公开(公告)号：CN118381826A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410663522.3

申请日：2024-05-27

Applicant: 苏州协同创新智能制造科技有限公司

Inventor： 狄航 ,  袁雪腾 ,  陈国栋 ,  李啸

IPC: H04L67/566 ,  H04L67/567 ,  H04L67/561 ,  H04L67/146

Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，且公开了一种基于标识解析的跨平台服务调用方法，包括以下步骤：S1：中间件Agent部署，在服务提供方的工业互联网平台侧部署平台中间件Agent，创建服务信息，设置服务调用权限；S2：信息维护发布，在平台中间件中进行服务信息的维护并发布；S3：服务变更，如果平台中间件中发布的服务列表发生变更，将通过调用源平台侧Agent提供的API进行通知；S4：服务监听，源平台侧Agent在接收到刷新服务的通知后，立即获取最新的服务列表，并开始监听服务的监听。本发明不仅能够支持多类型工业互联网平台接口的对接能力，而且能够实现跨工业互联网平台异地、异主、异构数据及服务的可信共享。

公开(公告)号：CN118379048A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410663516.8

申请日：2024-05-27

Applicant: 苏州协同创新智能制造科技有限公司

Inventor： 吴亮 ,  陈国栋 ,  袁雪腾 ,  刘晓东

IPC: G06Q10/20 ,  G06F18/213 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/10

Abstract: 本发明涉及设备维护技术领域，且公开了一种基于标识解析的设备预测性维护方法，包括以下步骤：S1：记录信息：通过标识记录设备的基本信息，以及运行信息；S2：采集信息：通过识读器收集设备的运行数据和状态信息；S3：建立预测模型：基于提取的特征和标识解析的结果，基于分类、回归或聚类模型的机器学习的模型，以及基于规则的专家系统模型，来建立设备预测性维护的预测模型。本发明通过标识解析技术，收集并解析设备的运行数据，提取关键信息，判断设备的运行状态、预测设备的可能故障，进而对设备进行实时监测、故障预测和智能维护，并向设备管理人员进行实时反馈，以便及时采取措施进行维护。

公开(公告)号：CN118245534A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410242385.6

申请日：2024-03-04

Applicant: 苏州协同创新智能制造科技有限公司

Inventor： 陈国栋 ,  袁雪腾 ,  狄航 ,  刘晓东

IPC: G06F16/25 ,  G06F16/215 ,  G06F40/186 ,  G06F18/24 ,  G06F21/31

Abstract: 本发明涉及数据交互技术领域，且公开了一种基于标识解析的工业互联网平台数据交互方法，包括以下步骤：S1：接入企业节点系统及联网设备，通过数据采集网关及API接口读取企业内部系统及设备数据，设备数据将通过协议处理和异构设备数据处理，再通过ETL进行数据清洗并存储；S2：建立行业标识模板，根据平台实际业务场景，建立数据模板，并维护相关关键字段信息，将处理后的数据按模板分类进行标识注册，并存储至二级节点行业资源池数据库。本发明在统一的平台数据资源池的基础上通过多种访问控制方式以及标识数据关联查询，实现订阅方对订阅数据的精准获取以及数据权限控制，从而实现安全、精准、高效的跨平台数据互联共享。

公开(公告)号：CN118210844A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410242387.5

申请日：2024-03-04

Applicant: 苏州协同创新智能制造科技有限公司

Inventor： 陈国栋 ,  袁雪腾 ,  狄航 ,  刘晓东

IPC: G06F16/25 ,  G06F16/2458 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明涉及分析系统建设技术领域，且公开了一种工业互联网标识主数据库分析系统建设方法，包括以下步骤：S1：构建支撑层，支撑层包括区块链基础设施和标识数据要素登记交易平台；S2：构建数据特征层，数据特征层包含了行业数据、区域数据、产业链数据、供应链数据、工艺数据的多种数据标签定义；S3：构建系统层，系统层包括核心层和分析层，核心层的数据通过接口传输到分析层进行分析；S4：构建智能决策层。本发明依托于国家顶级节点的基础设施建设，以及在国家顶级节点数据方面的优势，建设该系统对接入国家顶级节点的数据进行分析，进而为各个行业领域进行赋能，促进行业应用的发展。

公开(公告)号：CN119011530A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410687958.6

申请日：2024-05-30

Applicant: 苏州协同创新智能制造科技有限公司

Inventor： 丁中琳 ,  袁雪腾 ,  陈国栋 ,  许伟娟

IPC: H04L61/3015 ,  H04L69/00 ,  G06F16/25

Abstract: 本发明涉及工业互联网平台技术领域，且公开了一种基于标识解析的工业互联网集成平台及数据解耦方法，包括以下步骤：S1：标识定义和分配，制定一套标准的标识定义规范，同时设计标识分配中心，负责为新数据元素分配唯一标识。本发明不仅实现数据与应用的高度解耦，制定标准化的数据访问接口协议和构建标识元数据管理系统，解决传统工业互联网平台中的数据分散、紧耦合、异构数据整合和格式不一致等问题，而且通过标准化接口促进了数据的共享，进一步提升了工业互联网平台的整体性能，还能够采用先进的标识解析算法和动态更新机制，提高数据的访问效率和灵活性。

公开(公告)号：CN118643481A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410687960.3

申请日：2024-05-30

Applicant: 苏州协同创新智能制造科技有限公司

Inventor： 陈国栋 ,  袁雪腾 ,  狄航 ,  李啸

IPC: G06F21/31 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  H04L9/00

Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，且公开了一种基于同态加密的去中心化身份解析方法，包括以下步骤：S1：标识编码：为工业互联网中的设备、传感器、产品赋予唯一标识编码；S2：同态加密：利用同态加密算法来对标识编码和相关的身份数据进行加密处理，得到加密后的身份信息；S3：数据上链：将同态加密后的身份信息存储到区块链或分布式账本中，并通过共识算法来验证和记录数据，确保其不可篡改和透明可追溯；S4：身份验证。本发明能够在不泄露原始身份内容的前提下完成验证计算，并且通过去中心化的方式提升数据共享和交互的可靠性，从而增强了身份管理的安全性，防止隐私泄露，并提升了工业互联网的整体安全水平。