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公开(公告)号：CN102088609B
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201110052404.1
申请日：2008-02-26
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04N19/423 , H04N1/00 , H04N9/8042 , H04N19/44 , H04N19/573 , H04N19/61
Abstract: 在输出基于AVC编码方式的图像压缩信息的图像信息编码设备中，可以获得包括分层B图像的GOP结构中的最佳参考关系并且能够执行从不是瞬时解码刷新图像的I图像起的随机访问。当执行多帧预测时，通过存储器管理控制操作命令产生单元(13)，利用用于管理解码图像缓冲器中的图像的存储器管理控制操作命令将一图像与P图像或I图像之间存在的参考B图像登记为长期参考图像。当对P图像或I图像与参考B图像之间存在的B图像进行处理时利用参考图像列表重新排序命令将参考B图像置于参考图像列表中的第一位。当对P图像或I图像进行处理时通过利用存储器管理控制操作命令将长期帧索引的最大值设置为[0]而将解码图像缓冲器中的长期参考图像设置为非参考图像。执行从不是瞬时解码刷新图像的I图像起的随机访问。
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公开(公告)号：CN101379834B
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN200780004814.0
申请日：2007-02-07
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04N19/577 , H04N19/107 , H04N19/114 , H04N19/136 , H04N19/146 , H04N19/46 , H04N19/61 , H04N19/82
Abstract: 一种编码装置，具有：判断部，其构成编码对象的图像数据的各个GOP，判断是否是在对该GOP进行编码之后进行解码得到的图像内容易视觉识别以GOP为单位的闪烁的GOP；以及编码部，其在上述判断部判断为容易视觉识别闪烁的GOP的情况下，实施抑制上述以GOP为单位的闪烁的处理并对该GOP进行编码。
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公开(公告)号：CN101800898A
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN200910222810.0
申请日：2003-04-22
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04N19/52 , H03M7/4006 , H04N19/13 , H04N19/16 , H04N19/176 , H04N19/513 , H04N19/537
Abstract: 最好应用于对图像信号编码，以便以比传统压缩率高的压缩率执行传输或存储的编码设备和方法、解码设备和方法、记录介质以及程序。在算术编码单元(58)，首先利用帧/场标志上下文模型(91)对帧/场标志(收到的图像压缩信息的语法单元之一)执行编码。在对要处理的宏块进行基于帧的编码时，应用当前由H.26L标准定义的帧基(frame base)上下文模型(92)。相反，在对要处理的宏块执行场编码时，对其它语法单元应用场基上下文模型(94)。本发明可以应用于用于对图像信息编码的编码器和用于对图像信息解码的解码器。
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公开(公告)号：CN101491106A
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200780026804.7
申请日：2007-07-13
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04N19/50 , H04N19/109 , H04N19/11 , H04N19/124 , H04N19/152 , H04N19/172 , H04N19/176 , H04N19/61
Abstract: 本发明涉及能可靠地把代码量抑制到低于期望值的图像处理设备和方法及程序。如果速率控制部件118计算出的目标比特超过预定上限，则紧急模式确定部件142确定下一画面的代码量可能超过上限。如果确定下一画面的代码量可能超过上限，则代码量控制部件142控制正交转换部件114以使用零来替换预定频率成分的变换系数，控制内预测部件125以限制所应用的内预测模式，并且控制模式确定部件127以限制所应用的间预测模式。本发明可应用于编码设备。
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公开(公告)号：CN100411440C
公开(公告)日：2008-08-13
申请号：CN200410036689.X
申请日：2004-04-28
Applicant: 索尼株式会社
Inventor： 佐藤数史
IPC: H04N7/26
CPC classification number: G11B27/002 , H04N5/783 , H04N9/8042 , H04N19/112 , H04N19/117 , H04N19/132 , H04N19/162 , H04N19/172 , H04N19/44 , H04N19/527
