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公开(公告)号:CN101068324B
公开(公告)日:2011-06-15
申请号:CN200710104975.9
申请日:2003-12-12
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N21/258 , H04N21/431
CPC classification number: H04N21/2353 , H04N21/435 , H04N21/44213 , H04N21/4668 , H04N21/84
Abstract: 本发明提供一种信息处理设备、信息处理方法、程序和记录介质,产生代表节目的属性的节目向量。在步骤S11,接收EPG数据。在步骤S12,从EPG数据抽取产生节目向量PP所必需的元数据。在步骤S13,对包括在元数据中的内容标题进行词法分析,从而把内容和标题分解成单词。在步骤S14,对包括在元数据中的项目进行向量产生处理,从而产生节目向量PP。在步骤S15,根据与元数据相关的节目的类型,抽取效应向量。在步骤S16,使抽取的效应向量与产生的节目向量PP相关联,并结束处理。本发明可被应用于分发内容的分发服务器。
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公开(公告)号:CN101101560B
公开(公告)日:2010-06-02
申请号:CN200710140069.4
申请日:2004-12-02
Applicant: 索尼株式会社
Inventor: 山本则行
CPC classification number: G06F17/30017 , Y10S707/99937
Abstract: 本发明涉及信息处理设备及方法、实施信息处理方法的程序、信息处理系统及其方法,其中信息处理设备选择与用户的喜好很好地匹配的适当的内容并推荐它。矩阵计算器获取其元素由分配给总共N条(2或更大)内容元信息和上下文信息的权重值给定的M个(一个或多个)特征矢量CCV。矩阵计算器形成其列由通过M个特征矢量CCV给定的矩阵CCM并通过修改M个特征矢量CCV的各个元素的权重值将它转换为近似矩阵CCM*以便突出在M个特征矢量CCV中的元素的相关性。基于近似矩阵CCM*,用户喜好矢量(UPV)发生器产生用户喜好矢量UPV*。匹配单元计算在用户喜好矢量UPV*和从新内容元信息或上下文信息中产生的特征矢量CCV之间的相似性。
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公开(公告)号:CN100566387C
公开(公告)日:2009-12-02
申请号:CN200380108769.5
申请日:2003-12-12
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04N5/44543 , H04N5/4401 , H04N5/775 , H04N5/781 , H04N5/782 , H04N5/85 , H04N5/907 , H04N21/21 , H04N21/23 , H04N21/2353 , H04N21/4334 , H04N21/4532 , H04N21/466 , H04N21/4667 , H04N21/4668 , H04N21/482 , H04N21/84 , Y10S707/99931 , Y10S707/99934
Abstract: 本发明涉及使得能够产生正历史向量和负历史向量的信息处理设备和信息处理方法,记录介质及程序。在步骤S71,根据初始登记的内容产生负历史向量。当在步骤S72中确定初始登记的内容未被改变时,和当在步骤S73中确定供给了操作日志时,在步骤S74中确定供给的操作日志是否是正历史。当供给的操作日志是正历史时,在步骤S75,对应于该操作日志的节目向量被额外保存为正历史,在步骤S76,由节目向量的总和产生正历史向量。当供给的操作日志是负历史时,在步骤S77,对应于该操作日志的节目向量被额外保存为负历史,在步骤S78,由节目向量的总和产生负历史向量。本发明适用于广播节目推荐处理设备。
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公开(公告)号:CN100486310C
公开(公告)日:2009-05-06
申请号:CN200710104976.3
申请日:2003-12-12
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04N21/2353 , H04N21/435 , H04N21/44213 , H04N21/4668 , H04N21/84
Abstract: 本发明提供一种信息处理设备、信息处理方法、记录介质和计算机程序,产生代表节目的属性的节目向量。在步骤S11,接收EPG数据。在步骤S12,从EPG数据抽取产生节目向量PP所必需的元数据。在步骤S13,对包括在元数据中的内容标题进行词法分析,从而把内容和标题分解成单词。在步骤S14,对包括在元数据中的项目进行向量产生处理,从而产生节目向量PP。在步骤S15,根据与元数据相关的节目的类型,抽取效应向量。在步骤S16,使抽取的效应向量与产生的节目向量PP相关联,并结束处理。本发明可被应用于分发内容的分发服务器。
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公开(公告)号:CN101334857A
公开(公告)日:2008-12-31
申请号:CN200810130507.3
申请日:2008-06-26
Applicant: 索尼株式会社
