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公开(公告)号:CN113868497A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111140419.3
申请日:2021-09-28
Applicant: 绿盟科技集团股份有限公司 , 北京神州绿盟科技有限公司 , 神州绿盟成都科技有限公司
IPC: G06F16/906 , G06K9/62
Abstract: 本申请涉及网络信息安全技术领域,尤其涉及一种数据分类方法、装置和存储介质,用以提高敏感数据分类准确率,包括:获取待检测数据信息;将待检测数据信息与预设敏感信息库中的各个敏感信息标签分别进行匹配,获得与待检测数据信息匹配的第一分类标签,基于已训练的分类模型,对待检测数据信息进行敏感信息分类,获得对应的第二分类标签;若第一分类标签和第二分类标签不一致,且第二分类标签的置信度不大于预设阈值,将第一分类标签作为待检测数据信息对应的目标分类标签;若第二分类标签的置信度大于预设阈值,将第二分类标签作为对应的目标分类标签。本申请通过将基于敏感信息库与神经网络匹配到的结果融合,提高了对敏感数据的安全防护能力。
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公开(公告)号:CN110880990B
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN201911207203.7
申请日:2019-11-29
Applicant: 绿盟科技集团股份有限公司 , 北京神州绿盟科技有限公司
IPC: H04L41/0866
Abstract: 本发明公开了一种大数据集群组件的配置核查方法、装置及计算设备,涉及计算机技术领域,用于减小现有大数据集群组件配置核查中配置人员的工作负担,提高配置核查效率和配置核查的准确度,所述方法包括:获得对大数据集群的主节点的配置信息,并根据配置信息登录主节点;获得主节点对应的主节点大数据组件的启动参数以及从节点的地址IP信息;根据启动参数,获取主节点大数据组件的配置文件,并基于配置文件对主节点大数据组件进行配置核查;在完成对主节点大数据组件的配置核查后,基于从节点的IP信息,利用主机跳转技术自动跳转到第一节点,并在获取第一节点对应的从节点大数据组件的配置文件后,对从节点大数据组件进行配置核查。
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公开(公告)号:CN114912142A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210429481.2
申请日:2022-04-22
Applicant: 绿盟科技集团股份有限公司 , 北京神州绿盟科技有限公司 , 神州绿盟成都科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据脱敏方法、装置、电子设备及存储介质,预先训练完成有数据脱敏对抗网络模型,数据脱敏对抗网络模型包括生成模型和判别模型,所述生成模型和判别模型是通过对抗学习进行训练得到。基于数据脱敏对抗网络模型得到的脱敏后的数据安全性好。并且在生成脱敏后的数据时获取待处理的原始数据,对原始数据进行分类标记,并根据分类标记生成条件向量。生成随机分布向量后,将随机分布向量和条件向量输入数据脱敏对抗网络模型,基于数据脱敏对抗网络模型中的生成模型,输出原始数据对应的脱敏后的数据。加入条件向量优化脱敏后的数据,脱敏后的数据包括数值信息和类别信息。因此脱敏后的数据可用性好。
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公开(公告)号:CN115048638A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210730742.4
申请日:2022-06-24
Applicant: 绿盟科技集团股份有限公司 , 北京神州绿盟科技有限公司 , 神州绿盟成都科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种密码算法识别方法及相关装置,涉及信息安全技术领域。本申请中,获取基于待识别密码算法加密的密文数据,再基于密文数据的序列特征,获得密文数据的随机特征向量,其中,随机特征向量表征:待识别密码算法的加解密方式,从而分别基于预设的特征向量集合中各候选特征向量,各自与随机特征向量之间的向量相似度,筛选出满足预设的相似度条件的目标特征向量,并最终将目标特征向量对应的候选密码算法作为待识别密码算法。采用这种方式,避免了现有技术中,因传统机器学习通常基于单一或者较少的统计特征,对密码算法进行识别,从而导致对密码算法的识别不准确的技术弊端,提高了密码算法的识别准确率。
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公开(公告)号:CN114912142B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202210429481.2
申请日:2022-04-22
Applicant: 绿盟科技集团股份有限公司 , 北京神州绿盟科技有限公司 , 神州绿盟成都科技有限公司
IPC: G06F21/62 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种数据脱敏方法、装置、电子设备及存储介质,预先训练完成有数据脱敏对抗网络模型,数据脱敏对抗网络模型包括生成模型和判别模型,所述生成模型和判别模型是通过对抗学习进行训练得到。基于数据脱敏对抗网络模型得到的脱敏后的数据安全性好。并且在生成脱敏后的数据时获取待处理的原始数据,对原始数据进行分类标记,并根据分类标记生成条件向量。生成随机分布向量后,将随机分布向量和条件向量输入数据脱敏对抗网络模型,基于数据脱敏对抗网络模型中的生成模型,输出原始数据对应的脱敏后的数据。加入条件向量优化脱敏后的数据,脱敏后的数据包括数值信息和类别信息。因此脱敏后的数据可用性好。
