公开(公告)号：CN103324758A

公开(公告)日：2013-09-25

申请号：CN201310288756.6

申请日：2013-07-10

Applicant: 苏州大学

Inventor： 李寿山 ,  刘欢欢 ,  周国栋 ,  孔芳

IPC: G06F17/30

Abstract: 本申请提供一种新闻分类方法和系统。其中，一种新闻分类方法包括：使用预先构建的每个基分类器对待分类新闻进行分类，得到每个基分类器的分类结果；依据每个基分类器的分类结果，分别对待分类新闻进行情绪判定，得到判定结果；使用判定结果，得到待分类新闻含有的所有情绪类别。由于情绪判定是指判定待分类新闻是否含有用户看到待分类新闻时产生的情绪，判定结果表明所述待分类新闻含有的情绪，所以使用判定结果，即可以得到所述待分类新闻含有的所有情绪类别，并将待分类新闻划分到其含有的所有情绪类别对应的新闻中，实现依据情绪对新闻划分。进一步依据不同情绪推荐新闻，使推荐给用户的新闻更能满足用户当前的需求。

公开(公告)号：CN104573114A

公开(公告)日：2015-04-29

申请号：CN201510057162.3

申请日：2015-02-04

Applicant: 苏州大学

Inventor： 李寿山 ,  张栋 ,  刘欢欢 ,  周国栋

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请提供一种音乐分类方法及装置，通过利用预先构建的每个基分类器分别对待分类音乐的相应音乐内容进行分类，得到每个基分类器的分类结果(该分类结果中包括待分类音乐的相应音乐内容含有不同情绪类别的后验概率)，并将各个基分类器的分类结果依据情绪类别进行融合，得到最终分类结果，进而根据最终分类结果对待分类音乐进行情绪判断，确定待分类音乐含有的情绪类别。本申请通过利用预先创建的基分类器对待分类音乐的音乐内容的检索，实现了对待分类音乐的情绪类别的有效划分。

公开(公告)号：CN104346326A

公开(公告)日：2015-02-11

申请号：CN201410571054.3

申请日：2014-10-23

Applicant: 苏州大学

Inventor： 李寿山 ,  刘欢欢 ,  周国栋 ,  段湘煜

IPC: G06F17/28 ,  G06F17/30 ,  G06F17/27

Abstract: 本申请提供的情绪文本的情绪特征确定方法及装置，通过在确定的情绪文本中，提取情绪词的特征词集合，并依据情绪文本集合及特征词集合构建分类器，利用分类器对待确定情绪文本进行分类，获得分类结果，依据分类结果确定出待确定情绪文本的情绪特征为情绪发生或情绪隐藏。需要说明，本实施例中确定出的特征词集合是与情绪词具有上下文关联特征的特征词，利用所述特征词构建分类器，因此，构建的分类器充分考虑上下文对情绪表达的影响，相较于现有技术简单机械地利用情绪词表对情绪特征确定的方式，本实施例确定的准确率大大提高。

公开(公告)号：CN105022845A

公开(公告)日：2015-11-04

申请号：CN201510530700.6

申请日：2015-08-26

Applicant: 苏州大学张家港工业技术研究院

Inventor： 李寿山 ,  张栋 ,  刘欢欢 ,  周国栋

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30707

Abstract: 本发明公开了一种基于特征子空间的新闻分类方法及系统，该方法包括：将已标注样本的整个特征空间划分为若干个不相交的特征子空间，并对若干个不相交的特征子空间中各个特征子空间进行训练，得到与各个特征子空间对应的子分类器；利用训练得到的子分类器对未标注样本进行分类，得到未标注样本的情绪倾向类别，并将已知情绪倾向类别的未标注样本更新至标注样本集中；利用标注样本集构建情绪倾向分类器，并利用构建的情绪倾向分类器对待分类新闻的情绪倾向类别进行分类，得到待分类新闻的情绪倾向类别。当获知待分类新闻的情绪倾向类别后，可以将待分类新闻划分到其含有的情绪倾向类别对应的新闻中，从而提高了用户浏览新闻时的体验度。

公开(公告)号：CN103324758B

公开(公告)日：2017-07-14

申请号：CN201310288756.6

申请日：2013-07-10

Applicant: 苏州大学

Inventor： 李寿山 ,  刘欢欢 ,  周国栋 ,  孔芳

IPC: G06F17/30

Abstract: 本申请提供一种新闻分类方法和系统。其中，一种新闻分类方法包括：使用预先构建的每个基分类器对待分类新闻进行分类，得到每个基分类器的分类结果；依据每个基分类器的分类结果，分别对待分类新闻进行情绪判定，得到判定结果；使用判定结果，得到待分类新闻含有的所有情绪类别。由于情绪判定是指判定待分类新闻是否含有用户看到待分类新闻时产生的情绪，判定结果表明所述待分类新闻含有的情绪，所以使用判定结果，即可以得到所述待分类新闻含有的所有情绪类别，并将待分类新闻划分到其含有的所有情绪类别对应的新闻中，实现依据情绪对新闻划分。进一步依据不同情绪推荐新闻，使推荐给用户的新闻更能满足用户当前的需求。

公开(公告)号：CN104346327A

公开(公告)日：2015-02-11

申请号：CN201410572252.1

申请日：2014-10-23

Applicant: 苏州大学

Inventor： 李寿山 ,  刘欢欢 ,  周国栋 ,  李军辉

IPC: G06F17/28 ,  G06F17/30 ,  G06F17/27

Abstract: 本申请提供的文本情绪复杂度的确定方法及装置，利用预先构建的分类器对待分类文本进行分类，获得分类结果，并确定分类结果中的最大概率值，将该最大概率值对应的情绪复杂度确定为待分类文本的情绪复杂度，从而利用分类器实现了对文本情绪复杂度的确定。确定出情绪复杂度的文本可以被保存至对应数据库，进而文本推荐系统可以读取该数据库中的文本在相应版块进行推荐，满足用户不同的阅读需求。