Abstract: 本发明涉及一种视频解码装置和方法，其能用简单配置对以规定编码方案编码的图象数据执行高速再现，其中，所述规定编码方案用于自适应地执行场构造或帧构造编码。在高速再现模式中，只对经过帧构造编码的帧内编码图象的或帧内编码图象一个场的编码图象数据以及经过场构造编码的场内编码图象的编码图象数据执行解码处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1295933C
公开(公告)日：2007-01-17
申请号：CN200410088907.4
申请日：2004-11-04
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04N19/523 , H04N19/51 , H04N19/61
Abstract: 本发明提供了一种能够编码所有运动补偿块数据的数据处理装置，其中，在例如生成宏块数据MB_X中的运动补偿块数据A的运动向量MV时，当运动补偿块数据A周围的运动补偿块数据B1、B2和B3的运动向量MV还未生成时，运动预测和补偿电路中的预测向量生成单元通过使用相邻的宏块数据MB_Y中的运动补偿块数据C1、C2和C3的已生成的运动向量MV来取代以上还未生成的运动向量MV，从而生成运动补偿块数据A的预测运动向量PMV。
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公开(公告)号：CN102271257B
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201110202917.6
申请日：2007-07-13
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04N19/50 , H04N19/109 , H04N19/11 , H04N19/124 , H04N19/152 , H04N19/172 , H04N19/176 , H04N19/61
Abstract: 本发明涉及能可靠地把代码量抑制到低于期望值的图像处理设备和方法及程序和计算机可读介质。所述图像处理设备，包括：预测装置，预测对图像进行编码时所产生的产生代码量；预测模式控制装置，进行控制使得在所预测的所述产生代码量超过规定值的情况下，针对所述图像内的使用内预测而编码的各块，应用相同预测方向的内预测模式；和编码装置，根据所应用的内预测模式对所述各块进行编码。本发明可应用于编码设备。
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公开(公告)号：CN102271257A
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN201110202917.6
申请日：2007-07-13
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04N19/50 , H04N19/109 , H04N19/11 , H04N19/124 , H04N19/152 , H04N19/172 , H04N19/176 , H04N19/61
Abstract: 本发明涉及能可靠地把代码量抑制到低于期望值的图像处理设备和方法及程序和计算机可读介质。所述图像处理设备，包括：预测装置，预测对图像进行编码时所产生的产生代码量；预测模式控制装置，进行控制使得在所预测的所述产生代码量超过规定值的情况下，针对所述图像内的使用内预测而编码的各块，应用相同预测方向的内预测模式；和编码装置，根据所应用的内预测模式对所述各块进行编码。本发明可应用于编码设备。
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公开(公告)号：CN101969563A
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN201010528470.7
申请日：2006-07-25
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04N19/117 , H04N19/159 , H04N19/176 , H04N19/61
Abstract: 本发明提供一种在将以块单位进行了编码的图像数据进行解码的情况下能够抑制块失真的图像处理装置及方法。控制部根据滤波处理对象的块的图像数据的各块的编码类型来选择对该块的图像数据实施的滤波处理内容，滤波部按照控制部选择的滤波处理内容来对处理对象的块的图像数据实施滤波处理。
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公开(公告)号：CN101345876B
公开(公告)日：2010-11-10
申请号：CN200810126887.3
申请日：2008-07-10
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04N19/107 , H04N19/11 , H04N19/147 , H04N19/152 , H04N19/176 , H04N19/86
Abstract: 一种编码设备，用于在帧内预测模式中通过从输入图像数据中减去预测值生成差分数据，并通过对差分数据进行处理来对所述输入图像数据进行编码处理。该设备包括：第一预测模式检测部分，用于检测第一最佳预测模式；第二预测模式检测部分，用于检测第二最佳预测模式；以及预测值生成部分，用于选择最佳预测模式。所述第一预测模式检测部分通过利用所述第二预测模式检测部分中的处理来检测所述第一最佳预测模式。
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