Inventor: 山本则行
CPC classification number: G11B27/105 , G06N99/005 , H04N7/163 , H04N21/44204 , H04N21/44218 , H04N21/4665
Abstract: 学习用户对内容条目的偏好的信息处理设备,包括:获得装置,用于获得用户对特定内容条目的操作或表达作为反馈信息;训练数据产生装置,用于针对从获得装置获得的反馈信息学习的偏好产生训练数据;和学习装置,用于通过使用由训练数据产生装置产生的多条训练数据来与训练数据相关联地学习用户的偏好以及如何向反馈信息附加含义。
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公开(公告)号:CN101068324A
公开(公告)日:2007-11-07
申请号:CN200710104975.9
申请日:2003-12-12
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04N21/2353 , H04N21/435 , H04N21/44213 , H04N21/4668 , H04N21/84
Abstract: 本发明提供一种信息处理设备、信息处理方法、程序和记录介质,产生代表节目的属性的节目向量。在步骤S11,接收EPG数据。在步骤S12,从EPG数据抽取产生节目向量PP所必需的元数据。在步骤S13,对包括在元数据中的内容标题进行词法分析,从而把内容和标题分解成单词。在步骤S14,对包括在元数据中的项目进行向量产生处理,从而产生节目向量PP。在步骤S15,根据与元数据相关的节目的类型,抽取效应向量。在步骤S16,使抽取的效应向量与产生的节目向量PP相关联,并结束处理。本发明可被应用于分发内容的分发服务器。
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公开(公告)号:CN1908965A
公开(公告)日:2007-02-07
申请号:CN200610151561.7
申请日:2006-08-07
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: G10L17/26 , G06F17/30026 , G06F17/30032
Abstract: 一种信息处理装置,包括获取单元,获取关于内容的元信息;预测单元,其根据该获取单元所获取的元信息预测正在观看该内容的用户的情绪;以及识别单元,其利用该预测单元所预测的情绪和从用户获取的用户信息来识别用户的情绪。
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公开(公告)号:CN101044484B
公开(公告)日:2010-05-26
申请号:CN200680000847.3
申请日:2006-06-12
Applicant: 索尼株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3028 , G06F17/30029 , G11B27/105 , G11B27/28
Abstract: 本发明涉及一种能够以更少的运算量对符合用户爱好信息的内容或与所指定的内容类似的内容进行检索并呈现给用户的信息处理装置、信息处理方法以及程序。将乐曲的元数据的各项目(标题、艺术家名、类型、查看文本、速度、拍子、节奏等)分类到簇层(第1至第n层)中的任一个,将各项目的实际信息分类(分簇)到设置在所分类的簇层的多个簇中的任一个。然后,代替元数据而作为表示乐曲特征的信息,对由将元数据的各项目的实际信息分类的簇的簇ID(图2中的CL11等)构成的簇信息进行数据库化。本发明可在建议购买像乐曲数据之类的内容的主页服务器、推荐电视节目的录像预约的录影机等中应用。
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公开(公告)号:CN101452480A
公开(公告)日:2009-06-10
申请号:CN200810182766.0
申请日:2008-12-04
Applicant: 索尼株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30026 , G06F17/30032
Abstract: 一种用于推荐内容的信息处理设备、信息处理方法,以及信息处理程序,包括被配置为执行内容推荐过程的推荐单元,其中根据多个策略中的每一个策略确定内容项,每一个策略都是根据与用户的短期兴趣、长期偏好以及用户的知识的关系而计划的。
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公开(公告)号:CN101452477A
公开(公告)日:2009-06-10
申请号:CN200810180788.3
申请日:2008-12-02
Applicant: 索尼株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3089
Abstract: 信息处理设备、信息处理方法和程序。信息处理设备包含:分析机构,其基于用户对与各不相同的领域有关的各个项目的评价,获得所述项目之间的关系;设置机构,其设置关系信息为元数据,所述关系信息是指示通过分析机构针对各个项目的分析而获得的关系的信息;以及推荐机构,其基于由所述设置机构设置的关系信息,针对作为参考的预定项目,识别与所述预定项目具有关系、与和包含所述预定项目的领域不同的领域有关的项目,以作为推荐项目。
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