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公开(公告)号:CN119444791B
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202510044694.7
申请日:2025-01-13
Applicant: 纳博特控制技术(苏州)有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于图像识别的机器人抓取对象选择方法,涉及机器人视觉识别与抓取技术领域。首先依工作场景和工件特性调控深度相机拍摄获取待处理图像,接着预处理图像并提取连通域,通过像素点计数与形状拟合计算面积,根据夹爪尺寸与预存表面积确定阈值筛选。随后确定连通域轮廓深度极值点,计算深度比值,根据工件特性确定最优夹持点,构建夹持平面,计算抓取距离。最终综合连通域面积、深度比值和抓取距离加权计算夹持优先度,确定最优抓取对象。此方法能有效处理工件堆积遮挡、光照不均及干涉难题,减少计算量,提升机器人抓取精准度与效率。
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公开(公告)号:CN119444791A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202510044694.7
申请日:2025-01-13
Applicant: 纳博特控制技术(苏州)有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于图像识别的机器人抓取对象选择方法,涉及机器人视觉识别与抓取技术领域。首先依工作场景和工件特性调控深度相机拍摄获取待处理图像,接着预处理图像并提取连通域,通过像素点计数与形状拟合计算面积,根据夹爪尺寸与预存表面积确定阈值筛选。随后确定连通域轮廓深度极值点,计算深度比值,根据工件特性确定最优夹持点,构建夹持平面,计算抓取距离。最终综合连通域面积、深度比值和抓取距离加权计算夹持优先度,确定最优抓取对象。此方法能有效处理工件堆积遮挡、光照不均及干涉难题,减少计算量,提升机器人抓取精准度与效率。
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