公开(公告)号：CN111507285A

公开(公告)日：2020-08-07

申请号：CN202010320159.7

申请日：2020-04-22

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 孙冲 ,  冷欣航 ,  李琛 ,  刘雨培 ,  戴宇荣

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请涉及一种人脸属性识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别图像；在所述待识别图像中检测人脸，提取人脸关键点信息；利用所述人脸关键点信息对所述待识别图像进行裁剪，得到裁剪后的人脸图像；将所述裁剪后的人脸图像输入人脸属性识别模型，通过所述人脸属性识别模型进行运算，输出与所述人脸对应的各属性标签以及属性子标签；所述人脸属性识别网络是通过样本图像的属性标签、属性子标签以及对应的标签索引确定各属性标签以及属性子标签对应的样本权重，根据所述样本权重确定待复制的样本图像以及对应的复制次数，根据所述复制次数对所述待复制的样本图像进行复制，利用复制后的样本图像进行训练后得到的。采用本方法能够在样本不均衡的情况下有效提高人脸属性识别准确性。

公开(公告)号：CN110097019B

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN201910387655.1

申请日：2019-05-10

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 吕鹏原 ,  杨志成 ,  冷欣航 ,  李睿宇 ,  沈小勇 ,  戴宇荣 ,  贾佳亚

IPC: G06V30/413 ,  G06V30/19 ,  G06V30/10

Abstract: 本发明公开了一种字符识别方法、装置、计算机设备以及存储介质，属于图像处理技术领域。本发明实施例通过提取图像的二维图像特征，采用注意力机制，来确定二维图像特征中图像特征向量之间的依赖关系，从而进一步采用并行计算注意力权重的方式来确定特征的重要程度，使得在字符识别的过程中，可以直接基于二维图像特征以及二维图像特征中各个特征向量的重要程度，来进行字符识别，上述基于二维图像特征的处理过程，由于保留了特征的空间信息，因此可以大大提高字符识别的准确性，并且通过上述基于注意力机制的识别，能够通过简单的流程有效的进行任意形状的字符识别，避免循环运算的过程，大大提高了运算效率。

公开(公告)号：CN113569608A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110172397.2

申请日：2021-02-08

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 冷欣航 ,  李琛

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/20 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请实施例提供了一种基于深度学习的文本识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能、图像处理和云技术领域。该方法包括：获取待识别的文本图片；通过调用预训练好的神经网络模型执行以下操作，得到文本图片对应的文本识别结果：检测文本图片中的文本类别，文本类别包括文本排版类别；基于文本类别，调用与神经网络模型中与文本类别对应的文本识别网络对文本图片进行文本识别，得到文本图片对应的文本识别结果。本申请实施例实现了利用与文本图片中的文本排版类别对应的文本识别网络对文本图片进行文本识别，在文本识别时考虑了文本排版方式所造成的文本表现差异，可以提高各种文本排版方式对应的文本识别准确率。

公开(公告)号：CN110097019A

公开(公告)日：2019-08-06

申请号：CN201910387655.1

申请日：2019-05-10

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 吕鹏原 ,  杨志成 ,  冷欣航 ,  李睿宇 ,  沈小勇 ,  戴宇荣 ,  贾佳亚

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种字符识别方法、装置、计算机设备以及存储介质，属于图像处理技术领域。本发明实施例通过提取图像的二维图像特征，采用注意力机制，来确定二维图像特征中图像特征向量之间的依赖关系，从而进一步采用并行计算注意力权重的方式来确定特征的重要程度，使得在字符识别的过程中，可以直接基于二维图像特征以及二维图像特征中各个特征向量的重要程度，来进行字符识别，上述基于二维图像特征的处理过程，由于保留了特征的空间信息，因此可以大大提高字符识别的准确性，并且通过上述基于注意力机制的识别，能够通过简单的流程有效的进行任意形状的字符识别，避免循环运算的过程，大大提高了运算效率。

公开(公告)号：CN113569080A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110052705.8

申请日：2021-01-15

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 陈杨 ,  李琛 ,  冷欣航

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/55 ,  G06F40/126

Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的字库处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能技术，方法包括：确定字库的第一风格以及字库的目标字符；对目标字符的第二风格的字符图像进行字符编码处理，得到字符图像的目标字符特征；对第一风格以及目标字符特征进行融合处理，得到字符融合特征；对字符融合特征进行解码处理，得到目标字符的第一风格的字符图像，通过目标字符的第一风格的字符图像更新字库。通过本申请，能够实现更新字库的高效地自动化处理。

公开(公告)号：CN111325173A

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN202010130200.4

申请日：2020-02-28

Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司

Inventor： 冷欣航 ,  孙冲 ,  李琛 ,  戴宇荣 ,  杨文欢 ,  钟伽文 ,  杨晓琪

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本公开提供了一种毛发类型识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取用户的毛发图像；获取所述用户的目标性别类型；基于预训练的与所述目标性别类型对应的神经网络，对所述毛发图像分别在预设的各毛发属性上的类别进行分类，获取所述各毛发属性分别对应的分类结果，所述各毛发属性相互独立；基于所述各毛发属性分别对应的分类结果，确定所述用户的毛发类型。本公开实施例能够提高毛发类型识别的精准度。