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公开(公告)号：CN105824833A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201510005745.1
申请日：2015-01-07
Applicant: 苏宁云商集团股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于用户行为反馈的关键词推荐方法和系统，属于电子商务技术领域。该方法包括步骤获取用户搜索的关键词并对所述关键词进行预处理；记录针对所述关键词搜索结果的用户行为；解析所述用户行为页面的标签，为所述关键词添加标签；为具有相同标签的关键词分类，在后续搜索中按照分类推荐备选关键词。本发明的技术方案通过记录并解析用户行为，为关键词添加适当的标签来扩展单一关键词的搜索范围，由于充分利用了用户行为进行反馈，可以及时适应关键词的衍生含义，准确把握搜索热点，此外还降低了人工维护更新词库的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105630813A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201410605001.9
申请日：2014-10-30
Applicant: 苏宁云商集团股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于用户自定义模板的关键词推荐方法和系统，属于电子商务技术领域。该方法包括步骤：S1、提供关键词标签数据库及关键词的推荐规则，所述推荐规则包括自定义推荐规则；S2、获取输入的关键词，查询关键词标签数据库；S3、根据获取到的关键词的标签，查询关键词的推荐规则；S4、判断获取到的关键词的标签是否存在于自定义推荐规则中，若是，则推荐满足自定义推荐规则中的关键词，若否，则按照关键词的相关度推荐关键词。本发明的技术方案通过设定相关词模板，创建关键词推荐规则，从而使得关键词更加格式更加规范，降低计算成本和人工维护成本。
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公开(公告)号：CN106294410A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510267789.1
申请日：2015-05-22
Applicant: 苏宁云商集团股份有限公司
CPC classification number: G06F16/9535 , G06Q30/0277
Abstract: 本发明公开了一种个性化信息推送时间的确定方法,该方法包括以下步骤：S10采集用户在电子商务网站的历史访问记录，构建特征向量；S20利用生存分析模型对用户进行分类；S30对每一类用户分别确定信息推送时间。同时还公开了一种个性化信息推送时间的确定系统,包括：采集模块：用于采集用户在电子商务网站的历史访问记录；构建模块：用于构建特征向量；分类模块：用于利用生存分析模型对用户进行分类；确定模块：用于确定向每一类用户推送信息的时间。该个性化信息推送时间的确定方法及确定系统，基于用户行为反馈，选择合适时间给用户进行信息推送，避免盲目推送信息，影响用户体验。
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公开(公告)号：CN107016587A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201610058833.2
申请日：2016-01-28
Applicant: 苏宁云商集团股份有限公司
CPC classification number: G06Q30/0631 , G06Q30/0255 , G06Q30/0261 , G06Q30/0282
Abstract: 本发明实施例公开了一种个性化页面推送方法及装置，涉及互联网技术领域，实现了个性化货架的自动生成和运营维护，降低人工成本。本发明包括：获取当前页面的货架对应的用户信息，用户信息包括：用户的标识信息、位置信息和货架标识；根据货架标识，读取当前页面中所加载的商品信息；向大数据平台发送请求消息，请求消息用于向大数据平台请求获取符合用户信息的商品信息集合，请求消息至少包括用户信息和当前页面中所加载的商品信息；通过预设的算法调优策略，从商品信息集合中提取待推送的商品信息，并通过CMS将待推送的商品信息加载至当前页面的货架。本发明适用于个性化货架的自动推送和运维。
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公开(公告)号：CN107016006A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201610061335.3
申请日：2016-01-28
Applicant: 苏宁云商集团股份有限公司
CPC classification number: G06F16/9535 , G06Q30/0224
Abstract: 本发明实施例公开了一种页面展示方法及系统，涉及互联网技术领域，能够降低人工成本，提高了响应速度，并提高在高负载的促销活动中的运行效率。本发明包括：获取用户对应的货架规则，并将所述货架规则向大数据中心发送，所述货架规则对应的数据维度包括：指定物流辐射范围内的商品数据；接收所述大数据中心发送的商品信息集合，所述商品信息集合由所述大数据中心根据所述货架规则提取并对所提取的商品信息排序后得到；从所述商品信息集合中获取待推送的商品信息，并将所述待推送的商品信息按照指定顺序排列后通过CMS向所述用户发布。本发明适用于购物页面的电子货架的维护。
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公开(公告)号：CN105321089A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201410338542.X
申请日：2014-07-16
Applicant: 苏宁云商集团股份有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明提供一种基于多算法融合的电子商务推荐方法和系统，属于电子商务技术领域。该方法包括：步骤S1、采集电子商务网站上用户的历史行为数据；步骤S2、根据用户的历史行为数据的购买偏好对用户进行分群，将购买偏好相似的用户划分至同一个用户群内；步骤S3、根据商品的属性对商品进行分层，将相同属性的商品对应相同的商品分层目录下；步骤S4、根据用户的分群、商品分层目录构造商品推荐规则；步骤S5、根据商品推荐规则，将商品推荐给用户。本发明的技术方案通过多种推荐算法的融合，可以提高商品推荐系统的稳定性和多样性。
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