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公开(公告)号:CN112613074A
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202011612386.3
申请日:2020-12-30
Applicant: 绿盟科技集团股份有限公司 , 北京神州绿盟科技有限公司 , 神州绿盟成都科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种敏感文件识别方法、装置、设备及介质,用以解决现有技术中文件服务器无法识别其内存储的文件是否为敏感文件的问题。该方法包括:获取扫描设备发送的脚本文件,基于该脚本文件进行以下操作:确定预先保存的文件的目标文件类型,确定该文件的校验值,确定该扫描设备中是否保存该校验值;若否,根据预先保存的敏感文件识别规则,确定该文件是否为敏感文件,由于文件服务器能够基于扫描设备发送的脚本文件确定文件是否敏感,降低敏感文件泄露的风险。
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公开(公告)号:CN104219330B
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201410514245.6
申请日:2014-09-29
Applicant: 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司 , 北京神州绿盟科技有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种基于WEB代理进行录屏审计的方法及系统,该方法中客户端通过浏览器获取RDP连接信息,并与RDP代理模块建立连接;RDP代理模块通过转发和保存前置机和客户端之间的图形界面数据,实现将浏览器的运行端部署到前置机上,显示及操作端部署在客户端;前置机浏览器在访问目标WEB服务器过程中,通过WEB代理服务器与目标WEB服务器通信,由WEB代理服务器转发和保存前置机与目标WEB服务器之间的http数据;审计模块将RDP代理模块保存的图形界面数据,与WEB代理服务器模块保存的http数据关联起来进行录屏审计。本发明方便实现录屏审计且在录屏审计可以结合URL日志,实现更精确的安全审计。
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公开(公告)号:CN104618449B
公开(公告)日:2018-02-16
申请号:CN201410855128.6
申请日:2014-12-31
Applicant: 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司 , 北京神州绿盟科技有限公司
Inventor: 肖春亮
Abstract: 本发明公开了一种实现web单点登录方法及装置,方法为,将客户端的代理服务器预设为堡垒机,通过该堡垒机为该客户端设置跨域访问cookie信息,当客户端需要进行单点登录时,直接向堡垒机发送该跨域访问cookie信息,客户端仅根据堡垒机发送的包含用户信息的响应数据包即可实现单点登录,无须在客户端中安装专用登录系统,有效降低了实现单点登录过程的复杂度;并且,客户端仅通过跨域访问cookie信息以及响应数据包实现单点登录,对客户端浏览器没有任何限制,能够适用于各种能够解析上述跨域访问cookie信息以及响应数据包的浏览器,适用性强。
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公开(公告)号:CN105554740A
公开(公告)日:2016-05-04
申请号:CN201511032613.4
申请日:2015-12-31
Applicant: 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司 , 北京神州绿盟科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种识别无线热点的方法、装置及设备,该方法包括:针对当前网络中各设备访问网络产生的各个数据包,解析数据包中携带的至少一个预设特征参数;根据至少一个预设特征参数,以及预先建立的特征参数与应用属性的对应关系,确定发送数据包的应用的应用属性,所述应用属性包括:应用所属的设备类型,对应关系中的特征参数包括数据包的发送端口、数据包的负载长度、连续设定数目个数据包对应的数据包长度序列以及数据包的固定字段携带的固定信息中的至少一项;确定发送数据包的应用所属的设备类型为移动终端类型时,确定当前网络中存在无线热点。本发明能够准确的识别出当前网络中的无线热点,从而提高了识别无线热点的准确度。
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公开(公告)号:CN110880990A
公开(公告)日:2020-03-13
申请号:CN201911207203.7
申请日:2019-11-29
Applicant: 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司 , 北京神州绿盟科技有限公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种大数据集群组件的配置核查方法、装置及计算设备,涉及计算机技术领域,用于减小现有大数据集群组件配置核查中配置人员的工作负担,提高配置核查效率和配置核查的准确度,所述方法包括:获得对大数据集群的主节点的配置信息,并根据配置信息登录主节点;获得主节点对应的主节点大数据组件的启动参数以及从节点的地址IP信息;根据启动参数,获取主节点大数据组件的配置文件,并基于配置文件对主节点大数据组件进行配置核查;在完成对主节点大数据组件的配置核查后,基于从节点的IP信息,利用主机跳转技术自动跳转到第一节点,并在获取第一节点对应的从节点大数据组件的配置文件后,对从节点大数据组件进行配置核查。
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