一种电池内短路在线检测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115219905A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210675650.0

    申请日:2022-06-15

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 何晋 邓业林

    Abstract: 当内短路发生时,锂离子被快速嵌入电极材料,造成电解液锂离子浓度骤降,极大的影响其动态性能,造成其极化内阻骤升,因此极化内阻可被用于检测内短路的发生。利用电池的Theven i n模型与辨识算法可以对电池的极化内阻进行在线辨识,纵向对比单体电池电芯极化内阻的变化率,极化内阻发生突变且超过某一阈值时,及可以被视为发生了内短路。

    多变量冗余故障电池在线检测的方法、系统、介质和设备

    公开(公告)号:CN116953556B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202311171617.5

    申请日:2023-09-12

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 邓业林 何晋

    Abstract: 本发明涉及电池检测技术领域,公开一种多变量冗余故障电池在线检测的方法、系统、介质和设备,方法包括:获取电池组运行过程中的端电压与电流建立电池等效电路模型,对电池组进行在线参数辨识得到电池组的欧姆内阻和极化内阻,获取电池组的荷电状态;结合所述电池等效电路模型、极化内阻、欧姆内阻、荷电状态进行多变量冗余检测,识别出电池组内的故障电池与故障电池种类;系统包括等效模型模块、变量获取模块、检测模块,介质包括计算机程序,设备包括存储器、处理器和计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现方法。本发明有效地检测与识别电池组中的老化电池与内短路电池。(56)对比文件何晋 等.基于递推最小二乘法的锂电池内短路全寿命周期辨识.机械工程学报.2022,第58卷(第17期),第96-104页.

    多变量冗余故障电池在线检测的方法、系统、介质和设备

    公开(公告)号:CN116953556A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202311171617.5

    申请日:2023-09-12

    Applicant: 苏州大学

    Inventor: 邓业林 何晋

    Abstract: 本发明涉及电池检测技术领域,公开一种多变量冗余故障电池在线检测的方法、系统、介质和设备,方法包括:获取电池组运行过程中的端电压与电流建立电池等效电路模型,对电池组进行在线参数辨识得到电池组的欧姆内阻和极化内阻,获取电池组的荷电状态;结合所述电池等效电路模型、极化内阻、欧姆内阻、荷电状态进行多变量冗余检测,识别出电池组内的故障电池与故障电池种类;系统包括等效模型模块、变量获取模块、检测模块,介质包括计算机程序,设备包括存储器、处理器和计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现方法。本发明有效地检测与识别电池组中的老化电池与内短路电池。

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