融合,获得历史儿科临床融合数据;对历史儿科临床融合数据进行儿科健康护理检测,获得异常儿科健康护理数据;对异常儿科健康护理数据健康恢复影响因子计算,获得健康恢复影响因子;对历史儿科临床降敏数据进行儿科医生推荐优先级划分,从而获得儿科医生推荐优先级数据;根据儿科医生推荐优先级数据以及健康恢复影响因子构建智能儿科医学决策模型。本发明能够提升儿科医学的决策效率。

    基于儿科临床的智能医学决策模型的训练方法

    公开(公告)号:CN119252507A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411783258.3

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域,尤其涉及一种基于儿科临床的智能医学决策模型的训练方法。该方法包括以下步骤:获取历史儿科临床数据并进行降敏,获得历史儿科临床降敏数据;根据历史儿科临床降敏数据进行数据融合,获得历史儿科临床融合数据;对历史儿科临床融合数据进行儿科健康护理检测,获得异常儿科健康护理数据;对异常儿科健康护理数据健康恢复影响因子计算,获得健康恢复影响因子;对历史儿科临床降敏数据进行儿科医生推荐优先级划分,从而获得儿科医生推荐优先级数据;根据儿科医生推荐优先级数据以及健康恢复影响因子构建智能儿科医学决策模型。本发明能够提升儿科医学的决策效率。

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