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公开(公告)号：CN103810694B
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201210460468.X
申请日：2012-11-15
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
CPC classification number: H04N19/126 , H04N19/12 , H04N19/154 , H04N19/172 , H04N19/192 , H04N19/196 , H04N19/197
Abstract: 本发明公开了一种图片压缩中质量因子的获取方法及装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取图片的第一质量因子和第一质量因子对应的第一相似度分数、第二质量因子和第二质量因子对应的第二相似度分数；根据第一质量因子和第一相似度分数、以及第二质量因子和第二相似度分数，拟合质量因子与相似度分数之间的函数关系；根据质量因子与相似度分数之间的函数关系和相似度分数的预设阈值，获取图片的最佳质量因子。本发明可以借助于现有分析实验数据拟合得到质量因子与相似度分数之间的函数关系，并能够根据该函数关系获取图片的最佳质量因子，从而使得图片压缩的迭代能够在短时间内完成，提高图片压缩的处理效率。
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公开(公告)号：CN103810694A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201210460468.X
申请日：2012-11-15
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
CPC classification number: H04N19/126 , H04N19/12 , H04N19/154 , H04N19/172 , H04N19/192 , H04N19/196 , H04N19/197
Abstract: 本发明公开了一种图片压缩中质量因子的获取方法及装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取图片的第一质量因子和第一质量因子对应的第一相似度分数、第二质量因子和第二质量因子对应的第二相似度分数；根据第一质量因子和第一相似度分数、以及第二质量因子和第二相似度分数，拟合质量因子与相似度分数之间的函数关系；根据质量因子与相似度分数之间的函数关系和相似度分数的预设阈值，获取图片的最佳质量因子。本发明可以借助于现有分析实验数据拟合得到质量因子与相似度分数之间的函数关系，并能够根据该函数关系获取图片的最佳质量因子，从而使得图片压缩的迭代能够在短时间内完成，提高图片压缩的处理效率。
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公开(公告)号：CN103826028B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201210468024.0
申请日：2012-11-19
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04N1/41
CPC classification number: G06T9/00 , H04N19/103 , H04N19/119 , H04N19/186 , H04N19/40 , H04N19/44 , H04N19/85
Abstract: 本发明公开了一种无损压缩图片的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：根据预设方式去除图片的辅助信息以及冗余信息；将所述图片进行解压缩处理，还原所述图片的原始图片数据；对所述图片的原始图片数据设置压缩参数，压缩为所述图片解压缩前的格式类型图片。本发明通过去除图片的辅助数据以及冗余数据，对图片进行解压缩后，重新根据预设的压缩参数进行压缩，在无损压缩的基础上，提高了图片的压缩率，节省了存储空间。
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公开(公告)号：CN103826028A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201210468024.0
申请日：2012-11-19
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04N1/41
CPC classification number: G06T9/00 , H04N19/103 , H04N19/119 , H04N19/186 , H04N19/40 , H04N19/44 , H04N19/85
Abstract: 本发明公开了一种无损压缩图片的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：根据预设方式去除图片的辅助信息以及冗余信息；将所述图片进行解压缩处理，还原所述图片的原始图片数据；对所述图片的原始图片数据设置压缩参数，压缩为所述图片解压缩前的格式类型图片。本发明通过去除图片的辅助数据以及冗余数据，对图片进行解压缩后，重新根据预设的压缩参数进行压缩，在无损压缩的基础上，提高了图片的压缩率，节省了存储空间。
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